Fase dati è uno strumento ETL che Usato per estrarre i dati, trasformali, applica loro i principi aziendali e poi caricali per uno scopo specifico.
Fase dati fa parte della suite di soluzioni per piattaforme informatiche di IBM così come InfoSphere. DataStage utilizza notazioni grafiche per creare soluzioni di integrazione dei dati. Puoi integrare tutti i tipi di dati, compresi i Big Data, sia a riposo che in movimento, e su piattaforme che possono essere sia distribuite che server di grandi dimensioni.
Fase dati possono essere classificati in due diversi tipi di strumenti:
- UN Strumento ETL. In questa circostanza, Fase dati risiede sul server e si collega a fonti di dati. Dopo di che, elaborare i dati nell'applicazione. I cosiddetti lavori DataStage, possono svolgere il proprio lavoro su un singolo server o su più macchine in gruppi o reti
- Uno strumento di monitoraggio e Progettazione ETL. Qui, DataStage offre anche una serie di strumenti grafici supportati da Windows.. Può essere usato per progettare processi ETL, gestire i metadati ad essi associati e, allo stesso tempo, monitorare i processi ETL.
Funzionalità chiave di DataStage
Se stai cercando di migliorare le capacità analitiche della tua attività, DataStage può servire come strumento per raggiungere questo obiettivo, in quanto ti aiuta ad espandere la portata della tua business intelligence.
Dalle applicazioni aziendali all'analisi, dai database mainframe ai database relazionali, CRM, ERP e OLAP, junto con InfoSphere QualityStage, DataStage ha la capacità di accedere a un'ampia gamma di dati, da fonti interne ed esterne, offrendo alle istituzioni che utilizzano questo strumento opzioni come le seguenti:
- Supporto nei processi di elaborazione e trasformazione associati ai Big Data.
- Attuazione delle regole di convalida dei dati.
- Gestione multipla Processi di integrazione.
- Approccio scalabile all'elaborazione parallela.
- Capacità di operare in batch, come servizio web o in tempo reale.
- Capacità di sfruttare metadati per analisi e manutenzione.
- Connettività diretta ad applicazioni aziendali come sorgenti o destinazioni.
Quali sono i componenti principali di DataStage?
Si possono distinguere quattro componenti principali nella struttura di DataStage:
- Manager: Questa è l'interfaccia principale del repository DataStage ed è quella che permette di visualizzare e modificare il contenuto del repository. Il DataStage Manager viene utilizzato per l'archiviazione e la gestione dei metadati riutilizzabili.
- Amministratore: si occupa di tutti i problemi relativi alla configurazione, come criteri di debug o utenti DataStage; così come la creazione e lo spostamento di progetti. È finalizzato a compiti amministrativi.
- progettista: Questa interfaccia consente di creare lavori o applicazioni DataStage, che verrà compilato per creare eseguibili programmati dal Director e lanciati dal server stesso. DataStage Designer specifica il Origine datiUN "Origine dati" si riferisce a qualsiasi luogo o supporto in cui è possibile ottenere informazioni. Queste fonti possono essere sia primarie che, come sondaggi ed esperimenti, come secondario, come banche dati, articoli accademici o rapporti statistici. La scelta corretta di una fonte di dati è fondamentale per garantire la validità e l'affidabilità delle informazioni nella ricerca e nell'analisi...., la trasformazione richiesta e la destinazione dei dati.
- Direttore: la sua missione è convalidare, programma, eseguire e monitorare i lavori del server DataStage, così come i lavori che sono stati avviati in parallelo.
In che modo DataStage aiuta la tua azienda
Ottimizza l'utilizzo dell'hardware, migliorare l'efficienza ETL aziendale, fornire l'ambiente giusto per ogni progetto, garantire il rispetto delle regole aziendali, dare priorità alle attività mission-critical, risolvere problemi di big data complessi, integrare più facilmente le applicazioni nel cloud e poter utilizzare Hadoop al massimo delle sue potenzialità sono alcuni dei motivi per cui implementare DataStage può essere molto interessante per il business.
