La estrategia de calidad de los datos en los sistemas informáticos

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Las compañías, en la práctica, disponen un gran problema de calidad que se extiende desde el interior de la organización hacia el exterior, proyectándose en aspectos como la vinculación con el cliente, la toma de decisiones y la productividad. En tal entorno, es difícil confiar en los datos y este es exactamente el objetivo de la estrategia de calidad de datos.

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  • ¿Cuándo aplicar las reglas de calidad de los datos?

    En muchas etapas del se puede aplicar la calidad del procedimiento de administración de datos, puesto que está de forma directa relacionado con la integración, aspecto necesario en un entorno complejo como el de los sistemas de información empresarial actuales.

    Por tanto, es necesario que la estrategia general de calidad de datos de la compañía combina los siguientes tres aspectos:

    • Servicios
    • Metodología
    • Instrumentos

    La búsqueda de la calidad de los datos a diferentes niveles garantizará una visión empresarial más coherente en la que se aseguren todos los atributos que sustentan los datos fiables.: precisión, actualización, integridad, integridad y fiabilidad.

    ¿Por qué su compañía necesita una estrategia de calidad de datos?

    Cada vez hay más datos de más fuentes en más sistemas: ERPs, fuentes externas, web, call centers o data warehouses, entre otros. Todos los procesos están computarizados, los volúmenes aumentan, las aplicaciones se migran y los sistemas se comunican. Esta realidad plantea nuevos retos a la estrategia de calidad de datos, que debe prestar atención tres aspectos importantes en vinculación a:

    1. Metas. Los datos que se ingresaron para un propósito específico ahora se están aplicando a otros fines. A) Si, puede suceder que la calidad de los datos sea relativamente buena para los sistemas transaccionales pero no para los sistemas de BI o CRM. Una factura incorrecta a nivel transaccional afecta solo a un cliente, por otra parte, cuando aparece en un sistema de BI, esta factura puede tener un impacto muy grande en el negocio, dando lugar a decisiones inapropiadas en diferentes áreas de la organización.
    2. Procesos Deben ser implementados estrategias para lograr niveles más altos de calidad de datos para procesos automatizados, puesto que los problemas de calidad de los datos conducen a dificultades en diferentes sistemas, con sus consecuencias. Aún cuando la automatización es algo bueno, puesto que reduce el error humano, además puede traer nuevas complicaciones. Y es que, cuando todos los procesos están automatizados y cada vez hay menos intervención humana, pueden aparecer nuevos tipos de errores. A modo de ejemplo, el caso de enviar correspondencia a la dirección incorrecta, que una persona podría detectar y cancelar a tiempo, por sentido común, en un entorno automatizado sería un procedimiento incorrecto, puesto que un sistema de envío Tiene muchas ventajas, pero carece de la perspectiva humana que solo puede aportar un empleado que conoce la organización y sus clientes.
    3. Servicio. Por último, hay que prestar atención que los clientes esperan un mejor servicio cada vez. Los estándares del mercado han aumentado a medida que aumenta la sofisticación del consumidor.. En la actualidad, las compañías no pueden darse el lujo de bajar la guardia en cuestiones asociadas con la calidad de los datos, puesto que una información defectuosa implica una mala administración de los clientes, quienes, siendo más exigentes y conociendo mejor sus derechos, no pasan por alto determinados errores.

    La calidad de los datos es un tema prioritario para su compañía. ¿Tiene ya una estrategia para garantizar que todas sus necesidades estén cubiertas en esta área?


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