su glosario de almacenamiento de datos

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No es fácil entrar en el mundo de almacenes de datos sin tener claro cuál es la terminología más utilizada para referirse a sus componentes. Varios conceptos de almacenamiento de datos son de particular relevancia para la almacenamiento de datos y es esencial que los usuarios empresariales se familiaricen con ellos.

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Créditos de las fotos: istock vasina

Los conceptos de almacenamiento de datos que debe conocer

No es necesario tener una preparación técnica, ni ser un especialista en el campo de almacenamiento de datos, para saber algunos de los términos que se usan con más frecuencia. Estas conceptos de almacenamiento de datos son como sigue:

  • Atributo: el campo de un atributo está representado por una columna dentro de un objeto (entidad). Una tabla, una vista o un reporte pueden considerarse un objeto.
  • Herramienta de fondo: Este tipo de herramienta es una aplicación de software, de forma general residente tanto en el cliente como en el servidor, que ayuda en el procedimiento de extracción de datos de producción.
  • Cliente: Este es el nombre de cualquier aplicación de software que se utiliza para extraer o descargar aplicaciones, datos o algún tipo de servicio de un sistema host.
  • Mercado de datos– Un mercado de datos es un subconjunto de datos orientado a objetos. Su principal característica es su diseño clásico, lo que facilita enormemente su uso.
  • Entidad: este es uno de los objetos que existen en cualquier base de datos como una tabla, una vista, un reporte o la pantalla.
  • Herramienta frontal: Con esta herramienta de cliente, los datos almacenados en una base de datos relacional se pueden obtener o manipular.
  • Gigabyte– Un gigabyte es una unidad de medida de capacidad que equivale a 1 billón de bytes.
  • HTTP: Estos acrónimos se refieren al Protocolo de transferencia de hipertexto (HTTP); un conjunto fijo de comandos que se usan durante un link de hipertexto entre un cliente y el servidor.
  • Índice: es el link que vincula una tabla a otra, proporcionando acceso rápido a las filas de una tabla en función de los valores de una o más columnas de la otra tabla.
  • Metadatos: son datos sobre datos, uno de los conceptos de almacenamiento de datos más importante. Los metadatos explican el tipo de información que debe contener cada campo de las tablas.
  • Normalizar: Este término establece el procedimiento de eliminación de la redundancia de datos separándolos en varias tablas diferentes.
  • OLAP: procesamiento analítico en línea es un conjunto de herramientas de software que proporciona un marco tridimensional para la toma de decisiones.
  • Protocolo: es una descripción formal de los formatos de los mensajes y de las reglas que deben observarse para intercambiar datos entre dos o más dispositivos.
  • Base de datos relacional): es un sistema que soporta SQL y está compuesto íntegramente por tablas. En una base de datos de este tipo, cada columna es un tipo particular de datos y cada fila es una instancia única de esos datos, identificada individualmente por una clave primaria.
  • SQL: estas siglas se refieren a lenguaje de consulta estructurado, cual es el que se utiliza con bases de datos relacionales. SQL posibilita a los usuarios establecer la estructura y organización de los datos almacenados (es por esto que es uno de los conceptos de almacenamiento de datos eso debe ser conocido); mientras se verifica y mantiene su integridad y control de acceso, se definen las relaciones entre los ítems de datos almacenados.

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