Integrar significa combinar datos encontrados en diferentes fuentes para permitir que el usuario final tenga una vista unificada de lo mismo para un accesibilidad Ideal, al servicio de las necesidades del negocio.
En este momento, la aparición de nuevas tecnologías y la explosión de datos plantean un gran desafío en este aspecto, y esto se traduce en una mayor complejidad técnica al momento de poner en práctica un plan de integración de datos, aún cuando el objetivo sigue siendo el mismo: evitar la fragmentación desarrollando soluciones ad hoc.
Una respuesta a las necesidades en constante cambio
Son soluciones para una gama de tecnologías, incluido Data Warehouse, Aplicaciones MDM, Aplicaciones BI, arquitecturas SOA, etc. y para todos ellos la integración de datos representa un elemento fundamental.
Sin tener en cuenta la casuística, las políticas de integración de datos están enfocadas a lograr una accesibilidad óptima para aprovechar al máximo el potencial de la información negocio gracias a su multifuncionalidad, que puede servir para diferentes usos:
Estas diversas necesidades de integración de datos, por otra parte, han relegado a los ETL tradicionales a entornos analíticos y aparecen necesidades de integración de datos para otro tipo de proyectos, como los mencionados, desde outsourcing, integración de aplicaciones o migraciones a la base de datosUna base de datos es un conjunto organizado de información que permite almacenar, gestionar y recuperar datos de manera eficiente. Utilizadas en diversas aplicaciones, desde sistemas empresariales hasta plataformas en línea, las bases de datos pueden ser relacionales o no relacionales. Su diseño adecuado es fundamental para optimizar el rendimiento y garantizar la integridad de la información, facilitando así la toma de decisiones informadas en diferentes contextos..... , sincronización y un largo etcétera.
Las tecnologías o soluciones de integración de datos, por eso, deben permitir su mover y actualizar por medio de rapido y confiable Bueno, al final del día, solo cuando una integración es ágil, se obtiene un negocio que además es ágil.
A nivel práctico, la integración es una respuesta a las necesidades comerciales que varían con el tiempo para obtener datos confiables que respondan a los requerimientos comerciales. A tal efecto, integrar significa tanto escalabilidad como tener mas maniobrabilidad al integrar servicios en una arquitectura orientada a servicios o, a modo de ejemplo, abordar proyectos que implican transferencia de datos para su procesamiento con tiempos de latencia o por lotes. tiempo real.
Las plataformas que cumplen con los requerimientos de integración de datos además ayudan a administrar de manera más eficiente al reducir los tiempos de desarrollo y los costos de mantenimiento. A pesar de esto, su implementación es lenta y compleja.
En realidad, aún cuando los proyectos de integración de datos pueden cubrir áreas sectoriales durante una implementación progresiva, su objetivo final es holístico. En resumen, se trata de cubrir todos los datos, no de centrarse en proyectos concretos.
La confiabilidad de los datos
En resumen, integración significa confiabilidad de los datos. Una compañía que no tenga datos integrados o, a modo de ejemplo, que haya realizado una integración defectuosa, no tendrá datos fiables, y esto se traducirá en problemas de todo tipo. En estos casos, no integrar medios tiene dificultades para cumplir con la normativa, insatisfacción del cliente, pérdida del estatus de la compañía, falta de confianza en la información, incapacidad para tomar decisiones críticas con base en los datos debido a que no son confiables, no poder ingresar a los datos en el momento de que se necesiten desde cualquier lugar o, a modo de ejemplo, carecen de información en tiempo real.
Si por pasivo la falta de integración de datos significa inoperabilidad, por activo, la integración de datos significa confiabilidad para la toma de decisiones y unificación de datos de diferentes fuentes de información para dar respuesta a cualquiera de las necesidades asociadas a la integración de datos y, en general, todas aquellas iniciativas que requieran obtener datos fiables de forma alcanzable.
Una adecuada estrategia de integración de datos debe perseguir la unificación de los datos de la compañía para permitir el cumplimiento de todos estos objetivos, aún cuando la implementación de un plan puede resultar más o menos compleja, según los casos. Pasar de la heterogeneidad y la fragmentación a la integración implica, en resumen, el recompensa de la tan esperada ventaja competitiva.
Fuente de la imagen: Stuart Cientos / FreeDigitalPhotos.net
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