Apache Kassandra – Agilität und Ausfallsicherheit

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Die Vielfalt der Anwendungen, für die es verwendet werden kann. Cassandra-Datenbank konfigurieren Sie es als Option, um von den interessierten Institutionen beachtet zu werden Internet der Dinge und zugehörige Anwendungen, Verfolgung und Überwachung der Benutzeraktivität bei ihrer Interaktion mit Produkten oder Dienstleistungen, Empfehlungsmaschinen und Social Media Analytics. Für seine Möglichkeiten, Empfehlenswert für Unternehmen im Einzelhandel. die elektronischen Handel haben oder sie möchten es für ihre Anwendungen oder Kataloge verwenden, helfen, das Unterstützungsniveau zu verbessern.

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Was ist die Cassandra-Datenbank?

Cassandra ist ein Open-Source-System verteilt Datenbankverwaltung für die bequeme Handhabung großer Datenmengen auf vielen Servern, Bereitstellung von Hochverfügbarkeit ohne Single Point of Failure.

Cassandra-Datenbank Bietet ein sehr hohe Kompatibilität für Cluster, die sich über mehrere Rechenzentren erstrecken, mit dem Asynchrone masterlose Replikation, Ermöglichen von Operationen mit niedriger Latenz für alle Clients. Auch wenn Leistung zu seinen Stärken gehört. Apache Cassandra wurde entwickelt, um agil und immer verfügbar zu sein für jede Anforderung des Internets der Dinge, das Web und mobile Anwendungen, Unternehmen die notwendige Unterstützung und ihren Kunden einen optimalen Service zu bieten.

Auf operativer Ebene, Es ist eine einfache Alternative, die es Institutionen ermöglicht, Informationen aus der Cassandra-Datenbank in bestehende Dateninfrastrukturen zu integrieren.., Geschäftsprozesse ermöglichen, den Wert von Big Data zu steigern, sogar in Echtzeit mit Hunderten verschiedener Datenquellen arbeiten.

Hauptmerkmale der Cassandra-Datenbank

Cassandra-Datenbank bietet an, für seine Eigenschaften, eine Reihe von Vorteile, die das Potenzial von Online-Business-Anwendungen optimieren., unter denen, die auffallen:

  1. Skalierbare Architektur: dank meisterlosem Design, in der alle Knoten gleich sind, was bietet einfache Bedienung und einfache horizontale Skalierbarkeit.
  2. Aktives Design von Anfang bis Ende: Was auf allen Knoten kann geschrieben und gelesen werden.
  3. Leistung auf einer linearen Skala: die Möglichkeit, Knoten ohne Verlangsamung hinzuzufügen, führt zu Leistungsverbesserungen.
  4. Kontinuierliche Verfügbarkeit: eliminiert Single Points of Failure und bietet ständige Verfügbarkeit.
  5. Transparente Fehlererkennung und -behebung: für Knoten, die nicht einfach wiederhergestellt oder ersetzt werden können.
  6. Flexibles und dynamisches Datenmodell: Unterstützung moderner Datentypen für schnelles Lesen und Schreiben.
  7. Starker Datenschutz: ein Plattendesign von Bestätigung verhindert Datenverlust und erstellt Backups um die Wiederherstellung zu unterstützen, die Daten sicher und geschützt zu halten.
  8. Einstellbare Datenkonsistenz: deshalb, Cassandra-Datenbank unterstützt Datenkonsistenz in einem weit verteilten Cluster.
  9. Datenreplikation über mehrere Zentren: ist ein Querschnittsrechenzentrum (in verschiedenen geografischen Gebieten) wer erhält die Unterstützung mehrerer Verfügbarkeitszonen in der Cloud zum Schreiben und Lesen.
  10. Datenkompression– Stellt sicher, dass die Daten um bis zu . komprimiert werden 80% ohne teure Ressourcen.
  11. CQL (Cassandra-Abfragesprache): eine SQL ähnliche Sprache, die erleichtert den Übergang von einer relationalen Datenbank.

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