Introducción a Hadoop y MapReduce – Udacity

Contenidos

El proyecto Apache Hadoop® desarrolla software open source para una computación distribuida, escalable y confiable. Conozca los principios fundamentales detrás de él y cómo puede utilizar su poder para darle sentido a su Big Data.

¿Por qué realizar este curso?

  • Cómo encaja Hadoop en el mundo (reconozca los problemas que resuelve)
  • Comprenda los conceptos de HDFS y MapReduce (descubra cómo resuelve los problemas)
  • Escribir programas MapReduce (ver cómo resolvemos los problemas)
  • Practica solucionar problemas por tu cuenta

Contenidos del curso

  • ¿Qué es «Big Data»? Las dimensiones del Big Data. Problemas de escala. HDFS y el ecosistema de Hadoop.
  • Los conceptos básicos de HDFS, MapReduce y clúster de Hadoop.
  • Escribir programas MapReduce para responder preguntas sobre datos.
  • Patrones de diseño MapReduce.

Proyectos

  • Utilice MapReduce para revelar tendencias sorprendentes en los datos del foro de Udacity.

Duración:

1 mes

Asume 6 horas / semana (trabaje a su propio ritmo)

Tarifa: – 11.940 INR / mes (asumiendo $ = 60 INR)

Medio tiempo, tiempo completo:

Tiempo parcial

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