Beispiele für die Anzeige fehlerhafter Daten | Beispiele für die Anzeige fehlerhafter Daten

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Inhalt

Einführung

Datenvisualisierung ist eine Technik, die verwendet wird, um Daten zu transformieren (in Zahlenform / von Text) in einem Bild, das kann leicht zu interpretieren vom Publikum. Wird verwendet, um zu kommunizieren, um Aktionen zu fördern, informieren oder sogar unterhalten, aber die meiste Zeit wird es verwendet für überreden. Es ist einfach, Menschen zu überzeugen, indem Sie Daten visualisieren.

Der kritische Teil ist, wenn Überzeugungen Sie wurden begleitet von der Absicht zu täuschen dein Publikum. In diesem Artikel, du bekommst fünf (5) falsche Darstellungen von Daten, die um jeden Preis zu vermeiden sind, und einige Tipps und Lösungen, um diese Bedenken auszuräumen.

(1) Verwenden des falschen Diagramms

Es gibt Grafiken / Bretter, die auf den ersten Blick gut aussehen, aber sie geben eine falsche Darstellung der Daten und würden Ihr Publikum nur verwirren. In einer Fernsehnachricht von FUCHS in einem Präsidentschaftsrennen von 2012, zeigte a Kuchendiagramm was aussieht wie unten gezeigt:

Falsches Diagramm Falsche Datenanzeige
Fox News

Die Verwendung eines Kreisdiagramms sollte die Daten als Teil eines Ganzen darstellen, Das bedeutet, dass die Summe aller Daten in einem Kreisdiagramm äquivalent sein muss zu 100%. Entgegen einer Darstellung von Fox News, Der Gesamtprozentsatz des angezeigten Kreisdiagramms beträgt 193%. Dies kann sehr störend sein, wenn es ohne das Etikett angezeigt wird. Würde überzeugend wirken.

Beim Datenvergleich, der beste Weg, sie zu repräsentieren, ist durch ein Balkendiagramm Wie nachfolgend dargestellt:

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Diagramm erstellt mit MS Excel

In dieser neuen Grafik, die das Präsidentenrennen von . darstellt 2012, die Kategorie Zurück hat den höchsten Prozentsatz. Die richtige Verwendung eines Diagramms zur Darstellung unserer Daten macht es dem Publikum leichter, die Botschaft zu erkennen, die Sie vermitteln möchten..

(2) Eliminieren Sie die Basislinie oder passen Sie die Y-Achse an

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Die obige Grafik wird so angezeigt, als ob Zurück hat einen überwältigenden Vorteil gegen Zurück Huckabee Ja Zurück Romney wenn in Wirklichkeit, es ist nur herum 7% ein 10%. Um dieses Problem zu lösen, Beginnen Sie Ihre Y-Achse immer mit einer Grundlinie und verwenden Sie die richtigen Skalen.

(3) Wider die Konventionen

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Erstellt mit MS Excel

Bei der Übermittlung Ihrer Daten, die Regeln müssen eingehalten werden. Wie in der obigen Grafik gezeigt, wir versuchen, die größeren Daten mit einer helleren Farbe darzustellen, Aber was in der Gesellschaft akzeptiert wird, ist, eine dunklere Farbe zu verwenden, um einen bestimmten Teil der Grafik hervorzuheben. Stellen Sie sich ein komplexeres Diagramm vor, Als ein geografische Karte und ein Heatmap, und wir versuchen, die konventionelle Darstellung des Wärmebereichs zu ändern / dicht, was zu Missverständnissen und Verwirrung führen würde. Um das zu lösen, Überprüfen Sie immer die sozialen Normen in der Umgebung oder mit Ihrem Publikum, wenn Sie Ihre visuellen Daten vorbereiten.

(4) Ungetaggte Grafik und (5) Überladene Daten

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Einfaches 3D-Balkendiagramm erstellt aus MS Excel

Die oben gezeigte Grafik ist auch eine schlechte Darstellung der Daten. Zuerst, es hat keine etiketten. Zweitens, keine besonderen Daten, die auffallen. Schließlich, die anderen Daten hinter den Balken hoch in den Cover-Informationen werden in anderen Balken angezeigt. Wenn keine Beschriftungen angezeigt werden und große Daten in einem Diagramm angezeigt werden, Ihr Publikum wäre verwirrt und es wäre schwieriger, Ihren Standpunkt oder die Botschaft zu erkennen, die Sie durch die Visualisierung von Daten vermitteln möchten. Im Laufe der Zeit, wird dies mündlich erklären und der Zweck der Datendarstellung durch Datenvisualisierung wird nicht erfüllt.

Dann, Was sollen wir machen?

In der Datenvisualisierung, wir müssen uns auch daran erinnern 4 Fragen:

  1. Welche Daten sind wichtig zu zeigen?
  2. Was möchten Sie in den Daten hervorheben??
  3. Welche Möglichkeiten habe ich, um die Daten anzuzeigen?
  4. Welche Option ist effizienter, um die Daten zu kommunizieren??

Die Daten sind sehr umfangreich. Als Profi Datenvisualisierung, Sie müssen nur die wesentlichen Daten auswählen, die Ihrer Zielgruppe angezeigt werden. Nachdem, Heben oder betonen Sie die Informationen, die Sie vermitteln möchten, indem Sie die anderen Datenfarben in graue oder verblasste Farben ändern.

Indem Sie Ihre Daten anzeigen und wissen, wie Sie Ihre Daten am effektivsten kommunizieren, die nachfolgende tabelle hilft dir sicherlich bei der entscheidung:

ABSTRAKT

Hervorheben die wichtigsten daten. Handbuch Grafiken zur besseren Lesbarkeit. Organisieren Grafik / Tisch. Vermeiden Grafiküberlastung.

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