Integridad de datos internos y externos: problemas y soluciones

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Hay varias formas en las que problemas de calidad de los datos puede afectar el procedimiento de concepción de un Solución analítica de Business Intelligence y cada uno de ellos estaría relacionado con una calidad distinto de los datos incluidos dentro del concepto de integridad.

Integridad de datos internos

Esta condición se reflejaría en problemas de tipo referencial dentro de las bases de datos, dicho de otra forma, en la forma en que los datos encajan.

– Ejemplo práctico: podrían ser causadas problemas con la integridad de los datos internos si una unidad de negocio se eliminó del sistema, pero los contactos que incluye no se eliminaron al mismo tiempo. En esta circunstancia, los contactos se convertirían en «huérfanos» cuando pierdan toda vinculación con la entidad comercial que los creó.

– Problema: dependiendo del tipo de análisis que se esté realizando, una situación de este tipo podría dar lugar a determinados problemas en el estudio de información.

– Solución: las políticas que se desarrollan e implementan desde el Dato de governancia son los encargados de garantizar esto integridad de los datos.

Integridad de datos externos

El integridad de datos externos Se trata de la consistencia de datos entre sistemas heterogéneos.

– Ejemplo práctico: si fusionar los datos entre Ventas, donde se encuentra el cliente XYZ, y Contabilidad, donde el mismo cliente ha sido registrado como XYZ SA.

– Problema: no existe partido después de fusionar datos supuestamente «idénticos» entre dos o más sistemas.

– Solución: mantener la integridad externa significa garantizar la coherencia de los datos por medio de lo distinto aplicaciones fuente.

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