Software de código abierto o El software de código abierto es aquel cuyo código fuente está disponible para cualquier persona u organización para su modificación o mejora. Esta es su principal característica y radica precisamente en una parte casi invisible, escondida para muchos: el código fuente. El código abierto de big data no requieren una licencia ni un compromiso de no realizar cambios en el software. Precisamente se basan en lo contrario, en fomentar un entorno de desarrollo colaborativo que amplíe los límites de la solución, para avanzar hacia su mejora continua con el aporte de todos.
Aunque es la forma ideal de explotar la big data, código abierto, como término y como idea, genera muchas dudas en quienes consideran esta opción de software. Las principales áreas grises son:
El contribución: Es la esencia del concepto de código abierto y no debe verse como un trabajo realizado para el software, sino que debe entenderse como un mantenimiento. Después de todo, los beneficios también se acumulan para la propia organización.
El desarrollando: No se trata de hacer del software la máxima prioridad del negocio, sino de buscar garantizar la agilidad. Una solución de estas características aumentará la capacidad de respuesta a la hora de afrontar y cubrir las necesidades organizativas que se presenten.
El seguridad: algo que no debería ser motivo de preocupación, sobre todo teniendo en cuenta que a las empresas les gusta Google o, un caso aún más significativo, el sitio web de la Casa Blanca (Whitehouse.gov) lo usa.
El precio: muchos piensan que barato o gratis es sinónimo de malo o peor. Pensando en la posibilidad de un software libre su sospecha aumenta, pero lo cierto es que en el mundo del big data, el código abierto es sinónimo de calidad.
Tendencias en big data de código abierto, ¿las conoces?
Tendencias en tecnologías de big data de código abierto Se pueden clasificar en cuatro grandes grupos, según el tipo de servicio que prestan: almacenamiento, plataformas de desarrollo, herramientas de desarrollo y herramientas de integración, análisis y generación de informes. Los más buscados son:
Almacenamiento: Apache Hadoop, Hortonworks, Hadapt, MongoDB, HbaseHBase es una base de datos NoSQL diseñada para manejar grandes volúmenes de datos distribuidos en clústeres. Basada en el modelo de columnas, permite un acceso rápido y escalable a la información. HBase se integra fácilmente con Hadoop, lo que la convierte en una opción popular para aplicaciones que requieren almacenamiento y procesamiento de datos masivos. Su flexibilidad y capacidad de crecimiento la hacen ideal para proyectos de big data...., Cassandra, PostgreSQL, MariaDB, MYSql o TokuDB.
Plataformas de desarrollo: Impala, OpenStack, Storm, Cascading, REEF, Pattern, Red Hat o Lingual.
Herramientas de desarrollo: Apache Mahout, R Y Pitón.
Herramientas de integración, análisis y generación de informes: Talend, Pentaho, Jaspersoft o Splunk.
Big data open source: las 8 ventajas que aportan a tu negocio
Una vez que se ha superado la desgana inicial, es hora de concentrarse completamente en la beneficios del software de código abierto:
1. Reducir costos: evite licencias y tarifas. El concepto de código abierto es gratuito y está abierto. Beneficiarse de su know-how es gratis.
2. Incrementar la calidad: porque sus desarrolladores continúan trabajando para aumentar el rendimiento del producto y su alcance en tiempo real.
3. Toma el control: Ya no será el proveedor de servicios quien dicte las reglas, sino que tú y tu empresa podéis decidir qué modificaciones realizar en función de las necesidades de cada momento y el presupuesto disponible.
4. Continuidad está garantizado: a diferencia de lo que puede suceder contratando los servicios de un proveedor. Cuando un líder o desarrollador deja de trabajar en big data de código abierto, llega alguien nuevo, que se hace cargo y continúa con su trabajo.
5. Desarrolle su equipo de TI: que crecerán y se especializarán colaborando con comunidades de código abierto, adquiriendo una mejor perspectiva de su trabajo y familiarizándose con nuevas herramientas y recursos que pondrán al servicio de la organización.
6. Seguridad No es un problema: aunque es uno de los temas que con mayor frecuencia preocupan a quienes se plantean optar por un código abierto de big data. El caso es que, precisamente esta realidad representa un reto para los mejores profesionales y talentos del sector, que no paran de sumarse a la revisión del código para incrementar su integridad.
7. Sufre menos «problemas técnicos»: Los temibles bichos están en peligro de extinción en lo que respecta al código abierto. Los miembros de las comunidades de código abierto son numerosos y, por lo tanto, estos «parásitos» se encuentran y eliminan más rápidamente.
8. Poder olvídate de las actualizaciones: cuando se compra una licencia, es inevitable pensar que el momento de la actualización llegará, tarde o temprano, con el consiguiente desembolso y, lamentablemente, en muchas ocasiones, sin que esto se refleje en una consideración que agregue valor. Esta práctica común en el software comercial no ocurre en términos de código abierto de big data.
Sin embargo, a pesar de los beneficios, es necesario contextualizar y, a la hora de tomar una decisión sobre si optar o no por un fuente abierta debe tenerse en cuenta el tamaño de la organización. Aunque se podría decir que es la mejor alternativa para una pequeña empresa, las grandes corporaciones deben evaluar cuidadosamente si los beneficios realmente superan los inconvenientes.
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