Data Warehouse, el primer paso para una solución de BI

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Frente a los sistemas transaccionales, almacenes de datos o Almacén de datos representan un avance cualitativo sustancial cuando se trata de aprovechar la información para tomar mejores decisiones de negocios.

Como es sabido, un data warehouse los hace factibles a partir de la centralización de la información recopilada de los diferentes sistemas o fuentes de datos a los que se tiene acceso. Su razón de ser, a tal efecto, no es otra que facilitar la toma de decisiones para otorgar una exitosa ventaja competitiva de la organización y, en resumen, con el fin último de aprovechar al máximo sus resultados.

almacén de datos

Maxger

Data Warehouse, BI y computación en la nube

El primer paso para una toma de decisiones exitosa a nivel empresarial es la información que, por tanto, nos remite al concepto de data warehouse como paradigma dentro del cual analizar y realizar consultas en base a la data disponible. El resultado será información valiosa, confiable y alcanzable para aquellos usuarios que la requieran, de manera ágil y oportuna.

El entorno informático actual, en constante evolución, posibilita combinar soluciones tecnológicas para su trabajo conjunto, conformándose almacén de datos mixto que combinan los sistemas de BI tradicionales con la opción de computación en la nube y soluciones de bajo costo para el tratamiento de big data.

Dado que BI es el objetivo final, diseñar la arquitectura ideal para llevar a término procesos de inteligencia empresarial que convierten los datos en Información valiosa, nos lleva a comprender el almacén de datos como un concepto amplio y flexible. Este enfoque nos posibilita trabajar:

  • Con el data warehouse convencional.
  • Con plataformas NoSQL, formando estructuras mixtas que se pueden administrar desde plataformas locales, en la nube o de forma híbrida.

Solución de BI del primer paso del almacén de datos

Data warehouse: evolución constante para una BI más eficiente

Por su parte, la computación en la nube y Tecnologías de Big Data representan soluciones innovadoras que responden a las nuevas necesidades de:

1.Almacenamiento.

  1. Enjuiciamiento.
  2. Análisis de los datos.

Es, por tanto, un aporte que multiplica las posibilidades que el data warehouse y el BI nos ofrecen a través del ahorro de costes, abriendo nuevas puertas para la administración de big data. Aprovechar las tecnologías disponibles no significa apostar solo por las más innovadoras sino apostar por todo lo que responda a nuestros requisitos, aprovechando su compatibilidad con agregar ventajas en el diseño de una solución de BI.

Gracias al procesamiento de datos y al análisis de Big Data, los centros de datos pueden hacerse cargo nuevos desafíos que, a nivel tecnológico, disponen la gran utilidad de tener Hadoop, altamente eficiente al almacenar, procesar y analizar big data, Además es adecuado para adaptarse tanto a entornos de almacenamiento de datos tradicionales como a entornos más nuevos, como el lago de datos.

Con un uso estratégico de ambas tecnologías, las indispensables para satisfacer nuestras necesidades al momento de explotar datos internos y externos, diseñaremos un arquitectura personalizada en beneficio de la compañía, gracias a lo cual podemos obtener información valiosa que nos posibilita aprovechar grandes posibilidades, sin precedentes hasta el momento.

¿Sabe cómo aprovechar el potencial de su almacén de datos?

Fuente de la imagen: hywards / FreeDigitalPhotos.net

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