La importancia de Kubernetes para los desarrolladores

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Kubernetes, uno de los administradores de contenedores de software más populares, es uno de los estándares de facto de la industria del desarrollo. Que grandes compañías como Google, Microsoft, Amazon, Oracle, WMware, IBM o RedHat apuesten por una tecnología como esta da pistas sobre su relevancia.

Y es que esta plataforma open source ofrece una enorme cantidad de servicios en la nube a los programadores. Por tanto, si no estás familiarizado con los contenedores de software, en este post te enseñamos todo sobre una herramienta que facilita mucho la vida a los desarrolladores.

¿Qué son los contenedores de software?

Imagínese un barco que transporta contenedores de un puerto a otro sin importar su contenido, sino su forma modular para ser almacenados y transportados de un lugar a otro como cajas. Esto es lo que sucede con los contenedores de software.

Pueden albergar las dependencias que una aplicación necesita para ejecutarse, ya sea el código, las bibliotecas del sistema, el entorno de ejecución u otra configuración. Fuera del contenedor no se necesita más, puesto que por dentro están aislados para funcionar.

Por tanto, son la respuesta al problema de moverse entre entornos de desarrollo. A modo de ejemplo, puede probar una aplicación de forma segura sin temor a que el código se comporte de manera distinto. Esto se debe a que todo lo que necesita está en el contenedor.

Kubernetes, o k8s, es un sistema open source para la automatización de implementaciones, escalado y administración de aplicaciones creadas por Google. Su nombre proviene de κυβερνήτης, «timonel» o «piloto» en griego, que a su vez es la raíz etimológica de gobernador y cibernética.

Este orquestador de contenedores, que posteriormente fue donado a la Base de computación nativa en la nube, está escrito en Go y se puede poner en práctica en numerosos entornos de nube o bare metal y es compatible con numerosos tiempos de ejecución de contenedores.

Cómo funciona Kubernetes:

A medida que las aplicaciones crecen para abarcar varios contenedores implementados en varios servidores, su administración se torna cada vez más compleja. Por eso, para controlar esta complejidad, Kubernetes proporciona una API open source con la que puede controlar cómo y dónde se ejecutan sus contenedores.

Kubernetes organiza los clústeres de máquinas virtuales y programa los contenedores para que se ejecuten en esas máquinas en función de los recursos informáticos disponibles y los requerimientos de recursos de cada contenedor. Los contenedores se agrupan en vainas (la unidad operativa básica de k8s) que se pueden escalar al estado deseado.

Al mismo tiempo, Kubernetes gestiona automáticamente el descubrimiento de servicios, incorpora equilibrio de carga, realiza un seguimiento de la asignación de recursos y escala en función del uso de la capacidad informática. Además verifica el estado de los recursos individuales y posibilita que las aplicaciones se recuperen automáticamente reiniciando o replicando contenedores.

Idioma de Kubernetes:

Del mismo modo que con otras tecnologías, existen varios términos específicos de Kubernetes, como los siguientes:

  • Maestro: la máquina que controla los nodos. Es donde se generan las asignaciones de tareas.

  • Nodo: estas máquinas realizan las tareas requeridas y asignadas. El amo es quien los controla.

  • Pod: grupo de uno o más contenedores implementados en un solo nodo. Todos los contenedores de un pod comparten la dirección IP, el IPC, el nombre de host y otros recursos. Extraen la red y el almacenamiento del contenedor subyacente, lo que le posibilita mover contenedores por el clúster con mayor facilidad.

Por qué usar Kubernetes:

Mantener las aplicaciones en contenedores en ejecución puede ser difícil, puesto que a menudo incluyen muchos contenedores implementados en diferentes máquinas. Kubernetes proporciona una forma de programar e poner en práctica dichos contenedores, así como de escalarlos al estado deseado y administrar sus ciclos de vida.

 

1. Hacer que las cargas de trabajo sean portátiles

 

Debido a que las aplicaciones de contenedor son independientes de la infraestructura, se vuelven portátiles cuando se ejecutan en Kubernetes. Se pueden mover de máquinas locales a producción entre el entorno local, un entorno híbrido y múltiples plataformas, siempre manteniendo la coherencia entre los entornos.

2. Para escalar contenedores con facilidad

Con Kubernetes, puede establecer aplicaciones complejas en contenedores e implementarlas en uno o más clústeres de servidores. A medida que Kubernetes escala las aplicaciones según el estado deseado, monitorea automáticamente los contenedores y los mantiene en buen estado.

3. Para crear aplicaciones más extensibles

La gran comunidad de desarrolladores y compañías open source de Kubernetes crea activamente extensiones y complementos que agregan funcionalidad para seguridad, monitoreo, administración y más. Al mismo tiempo, el Programa de conformidad de Kubernetes certificado necesita que cada versión ofrezca una API que facilite el uso de las ofertas de la comunidad.

Diferencia entre Kubernetes y Docker:

Otro de los gestores de contenedores más utilizados es Docker. Una de sus principales diferencias es que Kubernetes se ejecuta en un clúster, mientras que Docker se ejecuta en un solo nodo. Al mismo tiempo, Kubernetes es más amplio que Docker y tiene como objetivo coordinar de manera eficiente grupos de nodos a escala en producción.

Vainas de Kubernetes (que programan unidades que pueden contener uno o más contenedores en el ecosistema de Kubernetes) se distribuyen entre los nodos para otorgar alta disponibilidad.

A pesar de esto, los dos programas a menudo se usan juntos: Docker compila y ejecuta los contenedores en Kubernetes, accede a esos contenedores y administra la orquestación y automatización de los procesos. debido a que no puede crear contenedores por sí mismo.

El futuro de los contenedores:

Si puede haber algo claro es que el uso de contenedores seguirá aumentando, con una cierta estandarización en torno a Kubernetes y Docker. Por eso, se promoverá inevitablemente la creación de herramientas de desarrollo asociadas.

Y es que el stack tecnológico comienza a madurar mucho y la mayoría de proveedores empiezan a ser compatibles entre sí gracias a Kubernetes y Docker. Lo importante ahora es mover toda la carga de trabajo que aún no está en la nube: la nube híbrida.

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