Guardar la integridad de los datos es un componente elemental para maximizar el poder de su base de datos de clientes y prospectos.
Es muy posible que tus datos nunca sean perfectos. Pero es posible acercarse a la perfección haciendo que la integridad de los datos ser una prioridad. Para hacer esto, la organización debe enfocarse en algunas mejores prácticas para infundir confianza en los datos. De lo contrario, sin un historial comprobado de datos confiables, nunca tendrá plena confianza en el valor comercial de sus datos.
Es muy posible que tus datos nunca sean perfectos. Pero es posible acercarse a la perfección haciendo que la integridad de los datos ser una prioridad. Para hacer esto, la organización debe enfocarse en algunas mejores prácticas para infundir confianza en los datos. De lo contrario, sin un historial comprobado de datos confiables, nunca tendrá plena confianza en el valor comercial de sus datos.
Integridad de los datos debe ser un requisito en todas las etapas de cada proceso empresarial. La organización debe asegurarse de que sus datos sean útiles para todas las partes interesadas, todo el tiempo.
Un primer paso para saber si está en el camino correcto para garantizar la integridad de los datos es comenzar respondiendo algunas preguntas básicas:
- Cuando se descubren problemas en su organización calidad de los datos¿Eres capaz de reaccionar rápida y adecuadamente?
- ¿Cuenta la organización con sistemas, procesos, herramientas, capacitación, controles y monitoreo adecuados para anticipar problemas y corregirlos?
- ¿Tiene los recursos para abordar el problema?
- ¿Se han comunicado estos mecanismos al resto de la empresa?
¿Quién es el propietario de los datos?
Hay varias personas dentro de la organización en las que se basa la integridad de los datos para cumplir sus objetivos. Suelen ser las siguientes:
En organizaciones más grandes, sin embargo, hay personas adicionales aún más íntimamente conectadas a la integridad de los datos:
- Responsable de los datos– Controla la información, incluido el derecho a administrar y eliminar datos. Es responsable de los datos en el sistema de origen o sistema de registro. Tiene una vista abstracta de los datos, centrándose en las relaciones entre tablas, roles o estructuras.
- Responsable de la aplicación– Garantiza que la aplicación cumpla con los objetivos especificados y los requisitos del usuario. También participa activamente en la racionalización de los esfuerzos y las salvaguardias de seguridad adecuadas. También está bien posicionado para comunicarse con otras partes interesadas. TI tiende a comunicarse con lenguaje técnico y a menudo impone requisitos técnicos. La empresa, por el contrario, se comunica a través de terminología empresarial sin explicar completamente sus procesos. El administrador de la aplicación debe dominar ambos idiomas y comprender las necesidades particulares de cada equipo.
Mantener la calidad de los datos en toda la empresa
Los problemas de calidad e integridad de los datos surgen cuando los datos se comparten, replican, archivan, transfieren a un almacén de datos para generar informes o se envían a otro sistema. Las necesidades de los usuarios comerciales difieren, lo que genera conflictos debido a modelos de datos inconsistentes entre sistemas. A medida que surjan problemas de calidad de los datos, será necesario aplicar nuevas reglas.
Y aquí es donde aparece un tercer papel importante:
- Administrador de datosEsto asume la responsabilidad de las definiciones de datos, el contexto, la resolución de incoherencias entre las funciones comerciales y las pautas comerciales adecuadas. También supervisan la custodia segura, el transporte y el almacenamiento de datos y la implementación de esas reglas. Es su trabajo explicar los estándares y descripciones oficiales a varios gerentes y partes interesadas a lo largo del ciclo de vida.
4 mejores prácticas para mantener la integridad de los datos
Delegar
Asignar un gerente comercial y un gerente de TI para cada sistema de registro o sistema de origen.
- Forma los responsables de actuar en caso de problema.
- Establecer seguimiento y alertas acuerdo de nivel de servicio (SLA) para sistemas fuente, registro y middleware.
Educar
Designe un administrador de datos para informar a todas las partes interesadas acerca de las definiciones, los estándares y las reglas de los datos.
- Términos comerciales posteriores en un glosario de búsqueda, accesible con herramientas de escritorio simples.
- Crear un repositorio de relaciones de datos para que el movimiento de datos entre sistemas sea transparente.
Monitor
Cree paneles de control de calidad de datos para elementos clave individuales.
- Desarrollar análisis de impacto para que pueda pronosticar los problemas antes de que surjan y encontrar soluciones antes de que sea demasiado tarde.
- Disponer de procedimientos de gestión de cambios Configuración global adecuada para que pueda recuperarse rápidamente si algún cambio causa problemas.
expediente
Establece un sistema regulado para el archivo, la retención y la destrucción de datos.
- Protege incluso datos obsoletos mediante la implementación de medidas de seguridad.
- Automatizar procesos para eliminar decisiones de datos arbitrarias y la posibilidad de datos inconsistentes y poco confiables.
La mala calidad de los datos puede dar lugar a otros muchos resultados negativos: costos más altos, fallas en los procesos comerciales, decisiones comerciales deficientes, servicio al cliente deficiente.
Siguiendo los pasos anteriores, si planea lograr el 100% de integridad de los datos, puede estar seguro de que tiene un 100% de confianza en su organización.
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