7 Ventajas de procesar Big Data en tiempo real

Quais são as vantagens do processamento de Big Data em tempo real?? Ter uma grande quantidade de dados na sua organização é uma coisa, posso estocar, analisar e visualizar big data em tempo real é algo completamente diferente.

Cada vez mais organizações querem ter informações sobre o seu big data em tempo real para compreender completamente o que está a acontecer à volta e dentro da organização. O chamado “inteligência empresarial em tempo real” (RTBI) é o processo de utilizar e analisar que big data em tempo real para fornecer informações sobre o que acontece à medida que acontece.

Quando falamos sobre “tempo real” referimo-nos a ter uma latência próxima de zero. Em termos práticos, a frase significa que a informação estará disponível entre alguns milissegundos e até cinco segundos após o facto.

As vantagens do processamento de Big Data em tempo real

As vantagens de processar Big Data em tempo real são muitas:

1. Os erros organizacionais são conhecidos instantaneamente. A compreensão em tempo real dos erros ajuda as empresas a reagir rapidamente para mitigar os efeitos de um problema operativo. Isto pode evitar que as operações sejam atrasadas ou falhem, ou pode evitar que os clientes deixem de usar os seus produtos.
2. As novas estratégias da concorrência são notadas imediatamente. Processando Big data podemos estar um passo à frente da concorrência ou receber notificações quando o concorrente direto está a mudar a sua estratégia ou a baixar os seus preços, por exemplo.
3. O serviço melhora drasticamente. Isto pode gerar uma taxa de conversão mais alta e rendimentos adicionais. Quando as organizações monitorizam os produtos que os seus clientes usam, podem responder de forma proativa a falhas futuras. Por exemplo, Os carros com sensores em tempo real podem notificá-lo antes que algo falhe e informar o condutor de que o carro precisa de manutenção.
4. A fraude pode ser detetada no momento em que ocorre e podem ser tomadas as medidas adequadas para limitar os danos.. O mundo financeiro é muito atrativo para os criminosos. Com um sistema de proteção em tempo real, as tentativas de invadir a organização são notificadas instantaneamente. O departamento de segurança de TI pode tomar as medidas adequadas de imediato.
5. Economia de custos. A implementação de ferramentas para o processamento de Big Data em tempo real pode ser dispendiosa, mas poupa muito dinheiro ao longo do tempo.
6. Melhores ideias de vendas, que podem gerar receitas adicionais. O processamento em tempo real indica exactamente como estão as vendas e, no caso de um retalhista online ver que um produto está a ter muito sucesso, pode tomar medidas para não perder receitas.
7. Mantenha-se atualizado com as tendências dos clientes. Compreender as ofertas da concorrência, as promoções ou os movimentos dos seus clientes fornece informações valiosas sobre as tendências dos clientes. Ao processar big data em tempo real, as decisões podem ser tomadas mais rapidamente e melhor adaptadas ao cliente.

Os desafios do processamento de Big Data em tempo real

Claro, processar Big Data em tempo real também apresenta alguns desafios.

• Requer potência de computador especial. A versão standard de Hadooppode não ser adequada. Devem ser compradas e utilizadas novas ferramentas.

• O processamento de big data em tempo real requer uma forma diferente de trabalhar dentro da organização. Se a organização normalmente só recebe informação uma vez por semana, o que é muito comum em muitas organizações, receber estas perceções a cada segundo exigirá uma abordagem e forma de trabalho diferentes. As estatísticas requerem ação e, em vez de agir semanalmente, esta ação agora é exigida em tempo real. Isto terá um efeito na cultura. O objetivo deveria ser transformar a organização numa organização centrada na informação.