Große Daten Es ist ein facettenreiches Konzept, das viele verschiedene Perspektiven umfasst. Wenn es darum geht, wenn Big Data kann abstürzen oder es muss nicht berücksichtigt werden, welche seiner Facetten analysiert werden, weil die Lösung jeweils anders ist. Die Hauptalternativen, um Big Data anzugehen und ihre Durchführbarkeit zu prognostizieren, sind:
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Big Data als Konzept.
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Big Data als Produkt.
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Big Data als Geschäftsmöglichkeit.
Bildnachweis: “Um sie herum gewickeltes Swith-Kugel-Computermuster” von Victor Habbick
Big Data als Konzept, Kann es zusammenbrechen??
Der Begriff Big Data ist schon so banal, dass man es behaupten könnte, zweifellos einige, das ist schon zusammengebrochen, Hat den Tiefpunkt erreicht und kann sich nicht mehr strecken. Big Data als Konzept hat sein Bestes gegeben und jetzt ist es an der Zeit, womöglich, nach einer alternativen und frischeren Definition zu suchen.
Auch wenn sein Auftreten als Begriff aus dem Jahrzehnt des 1970, aus 2005 Das Interesse an dieser Idee ist wieder aufgetaucht. Zwischen 2008 Ja 2012 Veröffentlichungen begannen sich zu vermehren, Studien, Konferenzen, Bücher und Beiträge zum Thema, die nicht aufgehört haben zuzunehmen.
Wenn wir heute das schreiben suchen nach “Große Daten” in der Google-Suche, einige erscheinen 837 Millionen Ergebnisse, von welchem:
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Die meisten entsprechen computerbezogenen Themen.
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Es folgen diejenigen, die ingenieurwissenschaftliche Themen entwickeln, Mathematik und Betriebswirtschaftslehre.
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Die Liste wird mit Erwähnungen von Big Data in wissenschaftlichen Bereichen fortgesetzt (Physik, Astronomie, Molekularbiologie, Genetik oder Sozialwissenschaften).
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Ja, abschließend, Dieser Begriff wird auch in Inhalten mit Bezug zur Medizin behandelt, Die Künste, Geisteswissenschaften und andere Disziplinen.
Große Daten: das tolle Produkt
Solange Nachfrage besteht, es wird produkt geben. Statt zusammenzubrechen Big Data vervielfacht Ihr Marketingpotenzial umgeben vom Informationsdruck, Wettbewerb und das Tempo der Märkte, das fühlt sich so schwindelerregend an wie das Datenwachstum in jedem Unternehmen.
Weit davon entfernt, seinen greifbaren Wert zu verlieren, Wie kannst du sagen, was in der passiert? die Dimension von Big Data als Konzept, Bei der Analyse seiner Wirkung als Produkt, es ist möglich zu behaupten, dass es noch nie so lebendig war. Die Praxis des Datenmanagements steht im Mittelpunkt der Geschäftsstrategien der nächsten Generation, Suche nach neuen Möglichkeiten durch erweiterte Analyse.
Sie haben bereits die Daten, aber sie suchen das perfekte Werkzeug, die ideale antwort auf quetschen Große Daten den gewünschten Wettbewerbsvorteil abkratzen. Realität in Zahlen, als eine der letzten studien von TWDI könnte zusammengefasst werden als:
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Mehr als 34% der Unternehmen analysieren Big Data.
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Für ihn 61% der befragten Institutionen, Große Daten hilft ihnen, den auf Social Media ausgerichteten Marketingansatz zu präzisieren.
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Das 45% sagt danke Big-Data-Analyse Sie gewinnen ein besseres Verständnis für ihr eigenes Geschäft.
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Das Haupthindernis, mit dem Unternehmen bei der Implementierung einer Lösung von Big-Data-Analyse Es ist der Mangel an Qualifikationen und Fähigkeiten, was eine Barriere in der 46% der Fälle.
Big Data als Geschäftsmöglichkeit
Nach Daten aus derselben TDWI-Studie, für ihn 70% von Big-Data-Unternehmen ist eine Möglichkeit. Der Zugriff auf solche Datenmengen ermöglicht es ihnen,:
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Entdecken Sie neue Daten über Ihre Kunden.
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Lernen Sie die Märkte besser kennen, in denen sie tätig sind.
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Habe immer genauere Hinweise auf die Konkurrenz.
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Erhalten Sie Präzision in Ihrer Kosten- und Betriebsrecherche.
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Erweitern Sie Ihre Perspektive, wenn es um Partner und Partner geht.
Obwohl technische Supportprobleme und Probleme der Geschäftsstrategie die beiden Haupthindernisse sind, die Institutionen daran hindern, mit ihren Big-Data-Projekten erfolgreich zu sein, das sind zeichen dafür, dass es noch ein weiter Weg ist, Ja Big Data als Geschäftsmöglichkeit scheint nicht vor dem Zusammenbruch zu stehen.
In Wirklichkeit, wenn die Entwicklung dieses Verständnisses der Geschäftswelt analysiert wird, es ist möglich zu erkennen, dass die Veränderungen tendenziell tendieren:
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Zuerst war die Big-Data-Analyse.
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Später kam der Datenermittlung als Fahrer.
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Fast gleichzeitig, die Figur des Datenwissenschaft ist die beste Garantie, dass die Möglichkeiten nicht aufhören.
weil, das einzige risiko, das gefährden könnte die Zukunft von Big Data als Möglichkeit nicht wissen, wie man seinen Wert extrahiert, das Hauptanliegen für ihn 56% der Unternehmen, Laut ihm Wallstreet Journal, gefolgt von der Schwierigkeit, die Big-Data-Strategie zu etablieren (41%) und der Aufwand, der erforderlich ist, um die Fähigkeiten und Fähigkeiten, die Sie benötigen, um mit Big Data zu arbeiten (3,4%).
Und hier kommen Data Scientists ins Spiel. Diese Innovationsprofis sind dafür verantwortlich, all diese neuen Möglichkeiten zu nutzen, die bisher unbekannt schienen.. Vorstellung, Wissenschaft und Statistik im Dienste der Evolution, nicht nur geschäftlich, aber der Gesellschaft, denn mit den von ihnen geförderten Veränderungen wird eine bessere Gesellschaft und eine höhere Lebensqualität erreicht. Beispiele dafür sind einige der Big-Data-Anwendungen für die Medizin, Telekommunikation, Versicherung, Finanzen oder Einzelhandel.
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