Einführung
Datentechnologien gibt es schon seit einiger Zeit. Aber, der Anstieg der Datengenerierung und die Verfügbarkeit von Servern in der Cloud hat es einer ganzen Generation von Startups ermöglicht, an Ideen zu arbeiten, die noch vor einigen Jahren undenkbar waren. Die Veränderung der Landschaft lässt sich im folgenden Zitat treffend zusammenfassen:
Wenn ich heute Daten sehe, Ich denke GELEGENHEIT
Ein DataPeaker, Wir lieben Startups und wir lieben Daten! Dann, Wenn wir die beiden mischen, erhalten wir die berauschende Mischung, von der wir gedeihen. Hier wurde dieser Artikel geboren.. Heute, wir werden sehen 10 spannende Startups in Analytics / Datenwissenschaft / Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz mit Sitz in Indien, die in den kommenden Jahren die Welt revolutionieren wollen.
Rahmen für die Vorauswahl von Startups
Diese Liste wurde basierend auf bestimmten Parametern ausgewählt, die als Indikatoren für den Startup-Erfolg dienen. Die Parameter, nach denen Startups bewertet wurden, sind:
- Das Gründerteam – Dazu gehört auch die Vielfalt der Gründungsmitglieder, Ihr Bildungshintergrund und Ihre bisherigen Erfahrungen.
- Der Sektor / Markt – Die Branche, in der das Startup tätig ist, und die Chancen, die es in diesem Markt nutzen kann.
- Investition – Wenn das Startup Mittel eingeworben hat, die Quantität und Qualität der erhaltenen Mittel.
- Erkennung – Enthält die Erwähnungen und Auszeichnungen, die das Startup erhalten hat.
- Zunahme / Traktion – Berücksichtigt Umsatz und Kundenwachstum.
Liste der Unternehmen
Eingebunden in 2012 von Arjun Pratap, Edge Networks träumt davon, die Art und Weise, wie die HR-Branche gerade arbeitet, zu verändern. Mit einer steigenden Zahl von Arbeitssuchenden, die Suche nach einem geeigneten Partner für ein bestimmtes Berufsbild ist heute extrem umständlich. Mit Data Science und künstlicher Intelligenz im Mittelpunkt, Edge Networks hat sein HIREalchemy-Produkt entwickelt, um Menschen für die erforderliche Arbeit zuzuordnen. Die von ihnen bereitgestellte Lösung erleichtert die Akquise von Talenten, interne Personaloptimierung und Talentanalyse. Edge-Netzwerke wurden in der Emerge-Liste aufgeführt 50 2016 de Nasscom.
Was ist, wenn ich Ihnen sage, dass es ein Unternehmen gibt, das daran arbeitet, jeden Bildschirm in einen gestengesteuerten Assistenten für künstliche Intelligenz zu verwandeln?? Dann, entweder in Einkaufszentren, Banken, etc., Diese Bildschirme können Sie ansprechen, wenn Sie sich einem Produkt nähern, das sich daneben befindet, genau wie ein menschlicher mitarbeiter. Fluid AI ist eines dieser Unternehmen, das am Rande einer Revolution für die Personalisierung im Finanzwesen steht, Regierung, Internet und Marketing. Gegründet in 2009 Abhinav Aggarwal und Raghav Aggarwal, Fluid AI führt den Markt für virtuelle Kundenbetreuung an. Sein Ziel ist es, verschiedene Sektoren zu bedienen, um die menschliche Interaktion mit dem Kunden nachzuahmen und die Betriebskosten eines Unternehmens zu senken. Fluid AI bedient Kunden wie Vodafone, Toyota, Deloitte, Emirate, NBD, Barclays, Rolls Royce, Accenture y-Achsen-Bank. Auf dieses Unternehmen sollte man achten.
Hin und wieder, Wir sehen Analytics-Startups, die versuchen, Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen. Aber Flutura, gegründet von Derick Jose, Srikanth Muralidhara und Krishnan Raman sind anders. Flutura glaubt an Verhalten und nein Perspektiven. Flutura arbeitet mit seinem Produkt am M2M-Modell Großhirn wo Sie Daten zu Tausenden von Datenpunkten von mehreren verschiedenen Maschinen sammeln. Und dann nutzen Sie diese Datenpunkte, um sie in umsetzbare Strategien wie die Vorplanung von Maschinenreparaturen umzuwandeln., Ersatzteilbestellungen, etc. Dieses Modell erhöht die Nutzungsdauer der Maschinen, spart Kosten bei Betriebsverlusten und steigert die Effizienz. Flutura wurde als einer der 20 Die vielversprechendsten Big-Data-Unternehmen weltweit von Tech Magazine, mit Sitz in Kalifornien, CIO-Rezension, und wurde auch von TechSparks2013 als einer der 3 Indiens Top-Startups.
Der Handel ist eine unsichere Welt und das beste Beispiel für Schmetterling-Effekt. Jeder kleine Vorfall irgendwo auf der Welt kann zu riesigen Gewinnen oder Verlusten in der Handelsbranche führen.. Was wäre, wenn es eine Möglichkeit gäbe, all diese Neuigkeiten im Auge zu behalten?, die Emotionen der Menschen, angesagte Gefühle, etc., Alles an einem Ort, der Ihre Geschäftsstrategie optimieren kann?
Gegründet in 2010 von vier ehemaligen Führungskräften von Merrill Lynch, Abhijit Vedak, Jaison Mathews, Mukund Mudras, Som Sagar, Heckyl revolutioniert die Handelsbranche für Maklerfirmen, kurzfristige Händler, Investoren und Fondsmanager. Heckyl tut dies über sein integriertes Handelsterminal, die auch Bilder und Heatmaps von Stimmungs- und Marktdaten bereitstellt, um Händlern zu helfen, die richtigen Handelsmöglichkeiten zu finden.
Einige der Kunden sind Angel Broking, Sharekhan, Motilal Oswal. Heckyl ist ein Startup mit Sitz in Mumbai.
Sie planen, auf einigen Online-Mode-Websites ein rotes knielanges Blumenkleid zu kaufen und erhalten im Gegenzug ein rotes Kleid, ein kurzes rotes Kleid und jede andere Kombination, aber nicht das was du wolltest. Hier kommt das Flaggschiffprodukt von Mad Street Den ins Spiel., Vue.ai, die stark auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz angewiesen ist. Vue.ai bietet eine visuelle Suche mit aufgenommenen Fotos, Ansprache von Kunden durch E-Mails und Nachrichten mit ihren eigenen Stilpräferenzen. E-Commerce-Unternehmen können ihre Homepages zusammen mit automatischer Produktkennzeichnung an die Vorlieben ihrer Kunden anpassen.. Das interessante Merkmal der Mad Stree Den-Algorithmen ist die Verwendung neuromorpher Prinzipien, die organisches Lernen mit weniger Daten ermöglichen..
Mad Street Den wurde von dem Ehepaar Anand Chandrasekaran und Ashwini Asokan in gegründet 2013 aus seinem Büro in Chennai.
Gegründet in 2015 von Sachin Jaiswal, Nitin Babel, Shishir Modi und Keshav Prawasi, Niki.ai zielt darauf ab, die One-Stop-Lösung für eine Kundenbestellung zu sein.
Das Startup nutzt natürliche Sprachverarbeitung und maschinelle Lerntechnologien, um mit Kunden über eine einfache Chat-Schnittstelle zu kommunizieren und ihre Bestellungen in Sekundenschnelle bei seinen Partnerunternehmen aufzugeben..
La Startup, im August, hat seinen Facebook-Messenger-Bot gestartet. Mit einer Android-App und jetzt Nikibot, Niki hilft Menschen in Indien, ein Taxi zu nehmen, Essen bestellen und Wäsche- oder Stromrechnung bezahlen, unter anderem. Der Bot ermöglicht es Benutzern, Dienste direkt im Chat über Paytm zu bezahlen, ohne den Facebook Messenger verlassen zu müssen.
Das Unternehmen arbeitet nach einem Channel-Assoziationsmodell und generiert Einnahmen für jede auf seiner Plattform verarbeitete Bestellung. Es arbeitet jetzt auch mit Marken zusammen, um ihnen Chatbots für ihren Anwendungsfall und ihre Anwendung zur Verfügung zu stellen..
Niki.ai hat Ratan Tata als einen seiner Sponsoren und es ist eine wesentliche Anwendung, die man gleichzeitig ausprobieren sollte.
Gegründet in 2015 für Rajul Tandon und Pranav Bhruguwar, ShopR360 bietet Videoanalyselösungen für Einkaufszentren, Einzelhändler, Hypermärkte und Schnellrestaurants. Seine Technologie unterscheidet Personal von Kunden und lässt sich ohne zusätzliche Kosten problemlos in die bestehende CCTV-Infrastruktur integrieren.. Seine Lösungen tragen zur Steigerung der Mitarbeiterproduktivität bei, Abbildung der Customer Journey im Einzelhandel, Schritt messen, Absprungraten und Verweilzeiten. Infolge, erhöht die Konversionsrate und hilft bei der strategischen Produktplatzierung in Geschäften.
ShopR360 verwendet eine Kombination von Wi-Fi-Sensoren / Bluetooth, CCTV und optische Zeichenerkennung. ShopR360 ist auf der Emerge-Liste erschienen 50 von Nasscom von 2016.
In einem Land, in dem es einen großen Mangel an ausgebildeten Ärzten gibt, SigTuple, gegründet von ehemaligen American Express-Mitarbeitern Tathagato Rai Dastidar, Rohit Kumar Pandey, Apurv Anand de 2015, übernahm die Aufgabe, Ärzte bei der schnellen Diagnose von Krankheiten durch Bildverarbeitung zu unterstützen. und Klassifizierung mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen im Mittelpunkt. SigTuple zielt darauf ab, erschwingliche medizinische Diagnoselösungen unter Verwendung eines Mikroskops zu schaffen, eine Handy-App und eine Cloud-basierte Engine für Analysen und Berichte.
SigTuple wird von den Gründern von Flipkart und Accel Partners unterstützt.
Mit seinen eigenen Worten, Socialcops hat es sich zur Aufgabe gemacht, die kritischsten Probleme der Welt mithilfe von Daten zu lösen. Seine Plattform hilft, die Gesundheitspolitik voranzutreiben, Intelligentere Städte und Bildungsergebnisse.
Socialcops bietet drei Produkte an: sammeln, suchen und ansehen. Collect ist eine Android-Anwendung, in die menschliche Sensoren regelmäßig Daten einspeisen. Dies wird derzeit an Orten wie Jharkhand für Zwecke verwendet, für die keine Daten vorliegen.. Durch die Suche, gesammelte Daten lassen sich sehr schnell strukturieren und klassifizieren. Visualize hilft, Entscheidungen basierend auf gesammelten Daten zu treffen.
Heutzutage, SocialCops arbeitet daran, Indiens Gesundheitssegment zu verbessern, indem es als Basis-Datenaggregator agiert.
Socialcops statt ihres Beitrags, die Welt zu einem besseren Ort zum Leben zu machen, wurde in Fortune . erwähnt 40 unter 40 und Forbes 30 unter 30.
10. VPhrase 
Vphrase, finanziert von Neerav Parekh 2015, ist ein Unternehmen für die Verarbeitung natürlicher Sprache mit PHRAZOR als Produkt, das Inhalte wie Grafiken in Wörter umwandeln und strukturieren kann, als ob sie von einem menschlichen Analysten geschrieben worden wären. VPhrase steht am Rande einer Innovation in Bezug auf Berichte, die von den Mitarbeitern des Unternehmens erstellt und verwendet werden. PHRAZOR kann automatisierte Berichte erstellen, Artikel schreiben, Wetterberichte. Die Möglichkeiten sind endlos. Was VPhrase noch spannender macht, ist seine Fähigkeit, Diagramme zu analysieren und einen Wortbericht in mehreren Sprachen zu erstellen..
VPhrase wird von der Seed-Finanzierungsplattform Venture Catalysts unterstützt.
Abschließende Anmerkungen
KI und maschinelles Lernen haben in Indien nicht lange gedauert. Aber trotzdem, Es wurden mehrere aufregende Startups aufgenommen, die die Grenzen der Technologie und des menschlichen Komforts verschieben und gleichzeitig reale Probleme lösen. Neben dem 10 erwähnte Startups, es gibt noch viele weitere Startups in der Analytics-Branche, die darauf warten, sich zu profilieren. Wenn Sie ein Unternehmen kennen, das die Grenzen der KI überschreitet, teile es mit mir in den Kommentaren unten.
Ich hoffe, es hat Ihnen genauso viel Spaß gemacht, diesen Artikel zu lesen, wie ich ihn geschrieben habe.. Ich würde gerne Ihre Meinung zu den oben genannten neuen Unternehmen wissen, teile deine Meinung in den Kommentaren unten.
