Quando se fala em qualidade da informação, termos como verificação e data de validade. Ambos os métodos contribuem para aumentar a confiabilidade de cada bit de informação disponível, e a aplicação dos dois conjuntos de técnicas é necessária mesmo quando, a data de validade tende a ser um pouco mais complexo.
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Por que a validação de dados não é tão simples quanto a verificação
Em primeiro lugar, a razão fundamental para essa diferença é o fato de que se puede realizar una verificación sobre los datos contenidos en una base de dadosUm banco de dados é um conjunto organizado de informações que permite armazenar, Gerencie e recupere dados com eficiência. Usado em várias aplicações, De sistemas corporativos a plataformas online, Os bancos de dados podem ser relacionais ou não relacionais. O design adequado é fundamental para otimizar o desempenho e garantir a integridade das informações, facilitando assim a tomada de decisão informada em diferentes contextos.... sin tener que recurrir a ningún otro elemento. A única exceção seria nos casos em que as especificações de metadados ou regras de negócios não estão incluídas..
Mas mesmo assim, a validação de dados requer necessariamente referências externas ao banco de dados. E aí vem outro aspecto que adiciona esse nível extra de complexidade a um procedimento desse tipo., Sendo que Nesta comparação das informações com as obtidas a partir de fontes externas, é necessário examinar os dados com base em:
- Critérios objetivos: que respondem à questão de se um item de dados representa corretamente esse aspecto do mundo real que se destina ao modelo.
- Critérios subjetivos: são aqueles que são usados para realizar a avaliação do adequação dos dados para um propósito específico.
Isso significa que, não só será necessário saber como selecionar a ferramenta certa para realizar o procedimento de data de validade, mas também será necessário ter os perfis que podem contribuir para o resultado final, fornecendo mais valor, que são ninguém menos do que:
- Usuários das informações: cuja contribuição será muito útil qualquer que seja o caso, especialmente na validação de dados em todos os aspectos relacionados ao aspecto subjetivo da validação.
- Os proprietários dos dados: que podem ser usados quando há critérios específicos de avaliação objetiva.
Melhores práticas para validação de dados
Na prática, quando você começa um data de validade as seguintes recomendações devem ser observadas:
- O uso de um procedimento de medição idêntico ao original para validar uma medição não garante o mesmo nível de precisão e confiabilidade como se um método alternativo fosse escolhido...
- O mesmo vale para fontes, Sendo que data de validade é necessário contrastar com muitos diferentes, e fazê-lo como parte da rotina de validação.
- Julgamento de perito deve ser visto como uma técnica de validação de último recurso., especialmente se for a única fonte de validação para um valor de dados.
- A validação deve ser vista como mais elaborada do que simplesmente comparar os valores dos dados com outros valores conhecidos... As transformações dos dados em si devem ser validadas para garantir que o resultado tenha a qualidade esperada..
Por último, é conveniente registrar documentação e informações suficientes sobre o procedimento (bem como sobre as ferramentas usadas e as pessoas envolvidas nele) para cobrir necessidades futuras que podem surgir.
