Le Intelligence d'entreprise, ou intelligence économique, est à l'ordre du jour dans de nombreuses entreprises. Il s'agit de analyse et gestion des données, à utiliser dans processus de prise de décision. Dans cet aspect, la Big Data multiplie la pertinence et l'utilité de la BI pour les entreprises en Permettre une analyse plus large, dynamique et multicanal..
Malgré sa pertinence actuelle, il a parfois donné lieu à des processus compliqués en raison de la complexité excessive de son administration, fondamentalement si elle est réalisée sans l'aide d'experts dans le domaine pour son analyse correcte. Et progressivement examiner les données en détail, Nous appelons Petites données, qui complète dans Big Data. Ici, nous vous montrons de quoi nous parlons.
Quel est le Petites données?
Le maelström de données qu'une entreprise peut créer au quotidien peut ne pas avoir de sens. Mais s'il existe une procédure qui convertit ces données en informations, la situation est très différente.
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Avec lui Petites données Nous voulons utiliser des données spécifiques, en moins de volume, mais qui sont plus liés à notre métier. En d'autres termes, ceux qui sont plus proches de nous et donc qui nous aideront à prendre des décisions apportant une plus grande valeur ajoutée à nos clients.
Avec lui Petites données, sans entrer dans le détail de Big Data, nous pouvons comprendre ces données d'une manière plus simple. L'analyse des données est effectuée de manière plus ordonnée et réalisable, puisqu'il est présenté avec afformat plus visuel. En d'autres termes, à une échelle plus petite et plus personnalisée que Big Data. A) Oui, il est possible de passer de données abstraites à des informations concrètes et compréhensibles. De cette façon, il est plus facile de pouvoir transformer des données en décisions d'un manière plus agile. Il s'agit de mieux connaître vos clients, vos goûts et préférences, pour un service plus personnalisé.
Les avantages de Petites données
Le Petites données et le Big Data ils se complètent et ont besoin l'un de l'autre, car ils offrent des perspectives différentes sur le même problème. Grâce à l'application de Petites données, quatre caractéristiques peuvent être améliorées pour l'analyse la plus correcte de notre entreprise:
- Spectacle: Les informations obtenues peuvent être facilement visualisées, ce qui facilite sa compréhension.
- Abordable: Le Petites données facile à utiliser pour la plupart des entreprises. Avec lui, se concentrer uniquement sur ce qu'ils considèrent comme le plus pertinent à court terme pour leur entreprise.
- Bruit: Un petit volume de données signifie peu de bruit, En d'autres termes, peu d'informations annexes ou directement non pertinentes.
- Le contexte: Dans une analyse de données, le contexte dans lequel nous devons prendre la décision ne doit jamais être perdu. Il ne s'agit pas de simples chiffres et pourcentages, nous devons plutôt nous assurer qu'ils ont un sens réel dans un contexte spécifique. Ne pas prêter attention à ce contexte, ou en prendre une inappropriée, cela générera les mêmes problèmes que si nous utilisions des données incorrectes.
En conclusion, dans tous Prise de décisions, tout en effectuant un étude détaillée et conscient de toutes les possibilités et conséquences possibles de celle-ci, c'est aussi indispensable faire le point sur les efforts Qu'allons-nous faire avec les données dont nous disposons et les bénéfices attendus de la décision prise. Et c'est à un tel effet que Petites données pouvez-vous nous aider.
Rédigé par l'équipe de saisie



