Bienvenido al mundo de la visualización de datos
Visualización de datos es un arte de presentar los datos de una manera que inclusive un no analista puede entenderlos. Una combinación perfecta de ítems estéticos como colores, dimensiones y etiquetas puede crear obras maestras visuales, revelando así conocimientos comerciales sorprendentes que a su vez ayudan a las compañías a tomar decisiones informadas.
La visualización de datos es un aspecto inevitable de la analítica empresarial. A medida que se descubren más y más fuentes de datos, los gerentes comerciales de todos los niveles adoptan softwares de visualización de datos, que les posibilitan analizar tendencias visualmente y tomar decisiones rápidas. Hoy en día, las herramientas más populares para visualizaciones / descubrimiento de datos son Qlikview y Cuadro. Ya hemos hecho público una ruta de aprendizaje paso a paso para Qlikview.
Tableau es una de las herramientas de visualización de datos y inteligencia empresarial (BI) de más rápida evolución. Es muy rápido de poner en práctica, fácil de aprender y muy intuitivo de utilizar para un cliente. A continuación, se ofrece una ruta de aprendizaje para todas aquellas personas que son nuevas en Tableau. Esta ruta le ayudará a aprender Tableau con un enfoque estructurado.
Se recomienda a los principiantes que sigan este camino religiosamente. Si ya tiene algunos antecedentes, o no necesita todos los componentes, no dude en seguir sus propios caminos y háganos saber cómo resultó ser.
Antes de sumergirse, además sugerimos leer las tres guías maravillosamente escritas a continuación en Tableau:
Paso 0: ¿Por qué es esencial la visualización de datos?
Antes de comenzar nuestro viaje con Tableau, quiero enfatizar «¿Por qué la visualización de datos es esencial y cómo ayuda a las compañías a tomar decisiones más inteligentes?» Aquí hay un video para abrir el apetito:
Charla sobre visualización de datos
¿Qué tiene de bueno Tableau?
Existen numerosas herramientas disponibles para realizar la visualización de datos, entonces ¿por qué Tableau? Mira el video a continuación para obtener la solución:
Historias de clientes de Tableau
Recorrido por el producto Tableau
Según el cuadrante mágico de Gartner de 2015, Tableau es un líder del mercado en todos los productos de BI.
Paso 1: Hora de descargar e instalar Tableau
Tableau ofrece cinco productos principales que satisfacen diversas necesidades de visualización para profesionales y instituciones. Son:
- Tableau Desktop: Hecho para uso individual
- Tableau Server: Colaboración para cualquier organización
- Tableau Online: Inteligencia empresarial en la nube
- Lector de Tableau: Le posibilita leer archivos guardados en Tableau Desktop.
- Tableau Public: Para que los periodistas o cualquier persona publiquen datos interactivos en línea.
Funciones rápidas
- Tableau Public y Tableau Reader son de uso sin costes, mientras que Tableau Server y Tableau Desktop vienen con un período de prueba sin costes de 14 días totalmente funcional, después del cual el usuario debe pagar por el software.
- Tableau Desktop viene tanto en una edición Professional como en una Personal de menor costo. Tableau Online está habilitada con una suscripción anual para un solo usuario y se escala para admitir cientos de usuarios. Tableau ha pasado por diferentes versiones, aquí discutiremos la curva de aprendizaje de Tableau Desktop 9.0.
Puede descargar la versión de prueba de Tableau Desktop desde Cuadro portal web, pero solo está habilitada durante 14 días. Instálelo en su máquina siguiendo los pasos y comience su viaje de visualización de datos.
Después de 14 días, puede continuar su viaje de visualización de datos usando Tableau public, pero tiene sus limitaciones y debe compartir sus datos públicamente.
Paso 2: Introducción a Tableau
Tableau ofrece programas de capacitación gratuitos en línea, en vivo y en el aula (pagos). Este es el mejor lugar para comenzar su viaje. Te sugiero que sigas el camino a continuación. Aquí hay capacitación en línea gratuita («a pedido») con recursos adicionales. Todos estos videos contienen el conjunto de datos para explorar al final.
Para ver estos videos de capacitación, primero debe registrarse. Expanda la sección «Introducción» y vea los tres videos disponibles. Estos videos hablarán sobre la conexión con los datos, la preparación de los datos, la creación de vistas, los filtros, los paneles, los puntos de la historia y las alternativas para distribución.
Paso 3: Conexión con datos
Tableau puede conectarse con varias fuentes de datos, como texto, archivos de Excel, bases de datos y consultas de big data. En esta sección, veremos los conceptos básicos y las características avanzadas de la conectividad de datos con diferentes fuentes. Aquí además veremos los tipos de combinación, combinación de datos, conexión con cubos, sql personalizado y Google Analytics.
Esta sección tiene 12 videos y la duración promedio de los videos es de ~ 5 minutos.
Paso 4: Creación de vistas y análisis
Tableau tiene múltiples opciones para representar datos en diferentes vistas, aplicar filtros / desgloses / formateo, crear conjuntos, grupos, generar líneas de tendencia y realizar pronósticos. ¡Empiece a explorar!
Ahora ha mirado varios objetos para visualizar datos. Un gran dilema al que se enfrentará al crear la visualización de datos es qué objeto debe seleccionar para representar los datos.
La instantánea a continuación le ayudará a seleccionar y elegir el tipo de visualización. A pesar de esto, la función de selección automática de vistas disponibles en Tableau se encarga de este problema en gran medida. Esta función activa automáticamente las mejores vistas para las dimensiones y medidas seleccionadas. Por eso, no necesita preocuparse. Estas en buenas manos !
Paso 5: ejercicio
Hasta el momento, hemos analizado la conectividad de datos, varios objetos y la creación de vistas en Tableau. Es hora de ensuciarse las manos con datos y generar inferencias usando diferentes métodos de visualización:
Kaggle ha organizado un concurso de ciencia de datos para predecir la categoría de delitos en San Francisco basándose en 12 años (de 1934 a 1963) de informes de delitos de todos los vecindarios de San Francisco (se dan la hora, la ubicación y otras características).
Te animo a explorar el conjunto de datos (train.csv) usando Tableau visualmente (para descargar el conjunto de datos, debe registrarse en Kaggle) y mostrar tendencias ocultas como:
- ¿Hay grupos específicos con mayor tasa de criminalidad?
- ¿Hay una tendencia anual / mensual / diaria / horaria?
- La distribución del crimen es uniforme en todas las áreas geográficas o en diferentes
Comparta su visualización en nuestros canales de redes sociales y etiquétenos, las mejores visualizaciones serán recompensadas con emocionantes vales de regalo.
Paso 6: Es hora de socializar: únete a la comunidad y a los grupos
Ahora que conoce bien Tableau, es hora de convertirse en parte de las comunidades de Tableau. Esto le ayudará mucho a mejorar su aprendizaje, obtener respuestas a preguntas y una descripción simplificada de temas complejos por parte de los bloggers. A continuación, enumero algunos de los recursos más útiles:
- Comunidad de Tableau: Funciona según el principio de aprender, conectarse y disfrutar. Tiene foros, grupos, ideas, charlas de visualización y biblioteca de libros de trabajo. Aquí puede obtener respuestas a sus preguntas rápidamente. Al utilizar la sección ‘ideas’, puede votar por las mejores ideas de productos de la comunidad de Tableau y agregar las suyas propias a la mezcla.
- Analítica Vidhya discute: Somos un nicho en este dominio, pero contamos con expertos en tableau a bordo. Estos expertos responderán a sus preguntas en detalle y con un enfoque simplista. Nuestro portal de discusión ya tiene pocas preguntas asociadas con Tableau y muchos otros temas. Deberías saltar, si aún no lo hiciste.
- Blogs: Los blogs siempre son útiles para comprender el contenido detallado que cubre el concepto básico y avanzado de cualquier tema complejo de una manera más estructurada y simplista.
- Grupos de Tableau Linkedin / Facebook: LinkedIn y Facebook disponen algunos grupos excelentes para hacer preguntas y conectarse con compañeros o expertos, algunos grupos de especial interés son:
- Software de Tableau: El grupo de Tableau más grande de Facebook, con más de 75.000 me gusta.
- Fans y amigos de Tableau Software y Entusiastas de Tableau : Estos dos son el grupo más grande y activo en LinkedIn con 20 y 6 mil miembros respectivamente.
Paso 7: Cuadros de mando e historias
La creación de Tableau ‘Dashboard and Stories’ es USP (iniciativa de venta única) del producto. Los paneles así creados resultan ser asombrosos y ciertamente llevan este producto al siguiente nivel. El programa de capacitación en línea de Tableau cuenta con una sección separada para paneles e historias. Esta sección cubre el tema que se enumera a continuación:
- Creación de tablero e historia
- Agregar vistas y objetos a paneles
- Aplicar filtros al panel
- Varias opciones de diseño y formato
- Tablero interactivo
- Puntos de historia
Recursos:
Paso 8: Expresiones avanzadas
Al mismo tiempo de las medidas y dimensiones disponibles, puede crear una expresión calculada para desarrollar una nueva visualización. Puede basarse en fecha, lógica matemática, expresiones de texto, parámetros de entrada y otros. Para los científicos de datos, pueden conectar tableau con R para impulsar el poder de las inferencias analíticas.
Paso 9: Métodos de visualización avanzados
Tableau tiene características increíbles para crear visualizaciones avanzadas. Podemos generar gráficos avanzados en Tableau jugando con algunas de las propiedades de los objetos. A continuación se muestra la lista de métodos de visualización avanzados que ayudan a representar los datos de una manera más eficaz:
- Gráficos de cascada
- Gráficos de relieve
- Gráficos de embudo
- Diagrama de caja
- Gráficos de Pareto
- Histogramas y otros
Puede consultar la sección Cómo de «Bajo demanda”Capacitación de tableau para explorar estos métodos de visualización.
Paso 10: Introducción de Tableau Server y en línea
Con Tableau Server y Online, puede programar las tareas y proporcionar autorización para habilitar la seguridad de los datos. Es un trabajo del administrador de Tableau, pero comprender estos conceptos siempre lo ayuda en el desarrollo del tablero. A continuación se muestran los recursos para comprender estos dos conceptos de manera más efectiva.
Paso 11: la práctica hace que todos sean perfectos
A estas alturas, casi he cubierto la mayoría de los conceptos que necesita para crear un buen tablero / visualización. Ahora es el momento de practicar más y más para que pueda controlar firmemente esta herramienta y se sienta cómodo con cualquier aspecto de Tableau.
Todo lo mejor
¿Qué opinas de la ruta de aprendizaje? Si cree que se debe agregar o borrar algo, háganoslo saber. Nos encantará escucharlo.
