O ruim qualidade de dados a partir de base de dadosUm banco de dados é um conjunto organizado de informações que permite armazenar, Gerencie e recupere dados com eficiência. Usado em várias aplicações, De sistemas corporativos a plataformas online, Os bancos de dados podem ser relacionais ou não relacionais. O design adequado é fundamental para otimizar o desempenho e garantir a integridade das informações, facilitando assim a tomada de decisão informada em diferentes contextos.... de clientes, com dados imprecisos e deficientes, custa às empresas milhares de milhões todos os anos em e-mails mal enviados e sobrecarga de pessoal.
Todos nós já ouvimos isso alguma vez se colocares lixo na tua base de dados de clientes, o que vais obter também será lixo. É possível que tenhas comprado a melhor solução CRM do mundo, mas se não for usada corretamente, provavelmente não verás nenhum dos benefícios esperados.
Alguns estudos sugerem que mais do que 30% dos registos num base de dados de clientes estão duplicados ou são imprecisos. Imagina a quantidade de tempo que a tua equipa de vendas perde a gerir clientes potenciais inúteis.
A importância da qualidade dos dados numa base de dados de clientes
Si una organización comete errores al enviar la correspondencia de sus mejores y más leales clientes o no los reconoce cuando llaman o cuando visitan nuestra empresa, una de nuestras tiendas o incluso nuestro sitio web, esses los clientes pueden frustrarse e incluso terminar alejándose de la empresa. Y cuando una empresa pierde a sus clientes más leales, pierde su base de ventas y referencias y el potencial de ingresos futuros.
El problema con los datos es que su calidad degenera rápidamente con el tiempo. Los expertos dicen que el 2% de los registros en una base de datos de clientes se vuelven obsoletos en un mes porque los clientes mueren, se divorcian, se casan o se mudan.
Mas Porém, La mayoría de las empresas no tienen planes de implementar una iniciativa para mejorar la calidad de los datos de la base de datos de sus clientes..
Los problemas van desde datos redundantes y direcciones de correo electrónico incorrectas para projetos de TI fallidos y malas decisiones corporativas basado en datos incorrectos.
Muchas empresas sufren pérdidas, problemas o mayores custos debido a datos de mala calidad. Los dos problemas más comunes causados por estos datos son:
- a tiempo extra requerido para conciliar datos
- a perdida de credibilidad sistema o aplicação.
As vezes, los empleados saben que los datos son malos, por lo que evitan usarlos. Isso é chamado “escepticismo de los datos”.. Estos empleados están preocupados por la qualidade de los datos en su base de datos de clientes y no usarán ciertos campos de datos. E esto conduce a una infrautilización de la information disponible.
La ironía es que las empresas hacen todo lo possible para administrar o seu dinheiro, pero no hacen lo mismo con su informação, que es igualmente valioso. Tenemos el deber y la obligación de tener un alto grau de cuidado con los dados que son la base de las relaciones con los clientes y la toma de decisiones.
Algunos analistas dicen que el tema de la calidad de los datos es demasiado importante dejarlo solo al CIO; necesita attention a nivel del director ejecutivo o de la junta.
Pero eso requiere mostrar a los altos ejecutivos los costos de los datos incorrectos y los beneficios de una información limpia y de calidad. A menos que lo obtenga en cifras financieras, no recibirá la atención de la junta.
La gestión de datos necesita una atención de alto nivel. Algunas empresas incluso están contratando a un administrador de datos a tiempo completo.Pero a veces carecen de la autoridad para mejorar las cosas. A menudo hay mucha fricción política, por lo que necesita a la persona adecuada en el nivel adecuado.
Historicamente, el responsable de los datos ha sido el CIO. Pero ahora los CIO se dan cuenta de que este es un gran trabajo, por lo que están delegando el trabajo a los “oficiales de datos”.
El costo de los datos duplicados o corruptos
Um terço dos dados da maioria das empresas é informação duplicada ou corrompida..
Os especialistas em marketing dizem o 30% que os dados da sua empresa estarão desatualizados, corrompidos e incorretos ao longo do próximo ano. Isto acontece por várias razões. Os clientes alteram os seus dados de contacto, os contactos B2B mudam de empresa, os contactos são promovidos ou relocados e os perfis dos clientes-alvo tornam-se obsoletos à medida que se obtém mais informação sobre eles, mas esta informação não é utilizada.
Estas imprecisões nos dados brutos têm custos elevados. Podem custar à equipa de vendas e marketing quantidades consideráveis de tempo e produtividade perdidos. Sem mencionar os efeitos negativos nos resultados da empresa. A má qualidade dos dados custa às empresas milhares de milhões de euros por ano. Dada esta grande quantia, é estranho que os empresários não estejam a prestar mais atenção a este grave problema.
Problemas decorrentes de dados incorrectos
Os dados incorrectos podem causar uma série de problemas, desde uma má tomada de decisões até um mau negócio. Com dados brutos corrompidos, inexactos e desatualizados, os especialistas em marketing podem estar a perder novos grupos de potenciais clientes. O pessoal de vendas pode perder o contacto com os clientes se marcar os números de telefone incorrectos ou enviar boletins promocionais para endereços de e-mail incorrectos. Devido a estas oportunidades perdidas, se pueden perder oportunidades para generar más ventas..
Una solution común entre muchos especialistas en marketing es recopilar y agregar más datos sin processar, pero sin ningún esforço por limpar los datos existentes.. Esta táctica puede empeorar el problema porque los volúmenes más grandes de datos sin processar son aún más propensos a errores.
Un enfoque mucho mejor es implementar una estrategia de limpieza de datos eficiente y fácil de usar que garantice que los datos nuevos y almacenados permanezcan libres de errores.. El desafío más común es encontrar el herramientas de software adecuadas que pueden depurar y actualizar todo tipo de datos desforma, así como diferentes erros comunes.
Usar la herramienta de limpieza de datos correcta es absolutamente fundamental
Las herramientas de limpieza de datos adecuadas pueden recopilar, evaluar y processar todo tipo de dados que la empresa utiliza para los esfuerzos de marketing., y uno de estes programas se pode configurar para realizar muchas tareas de limpieza de datos automaticamente a intervalos de tiempo regulares. These intervalos se can establecer y ajustar según la cantidad de nuevas oportunidades de venta o contactos comerciales que la empresa genere durante el año.
Existen soluciones que ofrecen una línea completa de productos para limpiar, proteger y mejorar los datos, clientes potenciales y contactos de CRM de la empresa.. Estas plataformas de software de limpieza de datos ayudan a las empresas a limpiar y refinar sus datos, lo que garantiza mejores estrategias de gestão de relaciones con los clientes.
Cuando la utilizan los clientes, su nueva estrategia de datos les permite descobrir nuevas oportunidades de marketing que de otro modo se habrían perdido.. Las herramientas incluidas en estas plataformas de software detectan automáticamente entradas duplicadas, corregir erros y estandarizar el formato en el que se crea el contenido en una base de datos de clientes. Al ejecutar constantemente este tipo de limpieza de datos, el equipa de marketing descubre que es mucho mais fácil encontrar novos clientes potenciales prometedores y no perder tiempo y effort en clientes potenciales inúteis.
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