Bienvenido de nuevo a nuestro blog usual de funciones de Excel de la A a la Z. Hoy miramos el CORREL función.
La función CORREL
¿Necesitamos acorralarlo con respecto a CORREL? Si dices que no, podríamos tener una pelea con respecto al corral OK … De todos modos … coeficiente de correlación, a veces además llamado el coeficiente de correlación cruzada, es una cantidad que da la calidad de un ajuste de mínimos cuadrados a los datos originales. ¿Claro como el barro? De acuerdo, déjame probarlo en inglés.
El coeficiente de correlación es una medidaLa "medida" es un concepto fundamental en diversas disciplinas, que se refiere al proceso de cuantificar características o magnitudes de objetos, fenómenos o situaciones. En matemáticas, se utiliza para determinar longitudes, áreas y volúmenes, mientras que en ciencias sociales puede referirse a la evaluación de variables cualitativas y cuantitativas. La precisión en la medición es crucial para obtener resultados confiables y válidos en cualquier investigación o aplicación práctica.... que determina el grado en que se asocian los movimientos de dos variables. El rango de valores para el coeficiente de correlación está entre -1 y +1. Una correlación de -1 indica lo que se llama correlación negativa perfecta, mientras que una correlación de +1 indica una correlación positiva perfecta.
Para ser claros, un valor de exactamente +1 significa que existe una vinculación positiva perfecta entre las dos variables. Para un incremento positivo en una variableEn estadística y matemáticas, una "variable" es un símbolo que representa un valor que puede cambiar o variar. Existen diferentes tipos de variables, como las cualitativas, que describen características no numéricas, y las cuantitativas, que representan cantidades numéricas. Las variables son fundamentales en experimentos y estudios, ya que permiten analizar relaciones y patrones entre diferentes elementos, facilitando la comprensión de fenómenos complejos...., además hay un incremento proporcional positivo en la segunda variable. Un valor de exactamente -1 significa que existe una vinculación negativa perfecta entre las dos variables. Esto muestra que las variables se mueven en direcciones opuestas: para un incremento positivo en una variable, hay una disminución proporcional en la segunda variable. Si la correlación es cero, esto simplemente significa que no hay vinculación entre las dos variables. La fuerza de la vinculación varía en grado según el valor del coeficiente de correlación. A modo de ejemplo, un valor de 0,25 indica que existe una vinculación positiva entre las dos variables, pero es débil.
Cabe señalar que esta estadística solo mide la vinculación lineal entre las variables. Las relaciones no lineales entre dos variables no se pueden capturar ni expresar a través de este coeficiente.
El CORREL La función devuelve el coeficiente de correlación del array1 y array2 rangos de celdas. Esto se puede usar para establecer la vinculación entre dos propiedades (dicho de otra forma el coeficiente de correlación). A modo de ejemplo, puede examinar la vinculación entre la temperatura promedio de una ubicación y el uso de acondicionadores de aire.
El CORREL La función emplea la próxima sintaxis para operar:
