Mejores prácticas para la gestión integral de la calidad de los datos

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Todas las compañías disponen dificultades para emprender gestión integral de la calidad de los datos. La mayoría utiliza solo una fracción de la información disponible en la organización para obtener información que les sea útil para impulsar el desempeño general de su negocio. Al mismo tiempo, habitualmente no se dan cuenta de la Coste asociado que supone la presencia de datos mediocres, inexactos o inconsistentes.

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La cantidad significativa de ingresos perdidos debido al manejo de información de mala calidad está obligando a las compañías a cambie su estrategia de administración de la calidad de los datos. La tendencia es pasar de la limpieza y optimización ocasional de datos a enfocalo como uno administración integral de la calidad de los datos realizados de forma continua. Es un procedimiento de mejora continua de la calidad, que cubre todos los niveles de la organización.

Veamos algunas de las mejores prácticas que se pueden usar.

Cómo incrementar la eficiencia de la administración integral de la calidad de los datos

existe Cuatro formas muy eficaces de avanzar hacia un enfoque integral de administración de la calidad de los datos. Son los siguientes:

1. Solicite o realice una evaluación de la calidad de los datos

La forma correcta de comenzar abordar los problemas de administración integral de la calidad de los datos es a través de la realización de un análisis completo de la situación actual de sus datos.

Debe saber qué tipo de información contiene errores o inconsistencias. Sepa si tiene datos duplicados o campos que a menudo faltan. Es factible que todo esto no sea fácil de identificar y corregir, dado que los datos ya podrían estar en las copias de seguridad, o además podrían ser datos recibidos de fuentes externas como:

  • Proveedores.
  • Aplicaciones externas.
  • RRSS, como Facebook y Twitter.

2. Cree un firewall de calidad de datos

Los datos de su organización son un activo que contiene información estratégica y deben tratarse como tales. Como cualquier otro activo de la compañía, los datos contenidos en los sistemas de información de la organización disponen valor económico. El valor de los datos aumenta y se correlaciona con la cantidad de personas que pueden hacer uso de ellos.

Si dejamos que aparezcan de forma continua datos inexactos, no solo será más difícil obtener ideas comerciales válidas para la toma de decisiones, sino que además acabará corrompiendo los datos de calidad.

Un firewall de calidad de datos virtual detecta y bloquea los datos incorrectos justo cuando ingresan a nuestro sistema, Actuar de forma proactiva para evitar que datos de mala calidad contaminen las fuentes de información de la compañía..

Una solución integral de administración de la calidad de los datos debe incluir un cortafuegos de calidad de los datos que identifique de forma dinámica los datos no válidos o corruptos.

3. Unifique la administración de datos y la inteligencia empresarial

El gran volumen de datos que fluyen por medio de los sistemas de la compañía puede hacer que sea especialmente difícil mantener la máxima calidad de datos en todo momento. La clave del éxito está en identificar y priorizar el tipo y volumen de datos que queremos administrar.

Business Intelligence (BI) posibilita a las instituciones determinar qué conjuntos de datos es más probable que se utilicen. Estos serán, por tanto, en los que se deba centrar de forma prioritaria en la plan de administración de la calidad.

4. Crear un grupo de trabajo encargado de administrar la calidad de los datos.

El principal objetivo de la creación de un grupo de trabajo de calidad de datos es mitigar los riesgos que pueden surgir en el procedimiento de toma de decisiones que se lleva a cabo al analizar y tratar datos de alto valor empresarial.

Formar este grupo es esencial en un enfoque holístico como la administración integral de la calidad de los datos.y debe incluir tanto a los usuarios comerciales como al personal del departamento de TI. El grupo será responsable de determinar políticas y estándares de datos, asegurando que exista un mecanismo para solucionar todos los problemas relacionados con los datos que puedan surgir.

Además deben facilitar y hacer cumplir los procedimientos de mejora de la calidad de los datos que se implementan y deben promover medidas para prevenir problemas relacionados con los datos antes de que ocurran.

Administración integral de la calidad La administración de datos exitosa comienza con una estrategia de administración de datos sólida y bien establecida, basado en la selección e implementación de una solución de buena calidad de datos y la creación de equipos de integridad de datos, que consisten en una combinación de personal de TI y usuarios comerciales.

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