Der grundlegende Teil des Big-Data-Marketings sind die Informationen selbst. Aber Daten sind mehr als nur ein Haufen Zeichen und Zahlen. Sie sind keine Tabellenkalkulation, aber potenzielle Erkenntnisse, die von auf Kunden hören, verstehen, was sie interessiert, worauf reagieren sie und was ignorieren sie?, und erfahren Sie, was als Verkäufer möglich ist.
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Was ist Big-Data-Marketing??
Big Data Marketing ist die Menge impliziter und expliziter Daten, die das Unternehmen durch Webanalyse erreichen, CRM oder soziale Netzwerke und das ist an sich schon eine tolle Möglichkeit um einen genaueren Blick auf die Erfahrungen Ihrer Kunden zu werfen, Vom Anfang bis zum Ende. Dies ermöglicht Unternehmen:
- Kunden mit Bedacht segmentieren.
- Effizient und effektiv vermarkten.
- Personalisieren Sie jede Interaktion und die gesamte Customer Journey.
- Optimieren Sie Ihr Marketingbudget und maximieren Sie Ihre Wirkung.
Alles beginnt mit dem Abhören der Daten. Ja das ist die große herausforderung des marketings.
Was sind die Herausforderungen für das Big-Data-Marketing??
Die von Kunden gesammelten Daten sind unterschiedlich und stammen aus einer Vielzahl von Marketingkanälen und -quellen.. Die Herausforderung, die sich aus diesem heterogenen Satz von Rohinformationen ergibt, hängt damit zusammen, wie saubere Kundendaten zu erhalten sind, vollständig und zuverlässig und verknüpfen sie mit genauen Profilen.
Wenn das in Sachen Big Data schon kompliziert ist, umso mehr, wenn es um mehrere Quellen geht, mit verschiedenen Namen, E-Mail-Adressen und Geräte, und es ist übersät mit unvollständigen Formularen, schwerwiegende Datenschutzverletzungen, Dubletten und andere Qualitätsprobleme. .
Häufig, Unternehmen akzeptieren letztendlich eine fragmentierte Sicht auf den Kunden, da sie diese Herausforderung nicht bewältigen können. Es ist der Preis, den sie für das Marketing zahlen, trotz dieses, in Wirklichkeit, sollte diese Konformität vermeiden, da Die Lösung des Problems liegt in Ihrer Reichweite.
Wann ist Herausforderung gleich Chance für Big-Data-Marketing?
Wie du siehst, Die Daten, mit denen die meisten Unternehmen arbeiten, sind genau die gleichen, die andere Unternehmen verwenden. Marketing für Big Data wird einen Unterschied machen, zwischen Führern und Nachzüglern, basierend auf Ihrer Fähigkeit, den Wert dieser Informationen zu nutzen.
A) Ja, Wettbewerbsvorteile werden in Institutionen gefestigt, die in der Lage sind, eine optimiertes Marketingdatenmanagement, etwas was mit sammeln zu tun hat, reinigen und validieren, bereichern, so verwenden und regieren:
- Sammeln. Bringen Sie alle Ihre Daten in einen Data LakeAls Beispiel, ein ClusterEin Cluster ist eine Gruppe miteinander verbundener Unternehmen und Organisationen, die im selben Sektor oder geografischen Gebiet tätig sind, und die zusammenarbeiten, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Diese Gruppierungen ermöglichen die gemeinsame Nutzung von Ressourcen, Wissen und Technologien, Förderung von Innovation und Wirtschaftswachstum. Cluster können sich über eine Vielzahl von Branchen erstrecken, Von der Technologie bis zur Landwirtschaft, und sind von grundlegender Bedeutung für die regionale Entwicklung und die Schaffung von Arbeitsplätzen.... die Hadoop, gehostet auf virtuellen Maschinen im Rechenzentrum selbst oder über Webservices. Einführung eines rekordverdächtigen Marketing-Automatisierungssystems, das hilft beim Erstellen von Zeitplänen, Feedströme, Seiten registrieren, Erfassen Sie Antwortdaten und laden Sie all diese Aktivitäten in den Data Lake hoch. ohne ein Jota an Informationen zu verschwenden.
- Reinigen und validieren. Die Kombination so vieler Daten aus verschiedenen Quellen bedeutet, dass es viele Datenduplizierungen und potenzielle Konflikte gibt mit kleinen Variationen in den Namen, unter anderem Qualitätsprobleme. Stammdatenverwaltung (MDM) ist der beste Verbündete, da es sich um ein automatisiertes Verfahren handelt, das sich an den Business-Matching-Regeln orientiert.. Deswegen, wenn das System zwei Datensätze für dieselbe Person sieht, wird sie automatisch zuklappen, solange das Konfidenzniveau über dem eingestellten Schwellenwert liegt. Wenn Sie sich nicht sicher sind, sendet die Ausnahme an einen Datenmanager, der wählen kann. Gleichzeitig damit, Es ist wichtig, die Daten zu bereinigen. Sie können nie davon ausgehen, dass die von Ihnen gesammelten Daten wirklich richtig und verwendbar sind: Leute machen Fehler bei der Eingabe ihrer Adressen, sie geben dir falsche Telefonnummern und E-Mail-Adressen, Gib das Bundesland und die Postleitzahl in ein Feld ein … und das Ergebnis kann zu einer Katastrophe führen . Ein Mal noch, Sie müssen die richtigen Tools verwenden, um diese Art von Fehlern zu korrigieren, so üblich im Big-Data-Marketing.
- bereichern. Mit Hilfe von Partnern und Lieferanten, Daten werden mit zusätzlichen Informationen angereichert. Dieses Verfahren ist ganz einfach: es lädt, wird mit bestehenden Datensätzen verglichen, Informationen werden kombiniert und Sets werden über eine Datenintegrationsplattform importiert. Dann ist es bequem, die Daten noch einmal zu validieren und zu bereinigen, um seine Qualität zu garantieren.
- Benutzen. Die Implementierung datengesteuerter und zielgerichteter Big-Data-Marketingprogramme ist ein wichtiger Schritt. Eine Möglichkeit zur Segmentierung basiert auf Produktinteresse, hilft Ihnen, zielgenauer zu zielen und das Engagement zu erhöhen.
- Regieren. Wenn die Daten nur einmal bereinigt und gepflegt werden, dieser strategische Vermögenswert wird schnell abschreiben. Um diese Verschlechterung zu vermeiden, Sie sollten den Status Ihrer Daten überprüfen, entsprechend handeln und klare Richtlinien festlegen, die durch gute Kommunikation und Schulung unterstützt werden, damit jeder, der mit den Daten interagiert, die Regeln kennt und versteht, warum sie wichtig sind.
Big-Data-Marketing bietet Unternehmen, die ihren Umsatz und ihren Kundenstamm steigern möchten, viele Möglichkeiten.Aber wenn die Daten nicht sauber sind, vollständig und zuverlässig, Informationsmanagement führt das Unternehmen auf den falschen Weg.
