CPEE- Big-Data-Analyse & Optimierung-International School of Engineering

Inhalt

CPEE: Big Data Analysis and Optimization richtet sich an Studenten, die sich für alle Aspekte von Analytics interessieren, einschließlich der Arbeit mit Big Data mit Hadoop.

Der Kurs ist schnelllebig, um den Bedürfnissen der Schüler gerecht zu werden, Berufstätige und Arbeitgeber. jede Woche, Schülerpass 16 Stunden im Klassenzimmer. Die meisten Schüler widmen sich anderen 20 ein 40 Stunden zum Selbststudium, Aufgaben, Test- und Projektarbeit an Werktagen.

Programmiererfahrung: R, Hadoop und sein Ökosystem

Aktuelle Erfahrung: Statistische Modellierung, Datenanalyse, maschinelles Lernen, Text-Mining und -Optimierung

Techniken: Rückschritt, Zeitfolgen, Entscheidungsbäume, Clustering, Vereinsregeln, K-Nächste Nachbarn, Neuronale Netze, SVM, Genetische Algorythmen, Monte-Carlo-Simulationen, Lineares Programmieren, Quadratische Programmierung, etc.

Infrastrukturbedarf:

INSOFE wird den Studierenden alle Kursmaterialien in Papierform und in Papierform zur Verfügung stellen. Trotz dieses, Studenten müssen ihre eigenen Laptops für die Laborsitzungen mitbringen. Finden Sie die erforderliche Mindestkonfiguration:

  • Das erforderliche Minimum ist 4 GB RAM, bequem ist 8 GB
  • I5-Prozessor / i3
  • Festplatte 50 GB zu VM (max.)
  • Virtualisierungstechnologie muss aktiviert sein (VTX im BIOS aktiviert)

Gebührenstruktur:

Details zur Gebührenstruktur der INSOFE CPEE-Programme finden Sie unten:

Betrag der Gebührenart

Bewerbungsgebühr in Rupie 950

Zahlungsmethode in Raten (ohne Interesse)

Eintrittsgebühr (Zahlung 1) Rs 1,00,000 + 12.36% von Steuern

Teilen 2 Rupien 65,000 + 12.36% von Steuern

Gebühr von 3 Rupien 60.000 + 12,36% von Steuern

Programmgebühr (gebührenfreier Modus) –

5% Rabatt auf den regulären Preis

Bei der Aufnahme zu zahlen Rupie 2,13,750 + 12.36% Steuer

Dauer:

18 Klassenzimmer Wochenenden + 150 Projektstunden

Weg:

Getrennt

Halbzeit, Vollzeit:

Teilzeit

Kursbeginn:

15 November 2014

Aufnahmeverfahren:

Je nach gewähltem Track, du musst die jeweilige Aufnahmeprüfung ablegen.

Akademische Laufbahn, Arbeitserfahrung, 60% in der Aufnahmeprüfung

Die Prüfung wird nicht auf Personen angewendet, die einen standardisierten Test haben und die folgenden Mindestanforderungen erfüllen.

Mündliche Prüfung (Minimum) Menge (minimal) Gesamtpunktzahl (minimal)

GRE 145 155 300

GMAT 20 30 550

Relevante Berufserfahrung, Noten in den letzten Studienabschlüssen und Leistungen im Online-Zulassungstest bilden die Grundlage für die Zulassung. Die Plätze sind begrenzt und diejenigen, die die oben genannten Anforderungen erfüllen, werden nach dem Prinzip „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“ zugelassen..

  • Für qualifizierte Kandidaten werden häufig optionale Orientierungsgespräche und individuelle Beratungs- und Beratungsgespräche durchgeführt. Wir empfehlen den Kandidaten, an diesen Sitzungen teilzunehmen, da sie die notwendige Orientierung für den Kurs geben. Interessierte Kandidaten werden gebeten, diese Sitzungen zu vereinbaren, indem sie sich an unseren Berater unter . wenden + 91-9502334561 / 63.
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