Riesgos de la migración de datos y aplicaciones y cómo mitigarlos

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La migración de datos y aplicaciones es cada vez más frecuente actualmente. Tanto los usuarios privados como las grandes compañías disponen la necesidad de migrar sus datos y aplicaciones por diferentes motivos, como a modo de ejemplo para ayudar y aprovechar al máximo la protección de datos. Pero eso no implica que ciertos riesgos de migración de datos y aplicaciones que es necesario conocer y tratar de evitar.

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Créditos fotográficos: Ribkhan

En resumen, la migración de datos es el procedimiento de transferir datos entre diferentes tipos de almacenamiento, formatos o sistemas informáticos, y es una parte integral de la administración de datos. Aún cuando el motivo inicial para la migración de datos y aplicaciones puede ser garantizar la seguridad de los datos, Uno de los riesgos de la migración tiene que ver exactamente con garantizar la protección de datos. involucrados en la migración.

Soluciones para los riesgos más comunes de migración de datos y aplicaciones

Prepárate para los inconvenientes que puedan surgir en un procedimiento tan importante como la transferencia de información es la mejor manera de evitar problemas potenciales o al menos minimizar sus efectos negativos. Los 4 riesgos de migración de datos más comunes y sus soluciones son como sigue:

1. Corrupción de datos: el problema ocurre cuando Se detectan cambios en el contenido y el formato de los datos entre el sistema heredado y el sistema de destino.. Los datos dañados por la migración pueden contener anomalías, redundancias o duplicaciones. En resumen, que es uno de los riesgos migratorios que más impactan la integridad y, por tanto, a la eficiencia del negocio y sus operaciones.

Para evitar que la migración carezca de sentido por esto, se deben poner en marcha soluciones. Cualquiera de las metodologías de validación de datos puede contribuir a un mejor resultado (validación de muestras, subconjuntos o conjuntos completos). Sea cual sea el caso, siempre será conveniente que Al realizar la validación de los datos, aspectos como el tiempo de ejecución, la cobertura de datos, estabilidad del proyecto o eficiencia de consultas.

2. Pérdida de datos: algunas veces, después de completar una transferencia de datos, se descubre que los datos no están disponibles en el destino.. Este fenómeno se conoce como pérdida de datos y es el riesgo de migración más grave de todos los que pueden ocurrir. El costo de solucionar este problema varía desde la rectificación de los datos perdidos hasta los costos asociados con una imagen deficiente y la pérdida de negocios debido a la escasez de datos y una mala fama.

La forma de solucionar este riesgo es la conciliación de datos.

3. Riesgo semántico: otro de los supuestos de que quienes conocen el riesgos migratorios los datos son esto. Surge cuando, aún cuando el significado de la columna heredada y la columna de destino es el mismo, la unidad de medida utilizada en ambos casos es distinto. Esta variación en las métricas hace que el significado de los datos cambie por completo.

Así, aún cuando la migración se ha podido completar con éxito (a tiempo, sin corrupción de datos ni pérdida de información), el procedimiento no resulta útil, al menos en lo que a los objetivos marcados se refiere. A veces se trata de diferentes monedas, otras de la cantidad de decimales contemplados, diferentes circunstancias con el mismo efecto, que los datos en destino no pueden cumplir su objetivo.

Para arreglar este riesgo, se recomienda que usuarios expertos en la materia participen, en tiempo real, en el estudio de viabilidad. De esta forma, estos problemas semánticos se pueden detectar en las primeras etapas del ciclo de vida del proyecto.

4. Riesgo de interferencia: Es una situación bastante frecuente, que ocurre cuando varias partes interesadas están usando la aplicación de origen simultáneamente a lo largo del procedimiento de transferencia. El bloqueo, las dificultades de acceso y la imposibilidad de migrar parte de la información son las riesgos migratorios que aparecen como consecuencia.

Evitar el riesgo de interferencia es tan simple como mejorar la planificación del procedimiento.. Una administración adecuada a nivel organizativo, a modo de ejemplo, planificar la realización de simulacros, permitiría que tales circunstancias nunca fueran un obstáculo, ni siquiera en entornos de producción.

Problemas de calidad, rendimiento, integridad … Se deben prestar atención los riesgos de la migración de datos., dado que sus efectos negativos pueden ser de gran alcance; a pesar de esto, la aplicación de una metodología consistente y confiable posibilita evitarlos, gracias a una mejor planificación de la migración.

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