A libro de calidad de datos puede ser la solución a muchos problemas en la toma de decisiones, el desempeño del procedimiento o el equilibrio comercial general. El calidad de los datos en una compañía afecta la productividad, integración y sostenibilidad del negocio. Como se reveló Gartner en uno de sus estudios al respecto, La mala calidad de los datos es la principal razón por la que el 40% de las iniciativas comerciales no logran los beneficios estimados. Tal vez no vendría mal obtener algún conocimiento extra por medio de las 5 lecturas que te proponemos: la 5 libros sobre calidad de datos más útil.
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Un libro sobre la calidad de los datos
Arkady maydanchik es un entusiasta de la calidad de los datos. Habla con pasión sobre el tema y escribe claramente y sencilla, facilitando la comprensión del contenido. La lectura de su obra es entretenida y el planteamiento es muy atractivo, siguiendo el hilo de una comparación entre el paso de la edad de piedra a la edad del bronce, lo que se equipara a algunos de los grandes retos que vivimos hoy en la era de la información. .
Evaluación de la calidad de los datos es un libro imprescindible con una clara orientación práctica y basado en la vasta experiencia en el campo de calidad de los datos por su autor, Arkady Maydanchik. En sus páginas encontrarás toda la información necesaria para:
Comprender, corregir y prevenir problemas de calidad de datos. En la organización.
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Identificar y analizar errores de datos.
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Poner en práctica técnicas de elaboración de perfiles de datos.
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Saber interactuar con metadatos en un entorno de calidad.
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Diseño de reglas de calidad de datos.
Las mejores guías sobre la calidad de los datos
Hay varios manuales y algunos libro de calidad de datos que, por su enfoque práctico y la claridad de su presentación, facilitan la comprensión del tema. Este es el caso de Calidad de los datos. Los factores esenciales en una organización, que te posibilita descubrir:
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Cómo medir la calidad de los datos.
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¿Cuáles son las consecuencias de la mala calidad de los datos en una compañía?
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Cómo diseñar un estrategia de calidad.
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¿Cuáles son los beneficios de utilizar Herramientas de calidad de datos.
De forma complementaria, puede resultar interesante ampliar conocimientos con estas dos guías donde además se discute la calidad de los datos:
– Integridad de los datos. El valor estratégico de la integración.
– Procesos ETL. La base de la inteligencia empresarial.
Más lecturas sobre la calidad de los datos
a parte de libro de calidad de datos propuesto, su lectura se puede complementar con otros puntos de vista, que son aportados por los siguientes trabajos:
1. Evaluación y mejora de la calidad de los datos, por Brenton Crozier.
El principal valor de este trabajo es poder llevar a la práctica muchas teorías en el campo de la calidad de los datos, ilustrándolas con ejemplos muy bien seleccionados que aportan un enfoque sistemático.
Su lectura te permitirá:
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Examinar las capacidades de un sistema de información.
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Administrar la calidad de los datos por medio de los métodos que propone.
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Descubra nuevas alternativas para mejorar la calidad de los datos en la compañía.
2. El activo de datos. Cómo las compañías inteligentes gobiernan sus datos para el éxito empresarial, por Tony Fisher.
Un trabajo necesario para aprovechar al máximo las funciones de gobernanza de datos en cualquier organización y que, al mismo tiempo, no se puede exponer de una forma más práctica. este libro de calidad de datos cambiará la forma en que comprende la disciplina y enfoca su interacción con la información comercial. Su lectura fomenta la proactividad y se sienta a clase con algunas de sus explicaciones, que podrían categorizarse como principios de acción.
Cuando hayas terminado de leerlo sabrás:
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Qué funciona y qué no en términos de calidad de datos.
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Conocerás las mejores prácticas en administración de información.
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Descubrirás casos reales por medio de ejemplos de compañías de diferentes sectores y diferentes sistemas.
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Te darás cuenta, más claramente que nunca, de la Influencia de la calidad de los datos en la toma de decisiones empresariales.
3. Calidad de los datos. La dimensión de precisión, por Jack E. Olson.
este libro de calidad de datos busca convertirse en un referente con respecto a las técnicas de perfilado de datos que propone, es un gran soporte para desarrolladores ETL y su consejo para construir un data warehouse ha sido reconocido inclusive por el propio Ralph Kimball, quien propone este trabajo como se recomienda.
4. Administración del conocimiento empresarial: el enfoque de la calidad de los datos, por David Loshin.
Se diferencia de otras propuestas por su orientación empresarial, que se enriquece al otorgar detalles reales sobre los costos de la información de baja calidad. Como se indica en su título «Administración del conocimiento empresarial: el enfoque de la calidad de los datos», el autor busca enmarcar el calidad de los datos en un marco económico, lo que facilita la interpretación de su perspectiva más orientada a los negocios. Uno de sus objetivos es exactamente que las instituciones sepan aprovechar los beneficios de su activo más crítico: la información.
Su lectura aporta un gran valor en las siguientes áreas:
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