Estatísticas em Excel | 10 funções estatísticas no Microsoft Excel

Visão geral

• O Microsoft Excel é uma excelente ferramenta para aprender e executar funções estatísticas
• Aqui tem 12 Funções estatísticas no Excel que você deve dominar para uma carreira de análise de sucesso

Vamos nos destacar em estatística!!

“Estatística é a gramática da ciência”. – Karl Pearson

Vamos torná-lo um pouco mais relevante para nós: estatística é a gramática da ciência de dados. Notará que casi todos los profesionales de la ciencia de datos o de la analíticaAnalytics refere-se ao processo de coleta, Meça e analise dados para obter insights valiosos que facilitam a tomada de decisões. Em vários campos, como negócio, Saúde e esporte, A análise pode identificar padrões e tendências, Otimize processos e melhore resultados. O uso de ferramentas avançadas e técnicas estatísticas é essencial para transformar dados em conhecimento aplicável e estratégico.... exitosos tienen un conocimiento sólido de las estadísticas, mas isso significa que você precisa de um mestrado no assunto?

Absolutamente não!

Abordaremos este artigo usando o famoso Princípio de Pareto: a 80% das consequências vêm de 20% das causas. Portanto, vamos nos concentrar principalmente no 20% dos conceitos e funções que são úteis ao 80% do tempo. Agora, a questão como analista é, Como começar a implementar estatísticas?

Claro, você pode implementar e praticar esses conceitos em linguagens de programação como Python e R. Mas espere um segundo e pense: Qual é a ferramenta mais usada na maioria das organizações?

É o Microsoft Excel! Honestamente, Excel é o canivete suíço para profissionais de análise que ajuda você a se concentrar no que é importante (estatísticas no nosso caso) e lida com o resto dos cálculos e personalizações por conta própria.

Este artigo é para todos que estão começando sua jornada em direção às estatísticas usando o Excel.. Usaremos 10 Principais funções estatísticas no Excel para responder a perguntas para uma empresa esportiva fictícia, Khelo, enquanto examinamos seus dados.

Se você é um iniciante no mundo da análise e do Excel, Eu recomendo fortemente que você siga estes cursos grátis:

Como abordaremos essas funções estatísticas primeiro no Excel

Eu dividi essas funções estatísticas no Excel em duas categorias:

• Funções estatísticas básicas
• Funções estatísticas intermediárias

Vamos começar!

Compreender os dados e apresentar o problema

Resolveremos algumas questões importantes sobre nossa empresa fictícia de roupas e equipamentos esportivos: Khelo. Estas são as colunas que temos:

• Equipe
• Número de itens vendidos
• Custo de cada item
• % De desconto
• Renda

No decorrer deste artigo, nós vamos responder a essas perguntas:

1. Quantos itens têm desconto?
2. Quantos itens / equipamento vende a loja?
3. Qual é a quantidade de produtos vendidos sem desconto?
4. Existem produtos vendidos que custam mais do que 2000 junto com uma taxa de desconto maior que 50%?
5. Qual é o número médio de produtos vendidos?
6. ¿Cuál es la medianaA mediana é uma medida estatística que representa o valor central de um conjunto de dados ordenados. Para calculá-lo, Os dados são organizados do menor para o maior e o número no meio é identificado. Se houver um número par de observações, Os dois valores principais são calculados em média. Este indicador é especialmente útil em distribuições assimétricas, uma vez que não é afetado por valores extremos.... del número de productos vendidos?
7. Qual é a porcentagem de desconto mais frequente?
8. Qual é o desvio padrão do número de produtos vendidos?
9. Existe uma relação entre o número de produtos vendidos e a porcentagem de desconto?

Funções estatísticas básicas no Excel

MS Excel oferece uma variedade de funções estatísticas úteis. Vamos começar com alguns dos recursos básicos, mas extremamente poderosos. Honestamente, Você descobrirá que está usando as funções estatísticas básicas em 90% de tempo e 10% o restante do seu tempo é ocupado por funções intermediárias e avançadas.

Vamos falar principalmente sobre os diferentes tipos de funções de contagem aqui.. Eles são muito semelhantes a outras funções, como soma, máximo, mínimo, média.

1. Função de contagem

Usamos a função de contagem quando precisamos contar o número de células que contêm um número. Lembrar APENAS NÚMEROS! Vamos ver a função:

2. Função Counta

Enquanto a função de contagem conta apenas valores numéricos, a função COUNT conta todas as células em um intervalo que não estão vazias. A função é útil para contar células que contêm qualquer tipo de informação, incluindo valores de erro e texto vazio.

• CONTAR (valor1, [valor2],…)

Responderemos a segunda pergunta usando a função countta, uma vez que pode contar todos os valores que não estão vazios: Quantos itens / equipamento vende a loja?

O número total de itens vendidos pela loja é 13.

3. Countblank

a CONTAR EM BRANCO A função conta o número de células vazias em um intervalo de células. Células com fórmulas que retornam texto vazio também são contadas aqui, mas as células com valores zero não são contadas. Esta é uma ótima função para resumir células vazias enquanto analisa os dados.

Resumir as células vazias é o requisito para a nossa terceira pergunta: Quais produtos não estão na seção de descontos? Vamos aplicar a função!

Só há 2 itens sem desconto.

4. Função Countifs

Countifs é uma das funções estatísticas mais usadas no Excel. A função CONT.SE aplica uma ou mais condições às células no intervalo determinado e retorna apenas as células que atendem a todas as condições.

• COUNTIFS (intervalo_de_critérios1, criterios1, [intervalo_de_critérios2, critérios2]…)

Observação: Cada novo intervalo deve ter o mesmo número de linhas e colunas que o intervalo_de_critérios1 argumento. Os intervalos não precisam ser adjacentes uns aos outros.

Esta função parece perfeita para responder à quarta questão: Existem produtos vendidos que custam mais do que 2000 junto com uma taxa de desconto maior que 50%?

As questões pareciam complexas, mas foi muito fácil encontrar a resposta no excel. Só 1 produtos, quer dizer, sapatos, custa mais do que 2000 e é vendido a uma taxa de desconto superior a 20%.

Maravilhoso, não? Analisamos algumas funções estatísticas básicas no MS Excel até agora. A seguir, Vamos dar uma olhada nas funções estatísticas intermediárias.

Funções estatísticas intermediárias no Excel

Aqui, discutiremos algumas das funções estatísticas intermediárias no MS Excel relacionadas à tendência central e à dispersão.. Estas funções são muito úteis no nosso dia a dia como analista..

5. Função média

A função mais comum que usamos habitualmente em nossa vida diária é a média (ou média). A função AVERAGE simplesmente retorna a média aritmética de todas as células em um determinado intervalo:

• MÉDIA (número 1, [número 2],…)

Mas há uma desvantagem simples em usar médias: são propensos a outliers. Portanto, pode pintar um quadro muito irreal em nossa análise. Vamos descobrir a quantidade média de mercadorias vendidas: espalhado

A média acabou sendo ~ 365,2. Também faremos cálculos semelhantes para o custo.

6. Função mediana

O problema de outlier pode ser resolvido usando outra função para tendência central: mediana. A função mediana retorna o valor médio de um determinado intervalo de células. A sintaxe é bastante simples:

• MEDIANA (número 1, [número 2],…)

Vamos encontrar o número médio de produtos vendidos em nossa loja de esportes e ver o quão próximo está de nosso valor médio:

Vemos que a mediana acaba sendo ~ 320, que é bem próximo do valor médio. Isso significa que não há muita flutuação em nossos dados. Vamos ver se este é o caso do custo das mercadorias:

A mediana e o valor médio do custo de cada item variam amplamente. Por exemplo, o custo de uma bola é 50 mas o custo de um morcego é 2000, resultando em alta dispersão.

7. Função de modo

Para valores numéricos, a média e a mediana são geralmente suficientes, mas e quanto aos valores categóricos? Aqui, o modo entra em cena. O modo retorna o valor mais frequente e repetido na faixa de valores fornecida:

• MODE.SNGL (número 1,[número 2],…)

Observação: MODE.SNGL retorna apenas um valor, enquanto MODE.MULT retorna uma matriz dos valores mais comuns.

Nós vamos, este é simples. Vamos encontrar o valor de desconto mais frequente dado pela loja de esportes:

Este valor de desconto é 10%.

8. Função de desvio padrão

O desvio padrão é uma das formas de quantificar a dispersão. Es una mediro "medir" É um conceito fundamental em várias disciplinas, que se refere ao processo de quantificação de características ou magnitudes de objetos, Fenômenos ou situações. Na matemática, Usado para determinar comprimentos, Áreas e volumes, enquanto nas ciências sociais pode se referir à avaliação de variáveis qualitativas e quantitativas. A precisão da medição é crucial para obter resultados confiáveis e válidos em qualquer pesquisa ou aplicação prática.... de la dispersión de los valores del valor medio.

Aqui, usaremos a função STDEV.P que é usada para calcular o desvio padrão com base em toda a população fornecida como argumentos:

• STDEV.P (número 1,[número 2],…)

Observação: A função STDEV.P assume que seus argumentos são toda a população. Se não for esse o caso, você pode usar a função STDEV.S ().

Para uma amostra grande, o desvio padrão da população e das amostras retornará valores aproximadamente semelhantes. Anteriormente, calculamos a média e a mediana para ter uma ideia da tendência central. Vamos descobrir o desvio padrão para ver o nível de dispersão:

Como esperado, o desvio padrão da quantidade vendida é menor, o que significa que a dispersão é menor enquanto o desvio padrão do custo dos produtos é alto.

9. Funções de quartil

Este é outro recurso com aplicações abundantes no setor. Isso nos ajuda a dividir a população em grupos. QUARTILES. INC retorna o quartil de um conjunto de dados, com base em valores percentil de 0 uma 1, inclusivo.

Por exemplo, você pode usar esta função para saber o 25% superior de sua base de clientes.

10. Função de correlação

A função CORREL () é o meu favorito pessoal. Fornece informações realmente poderosas que não são óbvias a olho nu. a CORREL A função retorna o coeficiente de correlação de dois intervalos de células. Mas o que é isso? Basicamente, nos diz o quão forte é a relação entre as duas variáveis.

Observação: Não apresenta relação de causa e efeito.

O intervalo de valores de correlação está entre -1 e 1.

Vamos para a nossa última e mais interessante pergunta: Existe uma relação entre a quantidade de mercadorias vendidas e a porcentagem de desconto?

Nós vamos, a correlação acabou sendo ~ 0.8, que é bastante alto. Estes parecem estar positivamente relacionados, o que significa mais desconto, mais quantidade vendida.

Notas finais

Neste artigo, nós analisamos mais do que 10 funções estatísticas para iniciantes e intermediários em MS Excel, variando de contagem simples () até corrida avançada (). A estatística é uma das ferramentas mais importantes no kit de um analista e você pode atingir muitos de seus objetivos estatísticos simplesmente usando o Excel..

Eu recomendo que você verifique os seguintes recursos adicionais no Excel:

Abordarei funções estatísticas avançadas no futuro.. Conte-me algumas de suas funções estatísticas favoritas e tentarei incorporá-las em meus próximos artigos..

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