In diesem Kurs werden die grundlegenden Möglichkeiten zum Abrufen von Daten behandelt. Der Kurs behandelt das Abrufen von Daten aus dem Web, de API, von Datenbanken und Kollegen in verschiedenen Formaten. Es behandelt auch die Grundlagen der Datenbereinigung und wie man Daten sauber macht. „organisiert“. Sortierte Daten beschleunigen die nachfolgenden Datenanalyseaufgaben erheblich. Der Kurs behandelt auch die Komponenten eines vollständigen Datensatzes, der Rohdaten enthält., Verarbeitungshinweise, Codebücher und verarbeitete Daten. Der Kurs behandelt die Grundlagen, die zum Sammeln erforderlich sind, Daten bereinigen und teilen.
Videos von Vorträgen und wöchentlichen Quizfragen und einem abschließenden Peer-Review-Projekt.
Als Teil dieser Klasse, Sie werden aufgefordert, ein GitHub-Konto einzurichten. GitHub ist ein Tool zum kollaborativen Bearbeiten und Teilen von Code. In diesem Kurs und anderen Kursen der Spezialisierung, Senden Sie Links zu Dateien, die Sie im Rahmen des Peer-Reviews öffentlich auf Ihrem GitHub-Konto veröffentlichen. Wenn Sie sich Sorgen um die Wahrung Ihrer Anonymität machen, Sie sollten ein anonymes GitHub-Konto einrichten und darauf achten, keine Informationen anzugeben, die Peer-Testern nicht zugänglich sein sollen.
Kursprogramm:
Nach Abschluss dieses Kurses, Sie können Daten aus einer Reihe von Quellen abrufen. Sie kennen die Prinzipien der geordneten Daten und des Datenaustauschs. Beenden, die grundlegenden Werkzeuge zum Bereinigen und Manipulieren von Daten verstehen und anwenden können.
Rate:
Kostenlos
Dauer:
4 Wochen (4-9 Std / Woche)
Wichtiges Datum:
6 April 2015-4 Kann 2015
