Data Lake vs Big Data, principales diferencias

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Dentro de todos los conceptos que conocemos en la actualidad en vinculación a la informática y las nuevas tecnologías, debemos referirnos a data lake vs big data, dos términos específicos que, aún cuando disponen algunas semejanzas, se diferencian entre sí de forma notable. Para realizar un buen uso de ellos debemos conocer en profundidad cuáles son sus principales características.

lago de datos vs big data

Entendiendo cada uno de los conceptos

Antes de explicar con más detalle cuáles son las diferencias entre Big Data y Data Lake, nos vamos a poner en una situación y averiguar en qué consiste cada uno de estos conceptos. Big Data es el procedimiento que se encarga de recabar una gran cantidad de datos que se relacionan con la entidad, esta información puede ser sobre el sector que ocupa la compañía, el público al que va dirigido, la competencia que existe o el puesto que ocupa. está en el mercado, entre otras cosas. Una vez que Big Data recopila todos estos datos, se analiza de forma exhaustiva. El objetivo es hallar información útil para el desarrollo empresarial, descartando aquellos datos que no tengan relevancia para él.

Por su parte, el Data Lake es, como su nombre indica, un data lake. Del mismo modo que ocurre con Big Data, además se encarga de recabar toda la información necesaria, pero para este caso no descartan datos que no sean relevantes, todos simplemente se almacenan, sean o no válidos para el negocio. Sea cual sea el caso, tanto Big Data como Data Lake disponen un objetivo principal: hallar todas las posibilidades que existen para que el negocio prospere y evolucione.

Las diferencias mas importantes

Aún cuando el objetivo de ambos conceptos es común, la principal diferencia entre cada uno de ellos es la forma en que se usan. tanto para procesar como para guardar la información. Para procesar la información y después almacenarla tanto el Big data como Data Lake, necesitan mucho espacio. Pero el primero de ellos no necesita tanto como el segundo, puesto que el Data Lake está creciendo de forma continua. Asimismo, hay que decir que el Big Data necesitará mucha más potencia para poder realizar correctamente su tarea, puesto que entonces deberá cribar la información que no le interese.

Tanto Big Data como Data Like funcionan a corto plazo. A pesar de esto, la diferencia entre los dos es que Big Data solo tendrá en cuenta los datos que sean útiles en ese preciso momento, mientras que Data Like almacena todos los datos, sean relevantes ahora o no en caso de que puedan ser útiles en el futuro.

Con respecto a los procesos que realizan, el Big Data analiza los datos de forma exhaustiva solo una vez, guardando lo esencial para el negocio, mientras que el resto de la información lo deja de lado. Por su parte, el Data Lake almacena todos los datos para que puedan ser procesados ​​cuando sea necesario.

En resumen, tanto Big Data como Data Lake son conceptos que almacenan información, a pesar de esto de acuerdo a lo que se necesita en el negocio, debemos seleccionar un modelo u otro. El soporte que brindan, utilizado de manera conveniente, dará la posibilidad a cualquier compañía de hallar patrones y claves que le permitan seguir evolucionando para mantener una progresión positiva. El destino de la compañía puede depender de su correcto uso, por lo que siempre hay que seleccionar de forma adecuada y sacarle el máximo partido tanto a Data Lake como a Big Data.

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