Importancia de los metadatos de la base de datos en la nube en los modelos comerciales actuales

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Metadatos de la base de datos no son un concepto nuevo en la industria de TI. Podríamos simplificar diciendo que es datos sobre datos.

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Metadatos de la base de datos nivel bajo, como la fecha y hora de la creación de una entidad de datos y la identidad del creador, sson capturados de forma rutinaria por una amplia variedad de aplicaciones.

Para proporcionar un ejemplo no técnico, cuando mira un documento editado en su procesador de texto favorito y ve el nombre de la persona que lo posee y las diversas personas que han realizado ediciones, está viendo metadatos. Para citar otro, las relaciones entre las entidades de datos en una base de datos relacional se definen en metadatos.

Tradicionalmente, los metadatos han sido bastante simples y de bajo nivel. Pero a pesar de esto, en la era de los servicios en Nube, están asumiendo un papel mucho más importante y se está volviendo más complejo. Si compra libros en Amazon, a modo de ejemplo, estará familiarizado con las sugerencias que le brinda la plataforma en función de sus compras anteriores. Se centran en un análisis de metadatos que muestra las relaciones entre los libros que usted compra, los que compran otros compradores y otros libros que son semejantes a los que usted compra o que compran otros compradores similares a usted. Como puede ver, eso se torna bastante complejo. Pero eso es solo el comienzo.

En el futuro, Los metadatos abarcarán toda la nube para vincular entidades de datos en diferentes sistemas, en diferentes bases de datos y en diferentes servicios, para otorgar servicios que se convertirán en una parte importante de nuestras vidas..

En este momento aún es imposible debido a que las herramientas y estándares básicos aún no existen.

Todo esto puede parecer bastante esotérico, desde el ámbito de los académicos y técnicos de los grandes proveedores de servicios en la nube. Pero, en realidad, es esencial para todas las instituciones que hacen negocios por medio de Internet hoy, que hoy es prácticamente cualquier organización existente.

Los metadatos complejos son la base para la publicidad dirigida por Internet y otros servicios automatizados de administración de clientes, trabajadores, etc.. Por eso, todas las instituciones disponen interés en desarrollar estándares y herramientas de administración eficaces para los metadatos de las bases de datos. Esto significa que debe presionar a sus proveedores para que desarrollen y utilicen estándares de metadatos abiertos.

Los metadatos ayudan a las instituciones a decir sí a los servicios en la nube

Las instituciones que funcionan bien han desarrollado estructuras para equilibrar los requerimientos de creación de ingresos, contención de costos y administración de riesgos para generar ganancias y crecimiento predecibles.. En la mayoría de las instituciones, el departamento de TI a menudo está a cargo de muchas de las iniciativas de disminución de costos, los departamentos legal, de auditoría, de seguridad y de cumplimiento están a cargo de la disminución de riesgos y la línea de negocios es responsable de impulsar el aumento en el valor y los ingresos. .

Desarrollo y la evolución de los servicios en la nube pública y privada promete menores costos para el departamento de TI por medio de la superconsolidación y eficiencia de los servicios de infraestructura compartida. Las unidades de negocio ven servicios basados ​​en la nube que posibilitan mayores ingresos y valor, no solo al ofrecer una infraestructura más escalable y flexible, sino además al aprovechar los datos combinados de la organización y la información obtenida de otros usuarios de la nube.

Los gestores de riesgos son preocupado por el privacidad de datos, seguridad de datos, pérdida de datos y cumplimiento legal y regulatorio de nubes públicas y privadas. Una vez dicho esto, las compañías que no adoptan enfoques públicos y privados para la nube corren el riesgo de estancamiento de ingresos y altos costos, prometiendo una muerte segura, aún cuando lenta.

El metadatos de la base de datos La nube es la clave para satisfacer las preocupaciones de los administradores de riesgos, al tiempo que posibilita que las unidades de negocios que generan ingresos y de TI adopten y exploten absolutamente estos nuevos modelos de prestación de servicios.

Para los administradores de riesgos preocupados por poner datos en una infraestructura compartida, lLos niveles de datos básicos de los metadatos se pueden usar para controlar el acceso, determinar qué archivos y datos deben cifrarse y controlar dónde se pueden mover y compartir los datos. tanto dentro como fuera de la corporación. Para los administradores de riesgos preocupados por el cumplimiento de las leyes de seguridad y privacidad, los metadatos pueden permitir el análisis de los clientes y sus relaciones y garantizar que la información del cliente de identificación única esté protegida.

Metadatos para Big Data y la nube

Imagina que mientras conduces con tu familia en un viaje largo a las 7:00 pm, la computadora a bordo del auto te muestra una selección de restaurantes y hoteles que se ajustan a tu presupuesto, preferencias culinarias y ubicación, con una oferta especial para un cuarto. familia. Hay una atractiva oferta de hotel si recorre otros 20 kilómetros. Los datos proporcionados por esta pantalla se derivan de una gran cantidad de datos puestos en contexto, y la única forma de proporcionar esa información de manera rentable es usar inferencias de metadatos de bases de datos en tiempo real o casi en tiempo real.

Los metadatos, los datos que describen los datos, se convierten en un imperativo en el mundo de Big data y la nube. A medida que se distribuyen más datos en la nube y en toda la compañía, el modelo de mantenimiento de bases de datos centrales se torna menos relevante, especialmente para datos no estructurados y semiestructurados. Mover grandes cantidades de datos de un lugar a otro dentro o fuera de la compañía no es económicamente viable. Es elegir datos localmente de forma más rápida y eficiente a través de el envío de código a los datos, modelo Hadoop. Los buenos metadatos son un factor clave de este enfoque.

Ya tenemos algunos metadatos en su lugar. Los archivos disponen una fecha de creación / modificación y un tamaño de archivo, los archivos JPEG disponen datos sobre la configuración y la ubicación de la cámara, y hay muchos otros ejemplos. Pero los estándares de metadatos están fragmentados e incompletos.

Están surgiendo modelos absolutamente nuevos de hacer negocios que están habilitados por un modelo de metadatos efectivo que es aceptado por la industria. Dentro de ti, Los metadatos se pueden usar para ayudar a borrar datos, así como para permitir una utilización más eficaz del valor de los datos..

Los metadatos deben capturarse lo más cerca factible del momento en que se crean o se accede a los datos, y debe haber una automatización con anulación inmediata en la captura de metadatos.. Para satisfacer las preocupaciones de privacidad nacionales e internacionales, los metadatos deben incluir un fuerte control de acceso y seguridad.

¿Se liberarán los nuevos modelos de metadatos desde repositorios centralizados?

En la actualidad, muchas instituciones, si no la mayoría, usan un enfoque de administración de la información que elimina todo lo potencialmente riesgoso en un archivo centralizado. Al centralizar el contenido, las instituciones pueden buscar, descubrir y depurar activos de información clave más fácilmente.. A menudo, en ciertas industrias, muchos de estos activos no se eliminan. Se conservan de forma definitiva debido a que las instituciones a menudo temen borrar datos confidenciales por temor a litigios en el futuro. Al mismo tiempo, a menudo, cuando se piensa que los datos se eliminan, no es debido a que «vivan» en otras ubicaciones, dicho de otra forma, en computadoras portátiles, dispositivos móviles o en herramientas colaborativas y de redes sociales.

Se pueden utilizar nuevos modelos de metadatos en la nube para identificar información sobre información y borrar grandes cantidades de «cosas» al permitir la eliminación de datos innecesarios o no deseados. Al investigar los metadatos, las instituciones pueden determinar de manera más rápida y eficiente qué datos deben limpiarse, y este procedimiento se puede automatizar aprovechando las estrategias de automatización de metadatos.

A pesar de esto, las instituciones en la actualidad carecen de capacidades sólidas de administración de metadatos que permitan la administración proactiva y la eliminación de ciertos activos de información corporativa. Existe la posibilidad para que las instituciones amplíen el alcance de la administración de metadatos de bases de datos y definan, organicen, gestionen y exploten claramente los metadatos para iniciar estrategias de forma explícita para automatizar y de forma proactiva la eliminación de datos no deseados / innecesarios.para.

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