Obtención y limpieza de datos – Universidad Johns Hopkins – Coursera

Contenidos

Este curso cubrirá las formas básicas en que se pueden obtener los datos. El curso cubrirá la consecución de datos de la web, de API, de bases de datos y de colegas en varios formatos. Además cubrirá los conceptos básicos de la limpieza de datos y cómo hacer que los datos estén «ordenados». Los datos ordenados aceleran drásticamente las tareas de análisis de datos posteriores. El curso además cubrirá los componentes de un conjunto de datos completo que incluye datos en bruto, instrucciones de procesamiento, libros de códigos y datos procesados. El curso cubrirá los conceptos básicos necesarios para recolectar, limpiar y compartir datos.

Videos de conferencias y cuestionarios semanales y un proyecto final evaluado por pares.

Como parte de esta clase, se le pedirá que configure una cuenta de GitHub. GitHub es una herramienta para compartir y editar código de forma colaborativa. Durante este curso y otros cursos de la especialización, enviará links a archivos que coloque públicamente en su cuenta de GitHub como parte de la evaluación por pares. Si le preocupa preservar su anonimato, debe configurar una cuenta de GitHub anónima y tener cuidado de no incluir ninguna información que no desee que esté disponible para los evaluadores pares.

Programa del curso:

Al completar este curso, podrá obtener datos de una gama de fuentes. Conocerá los principios de los datos ordenados y el intercambio de datos. Para terminar, comprenderá y podrá aplicar las herramientas básicas para la limpieza y manipulación de datos.

Tarifa:

Gratis

Duración:

4 semanas (4-9 horas / semana)

Fecha importante:

6 de abril de 2015-4 de mayo de 2015

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