La gran cantidad de datos heterogéneos acumulados por las instituciones representa una de las razones por las que las compañías necesitan tecnología que les permita realizar rápidamente análisis complejos sobre estos datos. Debido a que las bases de datos relacionales son ineficaces, desde este punto de vista Se necesita un nuevo concepto, el concepto de base de datosUna base de datos es un conjunto organizado de información que permite almacenar, gestionar y recuperar datos de manera eficiente. Utilizadas en diversas aplicaciones, desde sistemas empresariales hasta plataformas en línea, las bases de datos pueden ser relacionales o no relacionales. Su diseño adecuado es fundamental para optimizar el rendimiento y garantizar la integridad de la información, facilitando así la toma de decisiones informadas en diferentes contextos.... multidimensional..
Cada año se acumula un gran volumen de información en cualquier organización. Los responsables de los diferentes departamentos deben elaborar periódicamente informes que resuman la información acumulada en los diferentes períodos y para ayudar este trabajo, un base de datos multidimensional donde se almacena esta información para agilizar su actividad.
Veamos el concepto de base de datos multidimensional y sus características, así como una comparación con bases de datos relacionales y sus principales ventajas y desventajas.
Concepto y características de una base de datos multidimensional
Una base de datos multidimensional representa un tipo de base de datos donde los datos se almacenan en celdas y cada posición de celda está establecida por una serie de variables llamadas dimensiones. Cada celda significa un evento comercial y los valores de dimensión indican la hora y el lugar donde ocurre el evento. Puedes encontrarlo con diferentes sinónimos como cubo, hipercubo, cubo OLAP, base de datos OLAP o almacén de datos multidimensional. Aún cuando lógicamente una base de datos multidimensional parece un cubo, se almacena físicamente como una matriz multidimensional comprimida con posicionamiento offset.
El modelo de datos Respectivo a un diseño de base de datos multidimensional es el modelo de datos multidimensional que contiene tablas de hechos con atributos de tipo de medida y tablas de dimensión con atributos descriptivos. Los miembros de las tablas de dimensiones se pueden organizar en jerarquías.
Análisis comparativo entre bases de datos multidimensionales y bases de datos relacionales
En realidad no se puede decir que un determinado tipo de base de datos sea mucho mejor que otro o que las bases de datos relacionales están totalmente obsoletas. Ambos tipos de base de datos disponen ventajas y desventajas y es esencial identificar las situaciones en las que un determinado tipo de base de datos es adecuado para su uso.
El principales diferencias entre estos dos tipos de bases de datos son:
- Base de datos multidimensional:
- Organización de datos: matriz de datos multidimensionales, celdas, dimensiones, tablas de hechos.
- Nivel de datos: datos detallados y datos agregados.
- Operaciones típicas: análisis.
- Idioma para consultas: MDX.
- Uso de espacio en disco: bajo.
- Rendimiento: bien.
- Flexibilidad: pequeño.
- Tiempo de procesamiento de datos: alto.
- Escalabilidad: pequeño.
- Alcance del diseño: limitado.
- Acceso a los datos: admite el acceso directo a los datos.
- Base de datos relacional:
- Organización de datos: tablas.
- Nivel de datos: datos detallados.
- Operaciones típicas: Actualizaciones.
- Idioma para consultas: SQL.
- Uso de espacio en disco: grande.
- Rendimiento: débil.
- Flexibilidad: elevado.
- Tiempo de procesamiento de datos: bajo.
- Escalabilidad: elevado.
- Alcance del diseño: muy grande.
- Acceso a los datos: posibilita el acceso indirecto a los datos.
¿Cómo puedes ver en los datos anteriores, La base de datos multidimensional almacena tanto datos detallados como datos agregados en formato de matriz multidimensional que se utiliza especialmente para aplicaciones de análisis de datos.. A diferencia de ellos, en la base de datos relacional los datos se almacenan en tablas. La base de datos relacional representa el elemento clave en los sistemas tradicionales de procesamiento de transacciones.
Durante la década de 1990 y principios de la de 2000, existía un único lenguaje de consulta para las bases de datos relacionales. Este lenguaje es el lenguaje SQL. En 1997, Microsoft desarrolló el lenguaje de Expresiones multidimensionales (MDX) como parte de la especialización OLE DB para especificaciones Olap. Desde 2001, XML for Analysis (XMLA) se ha convertido en el estándar para entrar a datos OLAP, estandarizando así además el lenguaje MDX.
Ventajas y desventajas de una base de datos multidimensional
Una base de datos multidimensional tiene varias ventajas:
- Utiliza un menos espacio en disco debido a que está comprimido y no utiliza la indexación para buscar datos.
- Posee mejor presentación las necesidades de servicio al usuario, dado que los datos agregados están precalculados y el formato de almacenamiento reduce el número de operaciones de entrada y salida.
- Garantiza un rendimiento superior debido a que se modelan teniendo en cuenta solo los requerimientos de un solo grupo de usuarios.
- Soporta acceso directo, eficiente y rápido a los datos.
Pero a pesar de esto, una base de datos multidimensional además tiene desventajas:
- El el tiempo de procesamiento de datos es alto dado que los datos agregados deben recalcularse cuando se actualizan las fuentes de datos operativos.
- La escalabilidad disminuye a medidaLa "medida" es un concepto fundamental en diversas disciplinas, que se refiere al proceso de cuantificar características o magnitudes de objetos, fenómenos o situaciones. En matemáticas, se utiliza para determinar longitudes, áreas y volúmenes, mientras que en ciencias sociales puede referirse a la evaluación de variables cualitativas y cuantitativas. La precisión en la medición es crucial para obtener resultados confiables y válidos en cualquier investigación o aplicación práctica.... que aumenta el número de dimensiones o cuando la base de datos es muy grande.
- La flexibilidad de una base de datos multidimensional es muy baja.
- El alcance del diseño es limitadoPor tanto, a medida que aumenta el número de grupos de usuarios cuyos requerimientos deben tenerse en cuenta, el modelo corre el riesgo de fallar.
