En este artículo explicamos cómo un mala calidad de los datos puede afectar a las instituciones. Si está interesado en este tema, además le sugerimos el post «Calidad de los datos: la relevancia de la calidad en la administración de datos».
La mala calidad de los datos significa Riesgos significativos en la toma de decisiones y en la operación y administración de compañías.. Como consecuencia, quienes toman decisiones en una compañía tienden a dejar de lado algunas cosas que deberían saber e inclusive parecen estar informados pero con información incorrecta. La mala calidad de los datos es uno de los principales indicadores de proyectos fallidos y, a menudo, se identifica como la causa principal de los fallos. fallas de procedimiento, siendo además la principal causa de la decisiones equivocadas en una organización. Las estrategias de disminución de costos y maximización de ingresos, especialmente aquellas que dependen de herramientas y soluciones automatizadas, sufren desviaciones y retrasos significativos (en algunos casos no se pueden lograr) debido a la mala calidad de los datos. Otra consecuencia de los errores de datos es la efecto costoso en los clientes dado que producen altos niveles de insatisfacción, al incurrir en errores como datos personales incorrectos, facturas con importes incorrectos o direcciones incorrectas, entre otros. A lo que hay que sumar el coste generado en el cliente por el tiempo dedicado a arreglar el problema creado por el error. Además hay una costo en tiempo y recursos para la compañía dedicándose a la detección y corrección de errores, lo que ocasiona grandes problemas de productividad y retrasos en la administración de otras tareas importantes, entre otras consecuencias desagradables. El efecto de los errores de datos sobre el éxito de las nuevas aplicaciones informáticas además es considerable, dado que deben proporcionar una visión única y precisa, al mismo tiempo de estar correctamente asociadas e interrelacionadas con todas las fuentes a usar.
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