o limpeza de dados, Por si só, não garante imunidade a erros, deficiências e falhas na qualidade da informação. Ainda há empresas que desconhecem a importância de realizar uma adequada manutenção dos seus dados. E é exatamente isto programa de manutenção de dados que suporta ações de limpeza. É sobre dois enfoques complementares com o mesmo objetivo: preservar a qualidade dos dados e garantir a sua coerência, integridade, atualização e precisão.
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Manutenção e limpeza de dados: aliados para impulsionar a qualidade da informação
Da mesma forma que as instalações e oficinas de qualquer negócio são limpas diariamente, a limpeza de dados Deve fazer parte do plano da empresa para garantir a qualidade da informação. Estas ações são específicas e, preferencialmente, deben ser realizados por especialistas con las mejores tecnologías.
La aplicación de, como um exemplo, uno de software de calidad de datos, ofrece el posibilidad de detectar y corregir erros que se han acumulado a lo largo del tiempo. El uso de técnicas sofisticadas y procesos automatizados puede identificar posibles duplicados y, ao mesmo tempo, hallar todos los datos que no cumplen.
UMA limpeza de dados suele constar de tres acciones:
- Prevención de errores: ocupa el 10% del esfuerzo de limpieza.
- Detección de fallos: suele representar el 30% de la action.
- Reparación de todas las irregularidades identificadas: necesita el 60% de los recursos y tiempo destinado a la acción de limpeza de dados.
enquanto em outros casos são oferecidos processos simplificados para customização, si la limpieza sigue siendo una action aislada, su eficacia acabaría siendo nula. o limpeza de dados é el procedimento de lidiar con los errores dentro de la base de dadosUm banco de dados é um conjunto organizado de informações que permite armazenar, Gerencie e recupere dados com eficiência. Usado em várias aplicações, De sistemas corporativos a plataformas online, Os bancos de dados podem ser relacionais ou não relacionais. O design adequado é fundamental para otimizar o desempenho e garantir a integridade das informações, facilitando assim a tomada de decisão informada em diferentes contextos...., asegurando que las anomalías se ubiquen retrospectivamente y procediendo a borrar todos los errores identificados automáticamente y de una vez.
Para prolongar su efecto positivo en el tiempo, se necesita un buen mantenimiento. Isto é se encarga de la corrección y verificación permanente, así como de la realización de controles periódicos que posibilitan conocer el estado de la calidad. Se trata de procedimiento que involucra la calidad de los datos en un ciclo de mejora continua. Aún cuando no existen reglas para su estructuración, suele ser aconsejable que el plan de mantenimiento de datos distribuirse de la próxima manera:
- Prevención de fallas: 45%
- Detección de errores: 30%
- Reparación de irregularidades: 25%
Trabalhar desta forma evita que os problemas de qualidade dos dados escalem para um nível insustentável, o que é difícil de resolver.
A manutenção e as atualizações não são mais importantes do que isso limpeza de dados. Também não é uma prioridade uma vez que, duradouro, a organização precisa tanto de garantir que os padrões de informação são cumpridos como de assegurar que os dados utilizados para análise e tomada de decisões são completos e consistentes. Para apoiar as iniciativas de limpeza e manutenção, a organização deve promover uma cultura de qualidade de dados, onde todos os utilizadores e o pessoal que interagem de alguma forma com a informação, tenham consciência da importância de observar certas regras que garantem o melhor uso.
