Programa do curso:
1. Regresión lineal con una variávelEm estatística e matemática, uma "variável" é um símbolo que representa um valor que pode mudar ou variar. Existem diferentes tipos de variáveis, e qualitativo, que descrevem características não numéricas, e quantitativo, representando quantidades numéricas. Variáveis são fundamentais em experimentos e estudos, uma vez que permitem a análise de relações e padrões entre diferentes elementos, facilitando a compreensão de fenômenos complexos....
2. Revisão de Álgebra Linear
3. Regressão linear com múltiplas variáveis
4. Tutorial do Octave
5. Regressão logística
6. RegularizaçãoA regularização é um processo administrativo que busca formalizar a situação de pessoas ou entidades que atuam fora do marco legal. Esse procedimento é essencial para garantir direitos e deveres, bem como promover a inclusão social e econômica. Em muitos países, A regularização é aplicada em contextos migratórios, Trabalhista e Tributário, permitindo que aqueles que estão em situação irregular tenham acesso a benefícios e se protejam de possíveis sanções....
7. Redes neurais: representação
8. Redes neurais: Aprendendo
9. Dicas para aplicar o aprendizado de máquina
10. Projeto de sistemas de aprendizado de máquina
11. Máquinas de vetor de suporte
12. Aprendizagem não supervisionadaO aprendizado não supervisionado é uma técnica de aprendizado de máquina que permite que os modelos identifiquem padrões e estruturas em dados sem rótulos predefinidos. Por meio de algoritmos como k-means e análise de componentes principais, Essa abordagem é usada em uma variedade de aplicações, como segmentação de clientes, detecção de anomalias e compactação de dados. Sua capacidade de revelar informações ocultas o torna uma ferramenta valiosa no...
13. Dimensionalidade diminuída
14. Detecção de anomalia
15. Sistemas de recomendação
16. Aprendizado de máquina em grande escala
17. Exemplo de aplicação: Photo OCR
Duração:
10 semanas
Data importante:
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