Zehn Gründe, die Datenvalidierung Ihrer Projekte zu optimieren

Im heutigen IT-Kontext, gekennzeichnet durch die Vielfalt der Quellen, Systeme und Repositorys, die Prozesse von Datenbewegung Sie sind eine Herausforderung in Projekten, die Migrationsphasen beinhalten, Integration oder Aktualisierung von Informationen. In praktisch allen, Die Durchführung der Datenvalidierung ist der Schlüssel, wenn wir wollen Verlässliche Daten, mach sie konsistent, genau und vollständig.

Um Etwas zu bekommen effiziente Validierungstests, einfach zu bedienen und bedarfsgerecht, es ist notwendig, Lösungen zu haben, die sie durch verschiedene Optionen und Automatisierungen optimieren, einschließlich der Informatica-Datenvalidierungsoption (ZWEI), ein ergänzendes Tool zu PowerCenter, das zu diesem Zweck verschiedene Vorteile vereint.

Vorteile der Datenvalidierung

Da die Datenvalidierung bietet unbestreitbare Vorteile für den Erfolg dieser Projekte, mit seiner Optimierung werden wir die Vorteile vervielfachen. Mit anderen Worten, Wir werden qualitative Vorteile bei der Ausführung erzielen, basierend auf den vorteilhaften Vorteilen der führenden Vorschläge auf dem Markt, ohne Programmierung oder manuellen Aufwand bereits überschritten.

Unter anderen, das sind die wichtigsten Gründe, die dazu raten, die Datenvalidierung optimal zu nutzen deiner Projekte:

1. Vollständigere und effizientere Validierung: Die Datenvalidierung reduziert den Zeitaufwand für die Prüfung und Validierung von Daten um bis zu 1 90 Prozent, ohne Programmierkenntnisse. Im Gegensatz zu manuellen Systemen, Datenvalidierungstests werden umfassender und bieten eine größere Datengenauigkeit.
2. Reduzieren Sie Risiken: Die Datenvalidierung mit herkömmlichen Methoden führt in der Regel zu mehr Fehlern, während es schwierig ist. Deswegen, Das Beste daraus zu machen bedeutet auch, Risiken in den Test- und Datenvalidierungsphasen zu reduzieren, Dadurch gewinnen Sie an Effektivität, um die Genauigkeit und Konsistenz der Daten zu gewährleisten.
3. Sicherstellung der Datengenauigkeit und -zuverlässigkeit: Wir werden haben, in der Tat, eine zuverlässige und unabhängige Methode, um zu überprüfen, ob Migration und / oder Transformationen die Integrität der Daten nicht beeinträchtigt haben.
4. Bessere Geschäftsentscheidungen: Die Beschaffung zuverlässiger Daten unterstützt eine vertrauensvolle Entscheidungsfindung, ein entscheidender Aspekt bei kritischen Geschäftsentscheidungen, kann durch fehlerhafte Daten beeinträchtigt werden. Da bei einer automatisierten Datenvalidierung die Belastung auf das Bestehen der Prüfung konditioniert werden kann, Wir stellen sicher, dass aktualisierte Systeme über zuverlässige Daten und, damit, Wir verbessern die Entscheidungsfindung.
5. Einfache und schnelle Anwendung: Im Vergleich zu manuellen Bereitstellungen, seine Optimierung wird es viel schneller und einfacher machen. Neben anderen damit verbundenen Vorteilen, Wir werden in der Lage sein, Datentests zu reduzieren und auch Validierungszeit und -ressourcen erheblich zu verkürzen, zwischen a 50 und ein 90 Prozent. Keine Programmierung erforderlich, Business-Analysten und Datenvalidierungsentwickler werden es leichter haben, Regeln zu erstellen.
6. Weniger Ressourcen: Außerdem können mehr Tests in kürzerer Zeit und mit weniger IT-Ressourcen durchgeführt werden, Erzielen von Effizienzen, die das Testen all Ihrer Daten viel einfacher machen.
7. Geringere Kosten: Zusammen mit den Ressourcen- und Zeiteinsparungen durch die Optimierung, Darüber hinaus werden die Kosten für Datenvalidierungsaktivitäten reduziert. Unter anderen wichtigen Aspekten, Das IT-Team wird produktiver sein (Sie können mehr Daten in kürzerer Zeit validieren) dank der Unterstützung vorgefertigter Operatoren, da sie Programmierkenntnisse überflüssig machen.
8. Mehr Vielseitigkeit: Optimierung bedeutet auch Vielseitigkeit. Als Beispiel, werkzeuggestützte Beweise können geteilt und wiederverwendet werden und, zur selben Zeit, Führen Sie eine vollständige Testvalidierung durch, wenn Sie weniger Zeit dafür haben. Während der Ausführung als Teil eines Workflows oder Skripts, da das Produktionssystem periodisch verschoben oder transformiert wird, automatische Datenvalidierungen können vor dem Update geplant werden.
9. Unterstützen Sie eine gute Datenverwaltung: Eine optimale Validierung ist ein entscheidender Pluspunkt für eine erfolgreiche Umsetzung des Data Governance-Programms und, Zusammenfassend, Stärkung der Data-Governance-Pläne. In Wirklichkeit, das ist eine kritische Komponente davon. in Ergänzung, Risikominimierung begünstigt die Einhaltung von Vorschriften.
10. Berichte über Audits erstellen: Die Möglichkeit, Berichte über alle Tests und deren Ergebnisse zu erstellen, ist ein weiterer vorteilhafter Aspekt. Zusammenfassend, Die Möglichkeit, sich auf die Ergebnisse jedes Tests verlassen zu können, sobald er durchgeführt wird, hält Sie über die korrekte Funktion Ihrer Systeme im Auge.

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