La parte fundamental del marketing de big data es la información en sí. Pero los datos son más que un montón de caracteres y números. No son una hoja de cálculo, sino conocimientos potenciales que provienen de escuchar a los clientes, comprender qué les interesa, a qué responden y qué ignoran, y descubrir qué se puede hacer como vendedor.
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¿Qué es el marketing de big data?
El big data marketing es el conjunto de datos implícitos y explícitos que llega a la compañía a través del análisis web, CRM o redes sociales y que constituye en sí mismo una gran posibilidad para ver más de cerca la experiencia de sus clientes, Dall'inizio alla fine. Esto posibilita a las compañías:
- Segmente las perspectivas de manera inteligente.
- Comercialice de manera eficiente y efectiva.
- Personalice cada interacción y todo el recorrido del cliente.
- Optimice el presupuesto de marketing y maximice su impacto.
Todo comienza escuchando los datos. E ese es el gran desafío del marketing.
¿Cuáles son los desafíos a los que se enfrenta el marketing de big data?
Los datos recopilados de los clientes son dispares y provienen de una amplia variedad de canales y fuentes de marketing.. El desafío que plantea este conjunto heterogéneo de información en bruto está relacionado con cómo obtener datos de clientes limpios, completos y confiables y asociarlos con perfiles precisos.
Si esto ya es complicado en términos de big data, lo es aún más cuando se trata de múltiples fuentes, con nomi diversi, direcciones de email y dispositivos, y está plagado de formularios incompletos, importantes filtraciones de datos, duplicados y otros problemas de calidad. .
Frequentemente, las compañías terminan aceptando una visión fragmentada del cliente debido a su incapacidad para superar este desafío. Es el precio que pagan por la comercialización, nonostante questo, in realtà, deben evitar esta conformidad como solucionar el problema está a tu alcance.
¿Cuándo es el desafío igual a la posibilidad para el marketing de big data?
Come potete vedere, los datos con los que trabaja la mayoría de las compañías son exactamente los mismos que usan otras. Marketing de Big Data hará la diferencia, entre los líderes y los rezagados, en función de su capacidad para aprovechar el valor de esa información.
A) Sì, la ventaja competitiva se consolidará en instituciones que sean capaces de realizar una administración optimizada de datos de marketing, algo que tiene que ver con recabar, limpiar y validar, arricchire, utilizar y gobernar así:
- Ritiro. Traiga todos sus datos a un lago de datosCome esempio, un grappoloUn cluster è un insieme di aziende e organizzazioni interconnesse che operano nello stesso settore o area geografica, e che collaborano per migliorare la loro competitività. Questi raggruppamenti consentono la condivisione delle risorse, Conoscenze e tecnologie, promuovere l'innovazione e la crescita economica. I cluster possono coprire una varietà di settori, Dalla tecnologia all'agricoltura, e sono fondamentali per lo sviluppo regionale e la creazione di posti di lavoro.... l'Hadoop, alojado en máquinas virtuales en el propio centro de datos o a través de servicios web. Poner en marcha un sistema de automatización de marketing récord, que ayudará a crear horarios, alimentar flujos, registrar páginas, capturar datos de respuesta y cargar toda esa actividad en el lago de datos. sin desperdiciar ni un ápice de información.
- Limpiar y validar. Combinar tantos datos de diferentes fuentes significa que habrá mucha duplicación de datos y posibles conflictos con pequeñas variaciones en los nombres, entre otros problemas de calidad. Master Data Management (MDM) es el mejor aliado, puesto que es un procedimiento automatizado guiado por las reglas de coincidencia empresarial.. Perché, si el sistema ve dos registros para la misma persona, los colapsará automáticamente, siempre que el nivel de confianza esté por encima del umbral establecido. Si no está seguro, enviará la excepción a un administrador de datos que puede elegir. Allo stesso tempo di questo, es fundamental limpiar los datos. Nunca puede hacerse cargo que los datos que recopila son verdaderamente correctos y utilizables: las personas cometen errores al ingresar sus direcciones, danno numeri di telefono e indirizzi email errati, mettono lo stato e il codice postale in un campo … e il risultato può portare a un disastro . Un'altra volta, Bisogna usare gli strumenti adeguati per correggere questo tipo di errori, così comuni nel marketing dei big data.
- Arricchire. Con l'aiuto di partner e fornitori, i dati vengono arricchiti con informazioni aggiuntive. Questo procedimento è abbastanza semplice: si carica, si confronta con i dati già esistenti, si combina l'informazione e si importano i set attraverso una piattaforma di integrazione dati. Poi conviene validare e pulire i dati ancora una volta, per garantirne la qualità.
- Usare. L'implementazione di programmi di marketing sui big data mirati e basati sui dati è un passo chiave. Un modo di segmentare si basa sull'interesse per il prodotto, il che aiuta a mirare con maggiore precisione e aumentare il coinvolgimento.
- Regolare. Se i dati vengono solo puliti e curati una volta, questo asset strategico si deprezzerà rapidamente. Per evitare questo deterioramento, è necessario esaminare lo stato dei dati, agire di conseguenza e stabilire un insieme chiaro di politiche supportate da una buona comunicazione e formazione, in modo che tutti coloro che interagiscono con i dati conoscano le regole e comprendano perché sono importanti.
Il marketing dei big data è una fonte di possibilità per le aziende che cercano di aumentare i ricavi e la base clienti.Ma se i dati non sono puliti, completos y confiables, la administración de la información llevará a la compañía por el camino equivocado.
