Governadores, Um dos gerenciadores de contêineres de software mais populares, É um dos padrões de fato da indústria de desenvolvimento. Que grandes empresas como o Google, Microsoft, Amazonas, Oráculo, WMware, IBM ou RedHat apostando em uma tecnologia como essa dá pistas sobre sua relevância.
Esta plataforma de código aberto oferece um grande número de serviços em nuvem para programadores. Por tanto, Se você não estiver familiarizado com contêineres de software, Neste post, vamos mostrar tudo sobre uma ferramenta que facilita muito a vida dos desenvolvedores.
O que são contêineres de software??
Imagine um navio transportando contêineres de um porto para outro, independentemente de seu conteúdo, mas sua forma modular para ser armazenada e transportada de um lugar para outro como caixas. Veja o que acontece com contêineres de software.
Eles podem abrigar as dependências que um aplicativo precisa executar, Se é o código, Bibliotecas do sistema, o ambiente de tempo de execução ou outra configuração. Fora do contêiner você não precisa de mais, uma vez que são isolados do interior para funcionar.
Por tanto, Eles são a resposta para o problema de se mover entre ambientes de desenvolvimento. Como um exemplo, Você pode testar um aplicativo com segurança sem medo de que o código se comporte de forma diferente. Isso porque tudo o que você precisa está no contêiner.
Governadores, o K8S, é um sistema de código aberto para automatizar implantações, Dimensionamento e gerenciamento de aplicativos criados pelo Google. Seu nome vem de κυβερνήτης, “timoneiro” o “piloto” em Greek, que por sua vez é a raiz etimológica do governador e da cibernética.
Este orquestrador de contêineres, que mais tarde foi doado ao Base de computação nativa da nuvem, ele é escrito em Go e pode ser implementado em vários ambientes de nuvem ou bare metal e suporta vários tempos de execução de contêiner.
Como funciona o Kubernetes:
À medida que os aplicativos crescem para abranger vários contêineres implantados em vários servidores, Sua administração está se tornando cada vez mais complexa. Por isso, para controlar essa complexidade, O Kubernetes fornece uma API de código aberto com a qual você pode controlar como e onde seus contêineres são executados.
O Kubernetes organiza clusters de máquinas virtuais e agenda contêineres para execução nessas máquinas com base nos recursos de computação disponíveis e nos requisitos de recursos de cada contêiner. Os contêineres são agrupados em pods (A Unidade Operacional Básica do K8S) que pode ser dimensionado para o estado desejado.
Ao mesmo tempo, O Kubernetes manipula automaticamente a descoberta de serviço, Balanceamento de carga integrado, Rastreia a alocação de recursos e dimensiona com base no uso da capacidade de computação. Ele também verifica a integridade de recursos individuais e permite que os aplicativos se recuperem automaticamente reinicializando ou replicando contêineres.
Linguagem Kubernetes:
Assim como acontece com outras tecnologias, existem vários termos específicos para o Kubernetes, versionamento e design de transações:
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Maestro: A máquina que controla os nós. É onde as atribuições de tarefas são geradas.
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Nodo: Essas máquinas executam as tarefas necessárias e atribuídas. O mestre é quem os controla.
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Vagem: Um grupo de um ou mais contêineres implantados em um único nó. Todos os contêineres em um pod compartilham o mesmo endereço IP, a CPI, Nome do host e outros recursos. Extrair a rede e o armazenamento do contêiner subjacente, facilitando a movimentação de contêineres pelo cluster.
Por que usar o Kubernetes:
Manter aplicativos em contêineres em execução pode ser difícil, já que eles geralmente incluem muitos contêineres implantados em máquinas diferentes. O Kubernetes fornece uma maneira de programar e implementar esses contêineres, além de dimensioná-los para o estado desejado e gerenciar seus ciclos de vida.
1. Tornar as cargas de trabalho portáteis
Como os aplicativos de contêiner são independentes de infraestrutura, tornar-se portátil ao executar no Kubernetes. Pode ser movido de máquinas locais para produção entre locais, Um ambiente híbrido e múltiplas plataformas, sempre mantendo a consistência entre os ambientes.
2. Para dimensionar contêineres com facilidade
Com Kubernetes, Você pode configurar aplicativos complexos em contêineres e implantá-los em um ou mais clusters de servidor. Como o Kubernetes dimensiona aplicativos com base no estado desejado, Monitora automaticamente os contêineres e os mantém em boas condições.
3. Para criar aplicativos mais extensíveis
A grande comunidade de desenvolvedores e empresas de código aberto do Kubernetes cria ativamente extensões e complementos que adicionam funcionalidade para segurança, monitoramento, Mordomia e Saiba Mais. Ao mesmo tempo, o Programa de Conformidade Kubernetes Certificado exige que cada versão ofereça uma API que facilite o uso das ofertas da comunidade.
Diferença entre Kubernetes e Docker:
Outro dos gerenciadores de contêineres mais utilizados é o Docker. Uma de suas principais diferenças é que o Kubernetes é executado em um cluster, enquanto o Docker é executado em um único nó. Ao mesmo tempo, O Kubernetes é mais amplo que o Docker e visa coordenar com eficiência pools de nós em escala de produção.
Kubernetes Pods (que agendam unidades que podem conter um ou mais contêineres no ecossistema do Kubernetes) são distribuídos entre nós para fornecer alta disponibilidade.
Apesar disto, Os dois programas são frequentemente usados juntos: O Docker cria e executa contêineres no Kubernetes, Acesse esses contêineres e gerencie a orquestração e a automação de processos. porque você não pode criar contêineres por conta própria.
O futuro dos contêineres:
Se há uma coisa que está clara, é que o uso de contêineres continuará a aumentar, com alguma padronização em torno do Kubernetes e do Docker. Por isso, A criação de ferramentas de desenvolvimento associadas será inevitavelmente promovida.
A pilha de tecnologia está começando a amadurecer muito e a maioria dos fornecedores está começando a ser compatível entre si graças ao Kubernetes e ao Docker. O importante agora é mover toda a carga de trabalho que ainda não está na nuvem: A nuvem híbrida.
