Datenqualität ist der Schlüssel zum Erfolg einer Kundendatenbank

Das Schlechte Datenqualität aus DatenbankEine Datenbank ist ein organisierter Satz von Informationen, mit dem Sie, Effizientes Verwalten und Abrufen von Daten. Einsatz in verschiedenen Anwendungen, Von Unternehmenssystemen bis hin zu Online-Plattformen, Datenbanken können relational oder nicht-relational sein. Das richtige Design ist entscheidend für die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung der Informationsintegrität, und erleichtert so eine fundierte Entscheidungsfindung in verschiedenen Kontexten.... von Kunden, Mit ungenauen und mangelhaften Daten, kostet Unternehmen jedes Jahr Milliarden durch falsch gesendete E-Mails und Personalüberlastung.

Wir haben das alle schon einmal gehört Wenn du Müll in deine Kundendatenbank steckst, wirst du auch Müll herausbekommen. Es ist möglich, dass du die beste CRM-Lösung der Welt gekauft hast, aber wenn sie nicht richtig genutzt wird, wirst du wahrscheinlich keine der erwarteten Vorteile sehen.

Einige Studien deuten darauf hin, dass mehr als 30% von den Datensätzen in einer Kundendatenbank steckst dupliziert oder ungenau sind. Stellen Sie sich die Zeit vor, die Ihr Vertriebsteam damit verliert, unbrauchbare Leads zu verwalten.

Die Bedeutung der Datenqualität in einer Kundendatenbank

Si una organización comete errores al enviar la correspondencia de sus mejores y más leales clientes o no los reconoce cuando llaman o cuando visitan nuestra empresa, una de nuestras tiendas o incluso nuestro sitio web, diese los clientes pueden frustrarse e incluso terminar alejándose de la empresa. Y cuando una empresa pierde a sus clientes más leales, pierde su base de ventas y referencias y el potencial de ingresos futuros.

El problema con los datos es que su calidad degenera rápidamente con el tiempo. Los expertos dicen que el 2% de los registros en una base de datos de clientes se vuelven obsoletos en un mes porque los clientes mueren, se divorcian, se casan o se mudan.

Aber trotzdem, Die meisten Unternehmen haben keine Pläne, eine Initiative zur Verbesserung der Qualität der Kundendatenbank umzusetzen..

Die Probleme reichen von redundanten Daten und falschen E-Mail-Adressen bis hin zu gescheiterten IT-Projekten und schlechten Unternehmensentscheidungen basierend auf falschen Daten.

Viele Unternehmen erleiden Verluste, Probleme oder höhere Kosten aufgrund minderwertiger Daten. Die zwei häufigsten Probleme, die durch diese Daten verursacht werden, sind:

• das zusätzliche Zeit erforderlich, um Daten abzugleichen

• das Verlust an Glaubwürdigkeit System oder Anwendung.

Manchmal, die Mitarbeiter wissen, dass die Daten schlecht sind, daher vermeiden sie deren Nutzung. Das nennt man „Daten-Skepsis“.. Estos empleados están preocupados por la calidad de los datos en su base de datos de clientes y no usarán ciertos campos de datos. Ja esto conduce a una infrautilización de la información disponible.

La ironía es que las empresas hacen todo lo posible para administrar su dinero, pero no hacen lo mismo con su información, que es igualmente valioso. Tenemos el deber y la obligación de tener un alto grado de cuidado con los datos que son la base de las relaciones con los clientes y la toma de decisiones.

Algunos analistas dicen que el tema de la calidad de los datos es demasiado importante dejarlo solo al CIO; necesita atención a nivel del director ejecutivo o de la junta.

Pero eso requiere mostrar a los altos ejecutivos los costos de los datos incorrectos y los beneficios de una información limpia y de calidad. A menos que lo obtenga en cifras financieras, no recibirá la atención de la junta.

La gestión de datos necesita una atención de alto nivel. Algunas empresas incluso están contratando a un administrador de datos a tiempo completo.Pero a veces carecen de la autoridad para mejorar las cosas. A menudo hay mucha fricción política, por lo que necesita a la persona adecuada en el nivel adecuado.

Historisch, el responsible de los datos ha sido el CIO. Aber ich habe den CIO schon gesehen, wie es ein großes Erlebnis ist, so lo, dass du den Trabajo an los hast „oficiales de datos“.

El costo de los datos duplicados o corruptos

Ein Drittel der Daten der meisten Unternehmen sind doppelte oder fehlerhafte Informationen..

Marketingexperten sagen Das 30% dass die Daten Ihres Unternehmens im nächsten Jahr veraltet sein werden, fehlerhaft und ungenau. Dies geschieht aus verschiedenen Gründen. Kunden ändern ihre Kontaktdaten, B2B-Kontakte wechseln das Unternehmen, Kontakte werden befördert oder versetzt und die Profile der Zielkunden werden veraltet, sobald mehr Informationen über sie verfügbar sind, aber nicht genutzt werden.

Diese Ungenauigkeiten in den Rohdaten verursachen hohe Kosten. Sie können dem Vertriebs- und Marketingpersonal erhebliche Zeit- und Produktivitätsverluste verursachen. Ganz zu schweigen von den negativen Auswirkungen auf die Unternehmensleistung. Schlechte Datenqualität kostet Unternehmen jährlich Milliarden Euro. Angesichts dieser enormen Summe, ist es erstaunlich, dass Unternehmer diesem ernsthaften Problem nicht mehr Aufmerksamkeit schenken.

Probleme durch falsche Daten

Falsche Daten können eine Reihe von Problemen verursachen, von schlechten Entscheidungen bis hin zu schlechten Geschäften. Mit fehlerhaften Rohdaten, ungenauen und veralteten Daten, können Marketingfachleute potenzielle neue Kundengruppen verpassen. Vertriebspersonal kann den Kontakt zu Kunden verlieren, wenn es falsche Telefonnummern wählt oder Werbe-E-Mails an die falschen Adressen sendet. Aufgrund dieser verpassten Chancen, se pueden perder oportunidades para generar más ventas..

Una solución común entre muchos especialistas en marketing es recopilar y agregar más datos sin procesar, pero sin ningún esfuerzo por limpiar los datos existentes.. Esta táctica puede empeorar el problema porque los volúmenes más grandes de datos sin procesar son aún más propensos a errores.

Un enfoque mucho mejor es implementar una estrategia de limpieza de datos eficiente y fácil de usar que garantice que los los estrategia de limpieza de datos eficiente y fácil de usar que garantice que los los datos nuevos y almacenados permanezcan libres de errores.. El desafío más común es encontrar el herramientas de software adecuadas que pueden depurar y actualizar todo tipo de datos ohne Format, así como diferentes errores comunes.

Die Verwendung des richtigen Datenbereinigungstools ist absolut entscheidend

Geeignete Datenbereinigungstools können alle Arten von Daten sammeln, bewerten und verarbeiten, die das Unternehmen für Marketingmaßnahmen nutzt., Und eines dieser Programme kann so eingerichtet werden, dass viele Datenbereinigungsaufgaben automatisch in regelmäßigen Abständen durchgeführt werden. Diese Intervalle können eingestellt und angepasst werden, je nachdem, wie viele neue Verkaufschancen oder Geschäftskontakte das Unternehmen im Laufe des Jahres generiert.

Es gibt Lösungen, die eine komplette Produktreihe anbieten, um Daten zu bereinigen, zu schützen und zu verbessern, potenzielle Kunden und CRM-Kontakte des Unternehmens.. Diese Datenbereinigungs-Softwareplattformen helfen Unternehmen, ihre Daten zu bereinigen und zu verfeinern, was bessere Strategien für das Kundenbeziehungsmanagement gewährleistet.

Wenn Kunden sie verwenden, ermöglicht ihre neue Datenstrategie ihnen, neue Marketingchancen zu entdecken, die sonst übersehen worden wären.. Die in diesen Softwareplattformen enthaltenen Werkzeuge erkennen automatisch doppelte Einträge, korrigieren Fehler und standardisieren das Format, in dem Inhalte in einer Kundendatenbank erstellt werden. Durch die ständige Durchführung dieser Art von Datenbereinigung, stellt das Marketingteam fest, dass es wesentlich einfacher ist, neue vielversprechende Kunden zu finden und keine Zeit und Mühe mit nutzlosen Leads zu verschwenden.