introduction
La science des données est l'une des industries florissantes. Les pays et les entreprises du monde entier subissent continuellement une avalanche de données collectées. Ils sont déterminés à embaucher des experts capables de travailler sur leurs données et d'améliorer leur vie..
Ces experts sont connus sous plusieurs noms. Être plus populaire, « Scientifique des données ». D'autres incluent des ingénieurs de données, architectes de données, statistiques, etc. Mais, Combien d'entre nous sont clairs sur la différence entre ces rôles et désignations?
Comme j'en ai fait l'expérience, les gens se confondent entre un data scientist, un ingénieur en données et statistiques. Certains finissent par conclure, tous ces gens font le même travail, c'est juste que leurs noms sont différents. J'ai été étonné d'entendre de telles réponses. Avec ces pensées en tête, J'ai décidé de créer une infographie simple pour vous aider à comprendre les rôles d'un data scientist vs un data ingénieur vs un statisticien. Cela vous aidera à décider quel est le meilleur travail pour vous à l'avenir..
Si vous avez d'autres questions sur les différentes désignations et leurs fonctions, tu peux toujours les poster sur nos portails de discussion.
