Dieser Artikel wurde im Rahmen der Data Science Blogathon.
Einführung
Programmiersprache und hat unterschiedliche Laufzeitumgebungen. Verfügt über eine breite Palette von Compilern zum Ausführen von Python-Programmen, zum Beispiel. PyCharm, PyDev, Jupyter-Notizbuch, Visual Studio Code und vieles mehr. Der Compiler ist ein spezielles Programm, das in einer bestimmten Programmiersprache geschrieben ist, um die Sprache für Menschen lesbar zu machen, nämlich, Hochsprache in maschinenlesbarer Sprache, nämlich, Sprache auf niedrigem Niveau.
Bild Quelle
Dann, in diesem Blog, Ich werde meine decken 6 Bevorzugte Python-Compiler, die für Python-Entwickler und Datenwissenschaftler nützlich sind. Dann legen wir los!
Wenn Sie mehr Artikel sehen möchten, Klicke hier.
Bild Quelle
PyCharm
Es wurde von Jet Brains entwickelt und ist eine der besten und am weitesten verbreiteten integrierten Entwicklungsumgebungen (HIER). Entwickler verwenden diese IDE, um profitables Python zu erstellen und perfekten und praktikablen Code zu erstellen. PyCharm IDE hilft Ingenieuren profitabler zu werden und bietet Entwicklern intelligente Hilfe. Hilft Entwicklern, qualitativ hochwertigen Code korrekt zu schreiben. Spart Entwicklern Zeit durch schnellen Build.
- Preis: Kostenlos
- Unterstützte Sprache: Englisch
- Kompatible Plattform: Microsoft Windows, Mac, Linux
- Entwickelt von: Jet-Gehirne
Bild Quelle
PyCharm-Funktionen
- Unterstützt mehr als 1100 Zubehör
- Bietet die Möglichkeit, Ihr eigenes Plugin zu schreiben.
- Hat einen Codebrowser, ein Code-Editor und schnelles und sicheres Refactoring.
- Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Fehler zu erkennen, Fehler schnell beheben und automatischer Code vervollständigen, etc.
- Kann problemlos in einen IPython-Laptop integriert werden.
- Bietet Funktionen zum Integrieren von Debugging, Implementierungen, Tests, etc.
Vorteile
- Es ist sehr einfach zu bedienen
- Die Installation ist sehr einfach
- Sehr hilfsbereite und unterstützende Community
Nachteile
- Bei Big Data, es wird langsam
- Nicht anfängerfreundlich
Überprüfen Sie die offizielle Seite hier: PyCharm
Spyder
Es ist eine weitere Open-Source-IDE, die als Python-Compiler für die Weiterentwicklung des Python-Codes verwendet werden kann. Der Hauptgrund für die Erstellung dieser IDE besteht darin, Python eine riesige wissenschaftliche Umgebung zu geben, die Forscher und Entwickler verwenden. Enthält Funktionen wie Bearbeiten, Debugging und verfügt über ein API- und Plugin-System. Es ist eine Kombination verschiedener Python-Stacks wie NumPy, Pandas, IPython, etc., und wird mit Genehmigung von MIT . geliefert.
- Preis: Kostenlos
- Unterstützte Sprache: Englisch
- Kompatible Plattform: Microsoft Windows, Mac, Linux
- Entwickelt von: Pierre Raybaut
Bild Quelle
Eigenschaften
- Bietet eine Syntaxhervorhebungsfunktion und eine automatische Codevervollständigung
- Unterstützt mehrere IPython-Konsolen
- Mit Hilfe von GUI, kann Variablen bearbeiten und erkunden
- Bietet einen Debugger, um die Ausführung Schritt für Schritt zu überprüfen.
- Der Benutzer kann den Befehlsverlauf in der Konsole anzeigen
Vorteile
- Es ist Open Source und kostenlos.
- Um die Funktionalitäten zu verbessern, unterstützt zusätzliche Plugins.
- Bieten Sie Unterstützung für einen robusten Debugger
Nachteile
- Die sehr alte Benutzeroberfläche
- Terminal in diesem Compiler schwer zu finden
Überprüfen Sie die offizielle Seite hier: Spyder
Visual Studio-Code
Diese IDE wurde von Microsoft in . entwickelt 2015. Es ist kostenlos und Open Source. Es ist leicht und sehr leistungsstark. Bietet Funktionen wie Unit-Tests, Ausscheidung, schnelle Codevervollständigung und mehr. Es hat eine große Anzahl von Erweiterungen für verschiedene Anwendungen, zum Beispiel, wenn Sie C . verwenden möchten ++, dann installieren Sie die Erweiterung C ++, Installieren Sie auf ähnliche Weise verschiedene Erweiterungen für verschiedene Programmiersprachen.
- Preis: Kostenlos
- Unterstützte Sprache: Englisch
- Kompatible Plattform: Microsoft Windows, Mac, Linux
- Entwickelt von: Microsoft
Bild Quelle
Eigenschaften
- Verfügt über eine integrierte Befehlszeilenschnittstelle
- Es verfügt über ein integriertes Git, mit dem Benutzer bestätigen können, hinzufügen, Pull-and-Push-Änderungen in ein entferntes Git-Repository mithilfe einer einfachen GUI.
- Hat eine API zum Debuggen
- Visual Studio Code Live Share ist ein Element, das es Ihnen ermöglicht, Ihren VS Code-Fall zu teilen und es einer entfernten Person zu ermöglichen, verschiedene Dinge zu kontrollieren und auszuführen, als Reiniger.
Vorteile
- Unterstützt mehrere Programmiersprachen, zum Beispiel. Python, C / C ++, Java, etc.
- Bietet Autocode-Funktion
- Hat eingebaute Plugins
Nachteile
- Manchmal, sperrt und schließt ab
- Die Oberfläche ist nicht so toll und es hat einige Zeit gedauert, um loszulegen.
Überprüfen Sie die offizielle Seite hier: Visual Studio-Code
PyDev
PyDev ist eine IDE für Eclipse und wird bei der Weiterentwicklung von Python verwendet, JPython und IronPython. Es ist derzeit die beste Python-Umgebung zum Codieren. Während 8 Jahre, Community behandelt es, um es für Python-Clients zu verbessern.
PyDev ist kostenlos und Open Source, Leute können es aus dem Web eingeben und es verwenden. Es ist vielleicht die nützlichste IDE und wird von einem großen Teil der Entwickler gemocht.
- Preis: Kostenlos
- Unterstützte Sprache: Englisch
- Kompatible Plattform: Microsoft Windows, Mac, Linux
- Entwickelt von: Appcelerator
Bild Quelle
Eigenschaften
- Bietet Funktionen wie Debugging, Codeanalyse, refactorización, etc.
- Bietet Fehleranalyse, Codefaltung und Syntax zum Hervorheben von Code.
- Unterstützt virtuelle Umgebung, schwarzes Format, PyLint, etc.
- Bietet Hilfe für die Ausführung von PyLint, Anwendungsschlüssel, Bildschirm online, Unittest-Vorschuss, grafische Oberflächen und f-String-Auswertung
Vorteile
- Unterstützt Jython, Django-Framework, etc.
- Bietet Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen wie Python, Java, C / C ++, etc.
- Bietet eine Syntaxhervorhebungsfunktion und eine automatische Codevervollständigung
Nachteile
- Wenn mehrere Plugins installiert sind, PyDev-Leistung sinkt
Überprüfen Sie die offizielle Seite hier: PyDev
Jupyter-Notizbuch
Es ist eine der am häufigsten verwendeten Python-IDEs für Data Science- und Machine-Learning-Umgebungen. Es ist eine webbasierte interaktive Open-Source-Umgebung. Es ermöglicht uns, Dokumente mit mathematischen Gleichungen zu erstellen und zu teilen, Grafik, Bilder, Live-Code und lesbarer Text. Es ist kompatibel mit vielen Sprachen wie Python, R, Julia, etc. wird aber hauptsächlich für Python verwendet.
- Preis: Kostenlos
- Unterstützte Sprache: Englisch
- Kompatible Plattform: Microsoft Windows, Mac, Linux
- Entwickelt von: Brian Granger, Fernando Perez
Bild Quelle
Eigenschaften
- Einfache Zusammenarbeit
- Bietet die Möglichkeit, das Jupyter-Notizbuch in vielen Formaten wie PDF herunterzuladen, Archiv-HTML, etc.
- Bietet DarstellungsmodusDas "Darstellungsmodus" bezieht sich auf die Art und Weise, wie Informationen in einem bestimmten Kontext organisiert und präsentiert werden. Dieses Konzept ist grundlegend in Bereichen wie Bildung, Kommunikation und Grafikdesign, da es das Verständnis und die Behaltensleistung des Publikums beeinflusst. Un adecuado modo de presentación puede mejorar la efectividad del mensaje y facilitar el aprendizaje....
- Bietet einfache Bearbeitung
- Bietet Ausführung auf Zellenebene und Auswahl von Code, was für die Datenwissenschaft nützlich ist
Vorteile
- Es ist anfängerfreundlich und perfekt für Data Science-Anfänger.
- Unterstützt mehrere Sprachen wie Python, R, Julia und viele mehr
- Mit Hilfe von Datenvisualisierungsbibliotheken wie matpotlib und seaborn, wir können Grafiken innerhalb der IDE anzeigen
- Verfügt über eine browserbasierte Oberfläche.
Nachteile
- Bietet keine gute Sicherheit.
- Bietet keine Codekorrektur
- Nicht effektiv in realen Projekten: nur für fiktive Projekte verwendet
Überprüfen Sie die offizielle Seite hier: Jupyter-Notizbuch
Erhabener Text
Sublime Text ist eine IDE, die in zwei Versionen erhältlich ist, zum Beispiel, kostenlos und kostenpflichtig. Die kostenpflichtige Variante enthält zusätzliche herausragende Funktionen. Hat verschiedene Add-Ons und wird unter freien Softwarelizenzen gehalten. Behält viele andere Programmiersprachen bei, zum Beispiel, Java, C / C ++, usw, nein nur Python.
Sublime Text ist im Vergleich zu anderen Textcompilern sehr schnell. Verschiedene Pakete können auch als Debugger eingeführt werden, Codecodierung und Codevervollständigung.
- Preis: Kostenlos
- Unterstützte Sprache: Englisch
- Kompatible Plattform: Microsoft Windows, Mac, Linux
- Entwickelt von: Jon Skinner
Bild Quelle
Eigenschaften
- Bietet Anpassungsoption
- Sofortiger Wechsel zwischen verschiedenen Projekten
- Bietet geteilte Bearbeitung
- Haben eine Geh zu allem Möglichkeit, was es dem Benutzer ermöglicht, mit dem Cursor zu springen, wohin er möchte
- Es ist kompatibel mit verschiedenen Sprachen wie Python, Java, C / C ++
- Bietet Befehlspalette
- Es hat auch einen ablenkungsfreien Modus.
Vorteile
- Sehr interaktive Benutzeroberfläche, sehr nützlich für Anfänger
- Stellen Sie ein Plugin bereit, das für das Debuggen und Hervorheben von tet . sehr nützlich ist.
- Geben Sie von Zeit zu Zeit Vorschläge für eine genaue Syntax
- Bietet eine kostenlose Version
- Das gleichzeitige Arbeiten an verschiedenen Projekten ist möglich
Nachteile
- Verfällt bei großen Dokumenten nicht gut.
- Eines der nervigsten Dinge ist, dass Dokumente nicht automatisch gespeichert werden.
- Irgendwann, Plugins sind schwer zu handhaben.
Überprüfen Sie die offizielle Seite hier: Erhabener Text
Fazit
Dann, In diesem Artikel, wir haben die abgedeckt 6 beste Python-Compiler für Data Scientists in 2021. Ich hoffe, Sie lernen etwas aus diesem Blog und es wird besser für Ihr Projekt. Danke fürs Lesen und deine Geduld. Viel Glück!
Sie können meine Artikel hier einsehen: Artikel
E-Mail-Identifikation: gakshay1210@ gmail.com
Verbinden Sie mich auf LinkedIn: LinkedIn
Die in diesem Artikel gezeigten Medien sind nicht Eigentum von DataPeaker und werden nach Ermessen des Autors verwendet.
