Kursprogramm:
1. Regresión lineal con una VariableIn Statistik und Mathematik, ein "Variable" ist ein Symbol, das einen Wert darstellt, der sich ändern oder variieren kann. Es gibt verschiedene Arten von Variablen, und qualitativ, die nicht-numerische Eigenschaften beschreiben, und quantitative, numerische Größen darstellen. Variablen sind grundlegend in Experimenten und Studien, da sie die Analyse von Beziehungen und Mustern zwischen verschiedenen Elementen ermöglichen, das Verständnis komplexer Phänomene zu erleichtern....
2. Lineare Algebra-Überprüfung
3. Lineare Regression mit mehreren Variablen
4. Oktave-Tutorial
5. Logistische Regression
6. RegulierungDie Regularisierung ist ein administrativer Prozess, der darauf abzielt, die Situation von Personen oder Organisationen zu formalisieren, die außerhalb des gesetzlichen Rahmens tätig sind. Dieses Verfahren ist unerlässlich, um Rechte und Pflichten zu gewährleisten, sowie zur Förderung der sozialen und wirtschaftlichen Inklusion. In vielen Ländern, Die Regularisierung wird in Migrationskontexten angewendet, Arbeit und Steuern, denjenigen, die sich in irregulären Situationen befinden, den Zugang zu Leistungen zu ermöglichen und sich vor möglichen Sanktionen zu schützen....
7. Neuronale Netze: Darstellung
8. Neuronale Netze: Lernen
9. Tipps zur Anwendung von maschinellem Lernen
10. Design von maschinellen Lernsystemen
11. Support-Vektor-Maschinen
12. Unbeaufsichtigtes LernenUnüberwachtes Lernen ist eine Technik des maschinellen Lernens, die es Modellen ermöglicht, Muster und Strukturen in Daten ohne vordefinierte Beschriftungen zu identifizieren. Durch Algorithmen wie k-means und Hauptkomponentenanalyse, Dieser Ansatz wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, wie z. B. Kundensegmentierung, Anomalieerkennung und Datenkomprimierung. Seine Fähigkeit, verborgene Informationen preiszugeben, macht es zu einem wertvollen Werkzeug in der...
13. Verminderte Dimensionalität
14. Anomalieerkennung
15. Empfehlungssysteme
16. Groß angelegtes maschinelles Lernen
17. Anwendungsbeispiel: Foto-OCR
Dauer:
10 Wochen
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