Panoramica
- OLTP e OLAP lo sono 2 capacità di elaborazione dati
- Comprendi la differenza tra OLTP e OLAP
introduzione
Acquisisci nuove informazioni ogni giorno. Ma è solo dopo averlo analizzato che puoi aggiungerlo alle tue conoscenze e prendere decisioni più informate.. Lo stesso vale per ogni organizzazione nel mondo.. Le organizzazioni raccolgono grandi volumi di dati e quindi li elaborano per dare un senso e prendere la giusta decisione aziendale. a differenza degli umani, un'organizzazione ha due tipi di capacità di elaborazione dei dati: OLTP e OLAP.
contrariamente al suo nome, c'è una grande differenza tra i due. Mentre uno gestisce i processi in tempo reale, l'altro aiuta ad analizzare grandi volumi di dati per migliorare le capacità dell'organizzazione. Cerchiamo di capire questa differenza tra i due un po' più in dettaglio in questo articolo..
Sommario
- Cos'è l'OLTP?
- Esempio OLTP
- Funzionalità OLTP
- Cos'è l'OLAP?
- Esempio OLAP
- Funzionalità OLAP
- OLTP contro OLAP
Cos'è l'OLTP?
OLTP, oh Elaborazione delle transazioni online, i sistemi gestiscono un gran numero di transazioni che si verificano in tempo reale. Ma, quali sono le transazioni?
Bene, minuti sono processi che si verificano nella loro interezza e isolati gli uni dagli altri. inserire, aggiornare o eliminare i dati in un database. In una corsa di successo, le modifiche apportate da una transazione a un database persistono nel database anche in caso di errore del sistema.
I dati transazionali sono archiviati in le transazioni immediate tra conti sono registrate con i dati corrispondenti di dette transazioni che assicurano ACIDO proprietà per le transazioni. Questi dati vengono scritti e interrogati a un ritmo molto veloce per evitare ritardi nell'elaborazione.
OLTP governa le transazioni perché sono i processi critici che incontriamo nella nostra vita quotidiana.. transazioni online, ordini di e-commerce, prenotazioni alberghiere online, Transazioni bancomat, eccetera., sono gestiti da processi OLTP.
Esempi OLTP
Immagina di accedere a un sito di e-commerce per prenotare l'ultimo paio delle tue cuffie preferite attualmente in vendita.. Considera quanto segue:
- È possibile che più persone stiano tentando di prenotare l'auricolare, ma nessuno è consapevole dei processi degli altri. (ioconforto)
- L'ordine sarà considerato andato a buon fine solo quando un qualsiasi utente avrà completato tutti i passaggi insieme al pagamento. (UNtomicità)
- Una volta che un utente completa con successo l'ordine, sarà aggiornato nel database del sito. Quindi, le cuffie non saranno più disponibili sul sito. (Ccoerenza)
- Ora, anche se il sito eCommerce va in crash a causa di un flusso di traffico di utenti, l'utente possiede ancora le cuffie che ha acquistato correttamente. (Ddurabilità)
OLTP garantisce che tali transazioni vengano eseguite senza incongruenze nel database con l'aiuto di ACIDO (atomicità, consistenza, isolamento, durabilità) proprietà (quello di cui abbiamo appena discusso).
Funzionalità OLTP
- Gestisci le transazioni in tempo reale.
- Questi sistemi modificano i dati nel database.
- Gestire le transazioni che sono regolate dalle proprietà ACID.
- Questi sistemi memorizzano i dati in database relazionali.
- L'implementazione delle transazioni OLTP è generalmente molto veloce, nell'ordine dei millisecondi.
Cos'è l'OLAP?
Le organizzazioni dispongono di dati generati dalle transazioni archiviati in vari database OLTP. Ma questi dati sono inutili a meno che non vengano analizzati per ottenere informazioni preziose per l'organizzazione.. tuttavia, interrogare questi dati direttamente dai database OLTP non è efficiente a causa della grande quantità di dati e della complessità delle query che devono essere scritte. Perciò, memorizziamo questi dati in un database diverso chiamato database OLAP.
OLAP, oh Processo di analisi online, i database memorizzano i dati in forma aggregata da più database OLTP. Dopo, questi dati sono archiviati in un data warehouse. Ma, invece di una vista a livello di transazione, fornisce una visualizzazione multidimensionale dei dati. Ciò significa che se l'organizzazione desidera visualizzare i dati di vendita aggregati, puoi visualizzarli in base a più categorie e sottocategorie: Posizione (regione, nazione, stato), ora (anno, mio, giorno), il cliente (Genere, età), eccetera. Ciò consente alle organizzazioni di eseguire analisi avanzate sui propri dati., dando loro una comprensione più profonda dei tuoi prodotti.
Inutile dire che la chiave del successo dei database OLAP è la vista multidimensionale. Ma, come viene memorizzato? Facciamo un esempio per capirlo.
Esempio OLAP
Prendendo il nostro esempio precedente del sito Web di eCommerce, Immagina che l'azienda ora voglia analizzare le vendite dell'ultimo anno. Ma solo guardare alle vendite mensili è troppo semplicistico.. Considerare le vendite mensili classificate per regione sarebbe un approccio migliore.
Questa tabella è conosciuta come Cubo OLAP con due dimensioni (quartiere e regione) e i dati aggregati qui memorizzati sono noti come misurare.
I dati archiviati nei data warehouse sono in modo simile con tutte le dimensioni necessarie per l'analisi.
Qui, tempo, regione e categoria sono dimensioni. La cella ombreggiata del cubo mostra i dati del mese di febbraio, nella regione Nord per la categoria Abbigliamento.
Funzionalità OLAP
- Questi sono dati storici..
- Questi sistemi non apportano modifiche ai dati.
- Memorizza i dati nei data warehouse in forma multidimensionale.
- Utilizzato per scopi di analisi dei dati.
- I dati non cambiano mai.
OLTP contro OLAP
| OLTP
(Elaborazione delle transazioni online) |
OLAP
(Processo di analisi online) |
|
| funzionalità | Gestisci le transazioni che modificano i dati nei database. | Utilizzato per scopi analitici e di reporting. |
| Fonte | Transazioni delle organizzazioni in tempo reale. | I dati vengono consolidati da più database OLTP. |
| formato di archiviazione | Forma tabellare nei database relazionali. | Forma multidimensionale in cubi OLAP. |
| operazione | Leggere e scrivere | Sola lettura |
| Tempo di risposta | Elaborazione rapida poiché le query sono semplici. | Più lento di OLTP |
| Utenti | dirigenti, scienziati dei dati | programmatori, professionisti delle banche dati |
Note finali
Per riassumere, in questo articolo, discutiamo la differenza tra OLTP e OLAP. Sono sicuro che è rudimentale., ma essenziale per gettare le basi per una carriera nell'ingegneria dei dati.
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Spero che questo articolo sia stato in grado di dare una chiara spiegazione all'argomento.. Fatemi sapere se avete domande nei commenti qui sotto.
