Visão geral
- Aprenda a usar gráficos para identificar influenciadores nas redes sociais
- Demonstraremos várias técnicas para identificar esses influenciadores de mídia social e mapearemos um roteiro para casos de uso futuros..
Introdução
Estou fascinado com o poder das redes sociais. Uma personalidade aparentemente sombria surge de repente do solo e tem milhares e até milhões de seguidores!! A mídia social deu ao ser humano médio uma plataforma incrível para interagir com o mundo..
A maioria das empresas (sim não todos) usar a mídia social para comercializar seus produtos e serviços. Isso inclui a postagem de anúncios pagos, projetar conteúdo viral ou confiar em sua qualidade para ganhar seguidores online.
Um dos ramos mais fascinantes que surge disso é o uso de influenciadores nas redes sociais para promover o reconhecimento da marca.. Vou mostrar alguns exemplos neste artigo sobre como o uso desses influenciadores nas redes sociais mudou o jogo para muitas empresas..
Isso me fez pensar: O que exatamente são influenciadores de mídia social? Como podemos defini-los formalmente? E há uma maneira de alavancar meu conhecimento da teoria dos grafos para identificar esses influenciadores?? Responderemos a todas essas perguntas e muito mais neste artigo!!
Observe que usarei os termos “gráficos” e “redes” indistintamente para denotar redes sociais. Do mesmo modo, os termos “ligação”, “Conexão” e “deve” eles significam o mesmo.
Se você é novo na teoria dos grafos, Eu encorajo você a seguir também os seguintes tutoriais:
Tabela de conteúdo
- Quem são os influenciadores das redes sociais?
- Por que a identificação de influenciadores é importante??
- Casos de uso da vida real
- Localizando influenciadores individuais
– Centralidade de grau
– Centralidade K-core
– Centralidade de proximidade - Identificação de múltiplos influenciadores
– Modelo de cascata independente
– Modelo de limite linear
Quem são os influenciadores das redes sociais?
Quando pensamos em personalidades influentes nas redes sociais, pessoas com milhões de seguidores vêm à mente. Personalidades como Barack Obama, Donald Trump, Lady Gaga, Cristiano Ronaldo, etc., eles alienam milhões e milhões de pessoas em todo o mundo.
Porém, as coisas estão começando a mudar. Graças ao incrível aumento de plataformas de mídia social como o Twitter, Youtube, Facebook, Reddit, Quora, etc., não precisamos ser celebridades para ter influência nas redes sociais. Se você é realmente bom em algo e as pessoas o admiram por isso, qualificar-se como um influenciador de mídia social.
Por exemplo, pessoas de fora da comunidade de ciência de dados podem não reconhecer o homem na imagem abaixo. Mas ser um pioneiro no campo do aprendizado de máquina e visão computacional, Ele é um grande influenciador e seu nome é Yann LeCun.
Então, Os influenciadores de mídia social são aquelas pessoas que seguem os usuários leais e alcançam um alto nível de participação em seu conteúdo, como fotos, blogs, publicações, videos, etc. Em geral, esses influenciadores são vistos como especialistas em seus domínios, têm um alto nível de poder de convencimento e podem facilmente persuadir os outros.
Por que a identificação de influenciadores é importante??
Nos últimos tempos, descobrir influenciadores nas redes sociais é cada vez mais importante. Os benefícios que vêm com isso são surpreendentes. É útil para tarefas como marketing viral, promoção de produto, adotar comportamentos e até analisar a propagação de epidemias.
Para uma pequena marca, Encontrar um influenciador de mídia social com milhares de seguidores leais para promover seus produtos é muito mais barato e mais produtivo do que gastar seu orçamento de publicidade em outdoors ou spots de TV..
É fácil encontrar um usuário popular de mídia social que não seja uma celebridade, como PewDiePie the YouTuber, o Jamie Oliver, um dos principais influenciadores da alimentação no Instagram. Porém, nem podemos ignorar o fato de que existem muitos usuários de mídia social com um público de cerca de 1,000 uma 100,000 que alcançaram reconhecimento em seus respectivos campos. Embora seu número de seguidores não seja grande, podem influenciar coletivamente o comportamento e a tomada de decisões de um grande número de pessoas.
Casos de uso de marketing de influenciadores de mídia social na vida real
Aqui, Eu listo alguns dos exemplos recentes de como os influenciadores de mídia social contribuem para uma ampla gama de campanhas.
- Pantene fez parceria com influenciadores da mídia social afro-americana para promover sua Gold Series Collection:
https://www.youtube.com/watch?v=N4J_6XKPswg
- A Coca-Cola iniciou uma campanha de influenciadores no Instagram com alguns microinfluenciadores. Eles conseguiram gerar uma taxa de participação média de cerca de 8%:
- Alguns dos influenciadores também estão usando suas posições para aumentar a conscientização sobre questões sociais.. Por exemplo, Mike Sherbakov recaudó $ 52,800 construir casas para os sem-teto:
Existem muitos exemplos semelhantes em todo o mundo. Tenho certeza que você os encontrou em seus círculos de mídia social também.
Localizando influenciadores individuais
A maneira mais fácil de encontrar influenciadores em uma rede social é classificá-los de acordo com sua capacidade de influenciar. Vamos cavar mais fundo e descobrir o que é isso “capacidade de influência” e como devemos calculá-lo.
Vamos entender com a ajuda de um gráfico:
Este gráfico tem 13 nós. Digamos que cada nó representa um indivíduo e as arestas que conectam esses nós denotam algum relacionamento. Este é um exemplo de rede social.
Contudo, Qual indivíduo é importante para você?
É o nó 6? Tem o número máximo de conexões (5). Você pode influenciar cinco pessoas imediatamente:
Ou é o nó 4 desde o caminho para os nós 9, 2, 1 e 11 passa pelo nó 4? Se este nó desaparecer, esta rede social é dividida em duas. Então, o nó 4 poderia influenciar dois grandes grupos neste gráfico devido à sua posição crucial:
Nenhuma das abordagens está errada. Porém, sob diferentes configurações, um poderia superar o outro. Existem muitos outros métodos para quantificar a importância ou a capacidade de influência de um usuário em uma rede social.
Caso você encontre a palavra “centralidade”, é essencialmente uma medida da importância de um nó em um gráfico.
Vejamos alguns dos métodos mais usados para medir o “capacidade de influência” de usuários de mídia social.
UMA) Centralidade de grau
No contexto de gráficos, o grau de um nó em uma rede é o número de arestas incidentes com ele. Então, podemos usar esta propriedade para classificar o usuário de uma rede social, começando com o usuário mais influente no topo:
Como você pode ver no exemplo de rede acima, o nó 6 é o usuário mais influente, seguido pelo nó 2 e então por nó 7.
As vantagens do método de centralidade de grau são que ele é fácil de implementar e altamente escalável, uma vez que requer recursos computacionais insignificantes.
No lado negativo, o número de conexões diretas pode não ser um indicador confiável nas redes sociais do mundo real. Esta abordagem leva em consideração apenas os vizinhos imediatos que estão diretamente conectados e não toda a estrutura da rede.
B) Centralidade K-core
Ao contrário do método de centralidade de grau, o método de centralidade k-core leva em consideração toda a rede.
Neste método, os nós, com conexões menores que k (um valor limite), são removidos da rede. Depois de remover esses nós, a rede é verificada novamente para ver se ainda há nós presentes com menos de k conexões. Em caso afirmativo, também são removidos. Este processo é repetido até que cada nó tenha um grau igual ou maior que k.
Os nós restantes são atribuídos a um número k-core igual a k.
A limitação do método k-core é o fato de que ele acaba atribuindo a muitos nós o mesmo número de k-core.
C) Centralidade de proximidade
Esta medida de centralidade leva em consideração a distância de um nó a todos os outros nós em uma rede. Podemos definir a Centralidade de Proximidade por meio da seguinte expressão:
- Onde Ci é a centralidade de proximidade do nó i
- N é o número total de nós na rede
- dij é o comprimento do caminho mais curto entre o nó i e o nó j
A centralidade de proximidade é adequada para aqueles problemas em que o objetivo é encontrar ou utilizar os caminhos mais curtos da rede.
Existem muitas outras métricas de centralidade além das discutidas acima., como centralidade de intermediação e centralidade de vetor próprio. Eu encorajo você a revisá-los se quiser se aprofundar no assunto.
Localização de vários influenciadores
Nas redes sociais em grande escala, o comportamento coletivo de grandes populações pode ser influenciado por um punhado de indivíduos. Vamos chamar essas pessoas “super espalhadores”. A identificação do super espalhador ajuda a controlar uma rede inteira ou uma grande parte da rede.
Por exemplo, em caso de propagação de uma doença, se pudermos encontrar super propagadores, então temos uma chance muito melhor de conter a doença. Também pode ser útil para marketing viral de um produto: basta entrar a bordo dos superespalhadores e deixá-los promover o produto.
Este problema de encontrar superdifusores em uma rede é formalmente conhecido como maximizando a influência coletiva. Pode parecer semelhante ao problema de identificar influenciadores individuais, mas há uma grande diferença entre os dois problemas.
Ao maximizar a influência coletiva, procuramos aquelas pessoas que podem não ser os usuários mais influentes, mas eles influenciam coletivamente a rede de uma maneira importante.
Não é um problema fácil e ainda é uma área de pesquisa ativa. Aqui, vamos ver alguns métodos que podemos usar para maximizar a influência coletiva.
UMA) Modelo de cascata independente (ICM)
Em um modelo em cascata separado, uma probabilidade pageu especificado com antecedência para cada extremidade de uma rede. Um nó é influenciado por seus nós vizinhos com a probabilidade predefinida, de forma independente. Neste modelo, nós podem ter dois estados: ativo (influenciado) e inactivo (não influenciado).
Digamos que estejamos rastreando o fluxo de informações em uma rede social online.. Então, baixo ICM. nosso objetivo é identificar um conjunto de k usuários que podem gerar a maior influência. As etapas envolvidas no ICM são fornecidas abaixo:
- Na época t, k os nós carregam a informação. Em outras palavras, podemos dizer que esses nós são ativados. Esses nós são chamados de nós de semente
- Quando qualquer nó sua ativa pela primeira vez, você tem apenas uma chance de ativar cada um de seus vizinhos v. O sucesso depende da probabilidade paguv atribuído à borda de conexão sua e v. Isso acontece no momento t + 1
- Se o nó v se ve influenciado, então o nó v irá ativar seus vizinhos. E v não ativado pelo nó u, então sua nunca tentará ativar v de novo
B) Modelo de limite linear (LTM)
LTM baixo, o estado de um nó (influenciado o no) é determinado coletivamente pelo status de seus vizinhos. Ele difere do ICM na forma como influencia os nós em uma rede. Cada nó da rede recebe um valor limite θeu e cada aresta recebe um peso C (você, v). Como ICM, distribuidores de sementes k têm as informações inicialmente.
Durante o fluxo de informações, um nó sua é influenciado apenas se a soma dos pesos das arestas incidentes sobre ele for maior ou igual ao valor limite dos nós θsua.
Notas finais
Esta foi uma introdução rápida sobre como identificar influenciadores de mídia social usando gráficos. Como eu mencionei antes, esta é uma área ativa de pesquisa e espero que muitos desenvolvimentos aconteçam este ano.
A seguir, Eu listo uma lista de referências com as quais você pode se aprofundar neste tópico. Sinta-se à vontade para entrar em contato comigo caso tenha alguma dúvida ou queira compartilhar seus comentários sobre este artigo..
Referências
- Maximizando a propagação em cascata por meio do projeto de rede (https://arxiv.org/pdf/1203.3514.pdf)
- Maximize a disseminação de influência por meio de uma rede social (https://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/kdd03-inf.pdf)
- Maximização eficiente da influência coletiva em processos em cascata com transições de primeira ordem (https://arxiv.org/pdf/1606.02739.pdf)
- Centralidade da rede: introdução (https://arxiv.org/pdf/1901.07901.pdf)
- Técnicas de aprendizado de máquina para combinar influenciadores de marca na rede social Instagram (https://arxiv.org/pdf/1901.05949.pdf)
- Encontre usuários influentes nas redes sociais, aprendendo as regras de associação (https://arxiv.org/pdf/1604.08075.pdf)
- Teorias para a identificação de influenciadores em redes complexas (https://arxiv.org/abs/1707.01594)
- Influência e passividade nas redes sociais (https://www.hpl.hp.com/research/scl/papers/influence/influence.pdf)
