Die Existenz neuer Bedürfnisse auf dem Markt (Big-Data-Hadoop) haben von unserem Unternehmen verlangt, sich an neue Infrastrukturen und Anforderungen anzupassen und zu integrieren. Trotz dieses, damit diese Anpassung abgeschlossen ist, auch eine neue Methodik ist erforderlich, dass wir von Powerdata MAD . nennen, Mit anderen Worten: Magnetisch, agil und detailliert.
Muss in der Lage sein, alle Informationen zu erfassen, ob es alte Daten sind, Neu, strukturiert oder unstrukturiert, etc. und müssen sehr schnell erfasst werden, ohne Zeit für eine kostspielige Vorverarbeitung zu verlieren.
Diese neue Methodik muss in der Lage sein, aufzunehmen, verdauen, Daten schnell und effizient produzieren und anpassen.
Als Beispiel, muss sich an neue Anforderungen anpassen, Devisenkontrollen implementieren, Predictive Analytics schnell durchführen, optisch und einfach. Die Methodik, dann, muss anpassungsfähig sein, schnell und effizient.
Die Methodik beinhaltet den Einsatz ausgefeilter statistischer Methoden, um auch kleinste Details erkennen zu können. Bis jetzt, und so oft, sie arbeiteten auf Gruppenebene, da sie nicht in der Lage waren, auf einer genaueren Detailebene zu arbeiten, Was eine Analyse auf allgemeiner Ebene zu extrahieren war, stellte keine Probleme dar, aber wenn wir diese Methodik vertiefen wollten, reichte es nicht aus. .
Verwenden von, deshalb, diese Methodik, die es ermöglicht, einen sehr wertvollen Detaillierungsgrad zu erreichen, Entscheidungen, die auf Geschäftsebene getroffen werden, sind viel weniger riskant und möglicherweise erfolgreicher als mit der traditionellen Methodik.
