Lo más valioso ítems de una base de datos son los datos. Los datos, ahora más que nunca, son un activo fundamental para el éxito empresarial. Las instituciones acumulan cada vez más datos que usan para impulsar su toma de decisiones. Pero para que los gerentes y otros usuarios que los utilicen puedan estar seguros de que trabajan con precisión, consistencia y datos de alta calidad, es necesario garantizar la integridad de estos ítems de una base de datos.
Y aquí es donde el dato de governancia, o más concretamente, el software que lo facilita. Veamos cómo puede ayudarnos a garantizar la integridad de esta información.
¿Necesitamos software de gobernanza de datos?
El gobierno de datos perfecto de forma general incluye personas, procesos y tecnología, usando software de gobierno de datos para complementar y automatizar los procesos establecidos por las compañías.
A menudo se piensa que las herramientas de gobierno de datos son simplemente herramientas para administrar ítems de una base de datos que se están reutilizando. Pero aún cuando a menudo hay una superposición en la funcionalidad, no son exactamente iguales. Las herramientas de gobernanza de datos no crean diseños de datos ni ejecutables. En cambio, manejan bien las partes móviles de un programa. Esto significa que tener la funcionalidad tradicional de administrar ítems de una base de datos, como el desarrollo de glosarios y la administración de normas y políticas.
Un programa de gobernanza de datos suele tener una gran cantidad de componentes y la creación y administración de estos diferentes mecanismos puede llevar mucho tiempo.. A modo de ejemplo, configurar una política de gobierno de datos o un elemento de datos clave definido puede llevar semanas. Al ser parte de un MDM o un Big Data, puede intentar gobernar 200 ítems de una base de datos, pero pronto descubrirá que hay muchas partes móviles y pasos en el ciclo de vida de los datos y trabajar con sinónimos, semánticas y políticas, es no nada comodo.
Pero la verdad es que Muchas herramientas de administración de datos que las compañías ya usan pueden contribuir con la gobernanza de datos.. Se puede adaptar una herramienta de diccionario de datos o un software de modelado de datos para administrar un glosario de datos con la definición de ítems de datos comerciales.
Beneficio de las herramientas de gobernanza de datos
Los beneficios de las herramientas especialmente desarrolladas para respaldar la gobernanza de datos son dobles:
- Productividad. La mayoría de las compañías comienzan con listas y hojas de cálculo de SharePoint donde mantienen definiciones de datos, información sobre el linaje de ítems en una base de datos y relaciones de datos de referencia. Junto con eso, usan un editor de texto, Share Point o wikis., para incluir documentación y actualizaciones de las políticas de gobierno de datos. Por lo general, estos sitios Pronto se dan cuenta de que la complejidad de su entorno de datos se traduce en una gran cantidad de reglas, procedimientos, definiciones, políticas y flujos de trabajo que no se pueden administrar fácilmente con herramientas tan básicas..
- Necesitan respaldar el descubrimiento continuo de datos y la sostenibilidad.dado que se necesitará mucho esfuerzo para abordar los problemas culturales y mantener el programa en movimiento. Más temprano que tarde, se hará evidente la distancia entre el uso de una herramienta que parece tener funciones de gobernanza y otra que ha sido diseñada específicamente para la gobernanza de datos..
Existen plataformas de gobernanza de datos que son adaptaciones de aplicaciones anteriores para administrar ítems de una base de datos, mientras que otras son absolutamente nuevas y se ajustan a la gobernanza de datos desde el principio. Aunque obtener la funcionalidad que necesita para respaldar su programa de gobierno de datos es más importante que comprar un tipo específico de herramienta, Regularmente, puede hallar software de gobierno de datos en las siguientes tres categorías:
- Administración de programas y políticas, que incluye flujo de trabajo, administración de políticas y administración de problemas.
- Calidad de los datos, que incluye administrar problemas con los datos y corregir su calidad.
- Herramientas que se centran en las funciones tradicionales de administración de datos. como seguimiento de linaje de datos, repositorios, semántica y administración de glosarios, administración de datos maestros y gobierno de reglas de negocio.
A pesar de esto, dentro de estas categorías, lo que verdaderamente debes considerar es la funcionalidad.