introduction
Les données ne peuvent pas améliorer votre passé. Cependant, peut sûrement créer un avenir incroyable.
Dans les années récentes, les entreprises ont investi des millions de dollars dans le domaine de la science des données. Ils ont montré une foi immense dans leur potentiel pour créer un monde meilleur, une vie meilleure et un avenir meilleur.
Le puissant trio mathématique, L'expertise informatique et du domaine a redéfini le processus de prise de décision. L'intuition ou l'instinct n'est plus la clé pour prendre des décisions difficiles.
Ce qui était considéré comme une invention pionnière il y a quelques années, maintenant c'est devenu obsolète. La science des données nous a donné des possibilités au-delà de l'imagination. Au fil des ans, beaucoup de choses se sont détériorées et ont évolué. Même comme ça, le meilleur de la technologie est encore à venir. J'ai hâte de le voir devant mes yeux!
Que montrent ces images?
Nous savons tous que les images sont faciles à comprendre et transmettent plus d'informations que le texte.. Essentiellement, ces images représentent le parcours de la science des données en tant que domaine. Il s'agit notamment des développements, inventions, réalisations et tout ce qui a eu un impact sur notre quotidien.
Tu parles de politique, économie, science, la vie, des sports, presque tout est béni par les services de science des données. Et j'ai essayé de capturer le meilleur d'entre eux dans ces images.
J'espère que tu les aimeras!
20 Photos
1. Cet événement a marqué le début de la révolution du « data scientist ».. Après la publication de ce rapport de recherche, le monde a immédiatement reconnu la “potentiel” nécessaire pour donner un sens aux données.
2. Mckinsey a encore alimenté cette révolution avec son rapport de recherche sur le déséquilibre croissant entre la demande et l'offre de talent avec un talent analytique.. Cependant, cela s'est concentré uniquement sur le marché américain, mais ses répercussions se sont fait sentir dans les industries du monde entier. (Source de l'image: Informer McKinsey)
3. Ce fut la première avancée de l'intelligence artificielle. IBM a créé son premier ordinateur avec intelligence artificielle IBM Watson. Il a été créé pour participer au jeu télévisé populaire « Jeopardy ». Finalement, Watson a battu deux de ces grands champions Jeopardy (Ken et Brad). Cela a inauguré une intelligence artificielle de niveau supérieur..
4. La science des données joue un rôle important dans le baseball. Cela a provoqué une augmentation soudaine de la demande et de la disponibilité des données des joueurs proches de 2000. On dit que les années après 2000 a marqué le début de révolution des données au base-ball. (Source de l'image: Datanami)
5. Dans 2009, Netflix a organisé un concours pour améliorer l'exactitude et la pertinence de votre système de contenu recommandé. Cette équipe a résolu le mystère. Il a remporté un prix en espèces de $ 1,000,000. Sans doute, c'est l'un des événements les plus remarquables de l'histoire de la science des données.
6. C'est la meilleure statistique. Pierre Marque (Boule d'argent) explique statistiquement le jeu de nombres qui peut vous donner des victoires dans la prochaine saison de baseball. Son dialogue populaire « Au baseball, le but ne devrait pas être d'acheter des joueurs. L'objectif devrait être d'acheter des gains. Pour acheter des prix, il faut acheter des courses! “
7. Aux élections présidentielles de 2012, Nate Argent prédit correctement 50 de 50 Etat. Probabilité utilisée, Théorie des schémas graphiques, Techniques du théorème de Bayes pour accomplir cet exploit. Ce niveau de précision apporté par l'utilisation des statistiques a complètement changé la manière de faire des prédictions politiques..
8. Sera-ce la décennie de L'apprentissage en profondeur ? Cette image montre le nombre de projets de deep learning menés par Google au cours des dernières 4 ans. (Source de l'image: Bloomberg)
9. C'est une compétition entre le logiciel de reconnaissance d'images de Google et un champion de Soduku. (Humain). Pendant que la championne fait son analyse et trouve les bons chiffres, lunettes google le résout en quelques secondes.
10. Robots industriels en action dans une usine automobile. Ces robots offrent une haute précision, faible marge d'erreur et taux de réponse plus rapide que les humains. L'industrie automobile s'oriente vers ce mode de travail automatisé.
11. Brûler le stress. Oui! Le stress peut également être enregistré sous forme de données. À présent, il existe divers appareils et applications disponibles sur le marché qui peuvent enregistrer le niveau de stress et prédire les problèmes de santé probables.
12. On parle de nouvelles méthodes de collecte de données, en voici un autre. Les entreprises ont créé des applications et des logiciels pour suivre votre condition physique niveaux et recommander des produits de santé en conséquence. Tout ce que vous faites aujourd'hui génère des données.
13. Expédition plus facile. Ce Reconnaissance d'images le logiciel traduit le texte instantanément. Vous n'avez plus besoin de faire face à des problèmes de langue inconnue en voyageant dans un nouveau pays.
14. Dans 2012, d'autres recherches révolutionnaires ont été réalisées dans le domaine de la science des données. Et Google, un ordinateur a appris à identifier les chats à l'aide d'un Neuronal rouge créé à l'aide 16.000 processeurs informatiques.
15. Véhicule aérien sans pilote (drone), Aussi connu comme Drones ce sont des avions qui sont préprogrammés pour une certaine mission. ça peut être la sécurité (caméra espion), livraison de marchandises, surveillance, etc. C'est un moyen avancé de produire des données qui étaient auparavant considérées comme difficiles à capturer.
seize. Voitures autonomes. Recherche Google, Baidu, Ford travaille assidûment sur ce projet. C'est l'exemple parfait d'une machine qui apprend de son environnement. Ves, cette voiture détecte une personne qui traverse la rue?
17. Chaque moment, intelligence artificielle il est de mieux en mieux de défier l'intuition humaine. Les robots peuvent désormais ressembler et penser comme des humains. Cependant, L'ESP reste un défi. Ne soyez pas déçu si vous voyez beaucoup de ces espèces dans notre environnement dans un avenir proche..
18. Internet des objets promet un avenir incroyable pour les humains. La création d'un réseau d'appareils connectés rendra la vie humaine plus rapide et plus confortable. (Source de l'image: Le Connectiviste)
19. L'apprentissage automatique va maintenant promouvoir la vie. Google continue d'inspirer les humains avec ses projets. C'est le projet Google Verily. Son objectif est de faire des robots de meilleurs assistants chirurgicaux grâce à l'apprentissage automatique et au traitement avancé des images.. (Source de l'image: En vérité)
20. Google Trends montre également une croissance prometteuse de la science des données dans 2016.
Remarques finales
Cet article est à propos de 20 images montrant la croissance remarquable de la science des données et de l'apprentissage automatique. Personne ne s'est demandé si la combinaison des données et de la technologie pouvait concevoir un avenir fantastique. Cependant, cette décennie connaîtra ce futur.
Une chose que j'ai apprise en compilant cet article est que si quelqu'un veut se lancer dans la science des données et l'analyse, je ne peux pas attendre un meilleur moment. C'est tout. Fais-le maintenant. Les entreprises recherchent furieusement des candidats talentueux. Soyez le premier.
