Metadatos online y big data. Diferencias y ventajas cuando se complementan

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El metadatos en línea o internamente se ignoran constantemente en los proyectos de Big Data, y eso va en detrimento del proyecto en sí. Se ignoran debido a que a menudo se da por sentado que la administración de Big Data ya lo incluye. Pero este no es siempre el caso y metadatos en línea son cruciales para el éxito general de un proyecto de Big Data así como para la organización de la arquitectura de datos de la compañía.

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Créditos fotográficos: Aleutie

Además ocurre que en ocasiones los metadatos online se confunden con Big Data. Es esencial conocer la diferencia entre metadatos online y Big Data para establecer si Big Data los contiene, si Big Data es verdaderamente solo una gran colección de metadatos o si es más que eso.

Hay algunas diferencias clave que veremos.

Puntos de divergencia entre Big Data y metadatos online

Como la aguja y el pajar, Al comparar los metadatos en línea con Big Data, puede ver la diferencia, no solo en términos de volumen, sino además en términos de granularidad.

El Big Data es una colección de información de incalculables dimensiones que progresa a gran velocidad, esto dificulta su análisis y procesamiento, algo que necesita el uso de tecnología avanzada para descubrir tendencias y patrones. Por su parte, Los metadatos son los detalles descriptivos de un activo digital individual. Gracias a su especificidad, pueden proporcionar información granular sobre un solo archivo.

A pesar de esto, se debe prestar atención que cuando se crea un activo digital, además se están generando en línea metadatos sobre su origen, hora de creación, fecha y formato, entre otros. Y no basta con que se mantengan organizados en la era digital, Más bien, estos datos sobre los datos:

  • Deben estar debidamente nombrados, etiquetados, almacenados y archivados en un idioma coherente con otros activos de la colección. El principal beneficio de la coherencia en la administración de metadatos en línea es que elimina la necesidad de tener una persona encargada de saber dónde está todo dado que, cuando la taxonomía es la misma, se simplifica el trabajo y se puede hacer un uso más eficiente de los recursos.
  • Necesitan realizar una adecuada administración de activos, basada en una metodología que permita hallar y repartir activos, permitiendo Aprovecha todo su valor.
  • Debes de comprender el metadatos en línea, de la misma forma que es necesario conocer la diferencia entre datos estructurados y no estructurados.

El entorno de Big Data continúa expandiéndose rápidamente y, por eso, es crucial invertir el tiempo necesario en Asegúrese de que los metadatos en línea de la compañía estén bien gestionados, ordenados y listos para el consumo.

Solo así, estos datos descriptivos, administrativos y estructurales que definen los activos informativos de la compañía podrán aportar el valor y finalidad del contenido de los datos, convirtiéndose así en un Potente herramienta para localizar información rápidamente, esencial para el análisis de Big Data y los informes de usuarios comerciales.

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