La respuesta a Big Data y Hadoop: tecnología MAD

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La existencia de nuevas necesidades en el mercado (Big Data Hadoop) han exigido que nuestra compañía haya tenido que adaptarse e incorporar nuevas infraestructuras y requerimientos. A pesar de esto, para que esta adaptación sea completa, además se necesita una nueva metodología, que desde Powerdata llamamos MAD, dicho de otra forma: Magnética, ágil y detallada.

Debe tener la capacidad de capturar toda la información, ya sean datos antiguos, nuevos, estructurados o no estructurados, etc. y deben capturarse muy rápidamente sin renunciar tiempo en costosos preprocesos.

Esta nueva metodología tiene que ser capaz de ingerir, digerir, producir y adaptar los datos de forma rápida y eficiente.

A modo de ejemplo, debe adaptarse a los nuevos requerimientos, poner en práctica controles de cambio, realizar análisis predictivos de forma rápida, visual y sencilla. La metodología, entonces, debe ser adaptable, rápido y eficiente.

La metodología implica el uso de métodos estadísticos sofisticados para poder ver inclusive los detalles más mínimos. Hasta el momento, y muchas veces, trabajaban a nivel grupal al no poder trabajar a un nivel de detalle más preciso, lo que para extraer un análisis a nivel genérico no suponía problemas pero si queríamos profundizar esta metodología era insuficiente. .

Usando, por tanto, esta metodología que posibilita lograr un nivel de detalle muy preciado, las decisiones que se tomen a nivel empresarial serán mucho menos arriesgadas y posiblemente más acertadas que con la metodología tradicional.


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