Big data marketing: oportunidades, desafíos y gestión

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La parte fundamental del marketing de big data es la información en sí. Pero los datos son más que un montón de caracteres y números. No son una hoja de cálculo, sino conocimientos potenciales que provienen de escuchar a los clientes, comprender qué les interesa, a qué responden y qué ignoran, y descubrir qué se puede hacer como vendedor.

marketing de big data

Créditos fotográficos: carloscastilla

¿Qué es el marketing de big data?

El big data marketing es el conjunto de datos implícitos y explícitos que llega a la compañía a través del análisis web, CRM o redes sociales y que constituye en sí mismo una gran posibilidad para ver más de cerca la experiencia de sus clientes, de principio a fin. Esto posibilita a las compañías:

  • Segmente las perspectivas de manera inteligente.
  • Comercialice de manera eficiente y efectiva.
  • Personalice cada interacción y todo el recorrido del cliente.
  • Optimice el presupuesto de marketing y maximice su impacto.

Todo comienza escuchando los datos. Y ese es el gran desafío del marketing.

¿Cuáles son los desafíos a los que se enfrenta el marketing de big data?

Los datos recopilados de los clientes son dispares y provienen de una amplia variedad de canales y fuentes de marketing.. El desafío que plantea este conjunto heterogéneo de información en bruto está relacionado con cómo obtener datos de clientes limpios, completos y confiables y asociarlos con perfiles precisos.

Si esto ya es complicado en términos de big data, lo es aún más cuando se trata de múltiples fuentes, con diferentes nombres, direcciones de email y dispositivos, y está plagado de formularios incompletos, importantes filtraciones de datos, duplicados y otros problemas de calidad. .

Frecuentemente, las compañías terminan aceptando una visión fragmentada del cliente debido a su incapacidad para superar este desafío. Es el precio que pagan por la comercialización, a pesar de esto, en realidad, deben evitar esta conformidad como solucionar el problema está a tu alcance.

¿Cuándo es el desafío igual a la posibilidad para el marketing de big data?

Como puede verse, los datos con los que trabaja la mayoría de las compañías son exactamente los mismos que usan otras. Marketing de Big Data hará la diferencia, entre los líderes y los rezagados, en función de su capacidad para aprovechar el valor de esa información.

Así, la ventaja competitiva se consolidará en instituciones que sean capaces de realizar una administración optimizada de datos de marketing, algo que tiene que ver con recabar, limpiar y validar, enriquecer, utilizar y gobernar así:

  1. Recoger. Traiga todos sus datos a un lago de datosA modo de ejemplo, un clúster de Hadoop, alojado en máquinas virtuales en el propio centro de datos o a través de servicios web. Poner en marcha un sistema de automatización de marketing récord, que ayudará a crear horarios, alimentar flujos, registrar páginas, capturar datos de respuesta y cargar toda esa actividad en el lago de datos. sin desperdiciar ni un ápice de información.
  2. Limpiar y validar. Combinar tantos datos de diferentes fuentes significa que habrá mucha duplicación de datos y posibles conflictos con pequeñas variaciones en los nombres, entre otros problemas de calidad. Master Data Management (MDM) es el mejor aliado, puesto que es un procedimiento automatizado guiado por las reglas de coincidencia empresarial.. Por eso, si el sistema ve dos registros para la misma persona, los colapsará automáticamente, siempre que el nivel de confianza esté por encima del umbral establecido. Si no está seguro, enviará la excepción a un administrador de datos que puede elegir. Al mismo tiempo de esto, es fundamental limpiar los datos. Nunca puede hacerse cargo que los datos que recopila son verdaderamente correctos y utilizables: las personas cometen errores al ingresar sus direcciones, le dan números de teléfono y direcciones de email incorrectos, ponen el estado y el código postal en un campo … y el resultado puede conducir a un desastre . Una vez más, Hay que usar las herramientas adecuadas para corregir este tipo de errores, tan habituales en el marketing de big data.
  3. Enriquecer. Con la ayuda de socios y proveedores, los datos se enriquecen con información adicional. Este procedimiento es bastante sencillo: se carga, se compara con los registros existentes, se combina la información y se importan los conjuntos a través de una plataforma de integración de datos. Entonces conviene validar y limpiar los datos una vez más, para garantizar su calidad.
  4. Usar. La implementación de programas de marketing de macrodatos dirigidos y basados ​​en datos es un paso clave. Una forma de segmentar se basa en el interés del producto, lo que le ayuda a apuntar con mayor precisión y incrementar el compromiso.
  5. Regir. Si los datos solo se limpian y se cuidan una vez, ese activo estratégico se depreciará rápidamente. Para evitar este deterioro, debe examinar el estado de sus datos, actuar en consecuencia y establecer un conjunto claro de políticas respaldadas por una buena comunicación y capacitación, de modo que todos los que interactúan con los datos conozcan las reglas y comprendan por qué son importantes.

El marketing de big data es una fuente de posibilidades para las compañías que buscan incrementar sus ingresos y su base de clientes.Pero si los datos no están limpios, completos y confiables, la administración de la información llevará a la compañía por el camino equivocado.

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