Kurs zur explorativen Datenanalyse – Universidad Johns Hopkins

Inhalt

Dieser Kurs behandelt die wesentlichen explorativen Techniken zum Zusammenfassen von Daten. Wie gewöhnlich, Diese Techniken werden angewendet, bevor die formale Modellierung beginnt und können zur Entwicklung komplexerer statistischer Modelle beitragen.. Explorationstechniken sind auch wichtig, um mögliche Hypothesen über die Welt, die die Daten adressieren können, zu löschen oder zu verfeinern.. Wir werden R-Tracing-Systeme im Detail behandeln., sowie einige der Grundprinzipien der Datengraphenkonstruktion. Además cubriremos algunas de las técnicas estadísticas multivariadas comunes que se usan para visualizar datos de alta Abmessungen.

Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses, kann

  • Visualisieren Sie Daten mit Basis-Plotting-Systemen, Gitter und ggplot2 in R,
  • Wenden Sie grundlegende Datendiagramm-Prinzipien an, um umfassende analytische Diagramme aus verschiedenen Arten von Datensätzen zu erstellen.
  • Erstellen Sie explorative Datenzusammenfassungen zur Unterstützung einer bestimmten Frage, Ja
  • Erstellen Sie multidimensionale Datenvisualisierungen mit multivariaten explorativen statistischen Techniken.

Dauer:- 4 Wochen

3-5 Stunden pro Woche

Halbzeit, Vollzeit: – Teilzeit

Rate: – 3259 INR pro Monat

Wichtiges Datum:

Kursbeginn: 31 Oktober 2016

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